ChatGPT新功能上線，現(xiàn)在都能幫你剪視頻了？-策劃方案

最近，OpenAI終于放出了大招，Code Interprete（即代碼解釋器）正式在網(wǎng)友面前亮相，那么這個“代碼解釋器”的作用體現(xiàn)在哪些方面？本篇文章里，作者嘗試上手體驗(yàn)了一番，一起來看看本文的體驗(yàn)測評吧。

這幾天，被 OpenAI 藏了幾個月的大招終于被放了出來，那就是“Code interpreter”，代碼解釋器。

差友們一看這個名字，可能會覺得有點(diǎn)嗤之以鼻，不就是一個幫助寫代碼的東西嘛，類似的插件都到處都是了，你現(xiàn)在出來有啥用?。?/p>

欸！雖然它的名字是叫代碼解釋器，但它做的事情可不是幫你寫代碼。

簡單來說，它相當(dāng)于你和 AI 的翻譯器，能把你的需求通過自然語言，翻譯成可通過程序解決的具體方案。而且還給你提供了一個 100MB 大小的可上傳文件空間，用來上傳你需要處理的文件。

在幾個月前， Code interpreter 就開放給部分的開發(fā)者試用了，其中就有博主在試用了一段時間后，發(fā)現(xiàn)使用了 Code interpreter 后， ChatGPT 有了質(zhì)的飛升，比如現(xiàn)在的 ChatGPT 可以去解決非常復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題，胡言亂語的發(fā)生率也降低了，并且更加擅長于解決實(shí)際的應(yīng)用等等。

所以世超也很迫不及待的，馬上登上了快一個月沒上的 OpenAI 官網(wǎng)，看看這個代碼解釋器到底有多厲害。

試用代碼解釋器的第一步，咱們先得在“設(shè)置”——“Beta features”中，打開 Code interpreter 。

然后在 GPT-4 的選擇框下，選用 Code Interpreter ，這樣就能順利試用上了。

世超平時也會剪輯視頻，所以在用上這個功能的第一時刻，就是讓它給我剪一段視頻。

世超先是上傳了一段 115 秒的視頻，然后告訴 ChatGPT ，幫我把中間的十秒鐘剪出來。

結(jié)果 ChatGPT 先是懟了我一句，說我的描述不清楚，需要提供更多信息。

好吧，這確實(shí)錯在于我，于是我告訴它是正中間的十秒。

這下就清楚了，在經(jīng)過一頓哐哐哐的代碼加工過程后， ChatGPT 輸出了一個“overwatching _ subclip.mp4”的文件。

下載下來后，確實(shí)是截取的原視頻 50-60s 處的片段，而且剛剛好 10s 。

接下來，我又上傳了一個倉庫存儲的表格，讓它把余庫存大于 50的物品列出來，整合成新的表格，然后做成帶有動畫的柱狀圖 GIF 。

可是代碼是給出來了，問題也是理解了，它卻讓我們自己去運(yùn)行這個代碼。

還說自己的運(yùn)行環(huán)境不支持直接生成 GIF 動畫。

但是我用你不就是因?yàn)椴幌肴懘a嘛？你讓我自己去運(yùn)行是鬧哪樣？

于是世超給了ChatGPT一點(diǎn)點(diǎn)小小的鼓勵，告訴它可以生成 GIF ，勇敢的去嘗試一下。

沒想到，它居然真的有了回應(yīng)，直接給咱生成了一個 GIF 文件，還給了一個下載鏈接，這說明鼓勵教育還是很有用的。

只是嘛，生成的 GIF 數(shù)據(jù)圖可能是因?yàn)閯赢嬅枋霾惶宄恢痹谀莵y動，而且中文部分的文字編碼也是亂碼，但總體上來說，任務(wù)完成得還是挺好，剩下的也就是一些細(xì)節(jié)方面了。

隨后，我又讓 ChatGPT 分析一下庫存數(shù)量 50以上的物體都有什么特點(diǎn)，再做一個餅狀圖表示。

這次 ChatGPT 先是把表單列了一遍，然后畫了一個餅狀圖，分析說是“DBTW 杜邦紙袋”占了最大部分。

世超又繼續(xù)提問，這些物品都有什么特點(diǎn)， ChatGPT 也是根據(jù)數(shù)據(jù)很好的總結(jié)下來了。

不得不說，在試用到這里的時候，世超已經(jīng)是有點(diǎn)折服了，之前能直接幫我剪片子的時候，世超都感覺有點(diǎn)吃驚，而這次的報表統(tǒng)計，則是實(shí)實(shí)在在的提升了工作效率。

在后續(xù)，世超又試了試代碼解釋器的其它功能，我先是問了問它，能不能幫我想想用代碼展示一些看起來不可能但實(shí)際上并非如此的東西。

這次 ChatGPT 給出了一個繪出 3D 立方體的代碼，在運(yùn)行后，生成了一個投影在 2D 平面上的 3D 立方體。

而且 ChatGPT 還告訴世超，這是計算機(jī)圖形學(xué)中的一個基本概念，這個概念被廣泛的運(yùn)用在各種應(yīng)用中，包括游戲，電影和虛擬現(xiàn)實(shí)。

后面我還嘗試了許多其它的問題，比如畫一個分形圖案。

還有繪制函數(shù)，并且畫出數(shù)據(jù)集的散點(diǎn)圖。

可以說，有了這個代碼解釋器，未來工作上的很多事情，基本上就是說說話就好了。

在我看來，這次 ChatGPT 放出的代碼解釋器，很像前段時間大火過的開源項目 AutoGPT 。

但相較之下，代碼解釋器除了不能聯(lián)網(wǎng)，能力上可比 AutoGPT 強(qiáng)的多了，不僅自己能理解咱們的需求，尋找解決辦法解決，還能自動幫咱們畫出需要的數(shù)據(jù)圖表。

可謂是真正的實(shí)現(xiàn)了大語言模型的多模態(tài)了。

最后，世超還問了 ChatGPT 一個至今還沒被證明數(shù)學(xué)難題——黎曼猜想。

可惜的是，不管世超如何鼓勵它，這次， ChatGPT 是說什么也不回答咯。

看來想要讓 AI 解一些人類都無法解決的問題，目前還是不太行。

但按照目前 AI 發(fā)展的速度，誰也說不準(zhǔn)。

或許就在迭代個 925 次之后，即便是宇宙的終極問題， AI 也能在幾秒鐘后給出答案吧。

圖片、資料來源：

• ChatGPT
• twitter
• What AI can do with a toolbox… Getting started with Code Interpreter