3月份全球最熱門的詞匯,“人工智能”無疑是其中之一。
前不久谷歌AlphaGo與李世石的圍棋人機大戰(zhàn),是繼1997年IBM計算機“深藍”戰(zhàn)勝人類國際象棋冠軍、2011年IBM人工智能“沃森”在美國智力問答節(jié)目《危險邊緣》中戰(zhàn)勝兩位人類冠軍之后,人工智能領(lǐng)域的又一重大里程碑。 “谷歌AlphaGo與李世石的人機大戰(zhàn),使人工智能一躍成為熱門話題?!?/p>
搜狗CEO王小川說,“下一步人工智能的大趨勢,是和人實現(xiàn)融合”。 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日趨活躍 何為人工智能?簡單來說,就是用機器去實現(xiàn)所有目前必須借助人類智慧才能實現(xiàn)的任務(wù)。
人工智能至今已有61年的發(fā)展歷程,直到2006年“深度學習”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的提出,才取得了突破性進展。2013年,深度學習算法在語音和視覺識別領(lǐng)域取得成功,識別率分別超過99%和95%。
中科院自動化所模式識別國家重點實驗室副主任陶建華指出,“深度學習”已經(jīng)在人臉識別、手寫識別、語音識別、語義理解、機器翻譯等范圍內(nèi)產(chǎn)生了大規(guī)模的應(yīng)用,同時還在無人駕駛汽車、智能服務(wù)機器人等一系列代表未來技術(shù)的產(chǎn)品中發(fā)揮著舉足輕重的作用。 “深度學習算法體現(xiàn)出來的高性能,掀起了新一代人工智能技術(shù)的革新浪潮?!?/p>
陶建華說。 國際上,人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日趨活躍。
截至2015年,全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)已有855家,橫跨13個門類,總估值超過87億美元。各大科技巨頭更是不遺余力。
2013年,在深度學習領(lǐng)域走在前沿的兩位著名學者分別加盟谷歌和臉書;2014年,谷歌以4億美元收購開發(fā)“阿爾法圍棋”的深度思維公司;2015年,豐田重金聘用美國國防部機器人技術(shù)專家普拉特,宣布將在未來5年投資10億美元開展人工智能研究;2015年,亞馬遜和微軟都在其云計算軟件平臺上增添了機器學習技術(shù),以便從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式并作出預(yù)測。 市場研究公司IDC預(yù)測,到2020年,機器學習應(yīng)用市場將達到400億美元,其中60%的應(yīng)用將運行在4家公司的平臺上,即亞馬遜、谷歌、IBM和微軟。
根據(jù)市場研究機構(gòu)艾瑞的數(shù)據(jù),國內(nèi)已有近百家人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司,60余家獲得投資,共計29。 1億元。
其中曠視科技、優(yōu)必選、云知聲等創(chuàng)業(yè)公司已嶄露頭角。以科大訊飛為代表的國內(nèi)企業(yè),在語音和視覺識別領(lǐng)域處于國際領(lǐng)先水平。
百度、騰訊、阿里巴巴近年來均在人工智能領(lǐng)域發(fā)力:百度招攬了著名深度學習專家吳恩達,推出度秘等人工智能產(chǎn)品,成立無人駕駛事業(yè)部;騰訊推出撰稿機器人,開放視覺識別平臺騰訊優(yōu)圖,成立騰訊智能計算與搜索實驗室;阿里巴巴開放了國內(nèi)首個人工智能計算平臺,推出阿里客服機器人平臺等。 IDG資本合伙人李驍軍指出,人工智能領(lǐng)域投資契機逐漸成熟,這主要取決于三方面的原因:一是硬件水平的提升,計算機的芯片、運行速度、存儲能力、系統(tǒng)穩(wěn)定性等方面都已經(jīng)達到基本要求;二是伴隨硬件的提升,計算機算法也在不斷優(yōu)化;三是基于互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的普及,企業(yè)端積累了大量數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)分析成為可能。
帶來哪些精彩應(yīng)用 人工智能聽起來很遙遠,其實已經(jīng)滲透到我們的日常工作和生活中。百度總裁張亞勤表示,它可能表現(xiàn)為一種身份驗證機制,或一種人機界面,也可能表現(xiàn)為一種娛樂互動與生活服務(wù)的接口,比如一些手機智能助手等。
“人工智能的應(yīng)用,更多體現(xiàn)在智能+的服務(wù)層面,讓生活更便捷、更有樂趣,節(jié)約時間、解放體力,甚至未來機器將替代人類進行一些基礎(chǔ)性的勞作,這個場景令人憧憬。 ”張亞勤說。
德國漢堡大學信息學科學系教授張建偉認為,在當前大數(shù)據(jù)、萬物互聯(lián)、計算性能大幅提高的背景下,可以說“迎來了人工智能應(yīng)用的春天”。一是計算智能,表現(xiàn)為能存會算,機器開始像人類一樣會計算、傳遞信息。
例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等,可以幫助人類存儲和快速處理海量數(shù)據(jù)。 中科院自動化所的模式識別研發(fā)團隊,在機器翻譯系統(tǒng)框架、海量翻譯知識獲取、翻譯模型與算法、多語種翻譯技術(shù)等方面取得了重大突破,還自主研制出基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的機器翻譯云平臺,打破了國外互聯(lián)網(wǎng)公司的壟斷地位。
二是感知智能,表現(xiàn)為感知外界,機器開始看懂和聽懂,作出判斷,采取一些行動。 例如可以認出罪犯的攝像頭、可以聽懂語音的音箱等,可以幫助人類高效完成“看”和“聽”相關(guān)的工作。
2015年“雙11”期間,螞蟻金服95%的遠程客戶服務(wù)由大數(shù)據(jù)智能機器人完成,同時實現(xiàn)了自動語音識別,整體服務(wù)量超過500萬人次。 三是認知智能,表現(xiàn)為自主行動,機器能夠像人一樣思考,主動采取行動。
例如完全獨立駕駛的無人駕駛汽車、自主行動的機器人等,可以全面輔助或替代人類工作。谷歌無人駕駛汽車已不需要人類駕駛者就能自己啟動、行駛以及停止。
從2009年開始至2015年,行駛路程已超過120萬英里,可以使用照相機、雷達感應(yīng)器、激光測距機等智能技術(shù)來了解交通狀況并自動行駛。 去年11月底,谷歌還獲得了一項專利,未來谷歌無人駕駛汽車可以向周圍環(huán)境報告自身的駕駛意圖。
國家千人計劃專家余凱表示,AlphaGo無疑會成為人工智能發(fā)展的標志性事件,未來將誕生自主行為和決策的機器,使我們的生活更加便捷。王小。
全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革蓄勢待發(fā)。
科學技術(shù)從微觀到宏觀各個尺度向縱深演進,學科多點突破、交叉融合趨勢曰益明顯。物質(zhì)結(jié)構(gòu)、宇宙演化、生命起源、意識本質(zhì)等一些重大科學問題的原創(chuàng)性突破正在開辟新前沿新方向,信息網(wǎng)絡(luò)、人工智能、生物技術(shù)、清潔能源、新材料、先進制造等領(lǐng)域呈現(xiàn)群體躍進態(tài)勢,顛覆性技術(shù)不斷涌現(xiàn),催生新經(jīng)濟、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式,對人類生產(chǎn)方式、生活方式乃至思維方式將產(chǎn)生前所未有的深刻影響。
科技創(chuàng)新在應(yīng)對人類共同挑戰(zhàn)、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展中發(fā)揮著日益重要的作用。全球創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)進入高度密集活躍期,人才、知識、技術(shù)、資本等創(chuàng)新資源全球流動的速度、范圍和規(guī)模達到空前水平。
創(chuàng)新模式發(fā)生重大變化,創(chuàng)新活動的網(wǎng)絡(luò)化、全球化特征更加突出。全球創(chuàng)新版圖正在加速重構(gòu),創(chuàng)新多極化趨勢日益明顯,科技創(chuàng)新成為各國實現(xiàn)經(jīng)濟再平衡、打造國家競爭新優(yōu)勢的核心,正在深刻影響和改變國家力量對比,重塑世界經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和國際競爭格局。
你的工作將在20年內(nèi)不復(fù)存在:到2036年,機器人和人工智能將"淘汰"所有人類工人。
這是美國斯坦福大學研究員、世界級人工智能專家維威克·沃德瓦的一個論斷。世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的報告也顯示,提高自動化程度和在勞動力隊伍中引入人工智能,未來5年將使15個主要經(jīng)濟體失去710萬個就業(yè)崗位,而同期技術(shù)進步將僅帶來200萬個新工作崗位。
也許你會感到奇怪,不是現(xiàn)在還鬧用工荒嗎?人力不夠國家都要放開二胎了。社會學家告訴你,開放二胎主要是因為人口結(jié)構(gòu)的問題,人力短缺是發(fā)展中暫時的現(xiàn)象,而由人力短缺催化的人工智能將很快改變局面。
產(chǎn)業(yè)工人很快就會成為過去式。富士康宣布將引進一百萬臺機器人,代替大陸雇傭的一百萬工人。
機器人成本更低廉,易于管理,24小時工作,而且不會自殺。這是一個全球化的趨勢。
可能這些和你的生活沒有關(guān),請往下看??头藛T。
電商已經(jīng)實現(xiàn)機器與客戶的基本溝通。在未來,高級人工智能會抹去更多的客服崗位。
文秘。英國就業(yè)委員會報告,預(yù)計2010年至2020年期間,行政、文書和秘書等職業(yè)將會減少工作崗位共計為38.7萬個,僅僅是英國。
自動采集和分析數(shù)據(jù)、迅速判斷和決策,精確精準地向客戶投放信息,24小時在崗,不會吐槽咖啡難喝,工資不漲。如果你是老板,你怎么想?金融分析師、信貸員和個人理財顧問。
這一幕已經(jīng)在美國隆重上演了。一個app搞定一切。
律師。非訴訟業(yè)務(wù)律師最早被取代,線上律師事務(wù)所的自動程序可以代替人類執(zhí)行很多項目,諸如申請商標、處理遺產(chǎn)和離婚事務(wù)。
一個統(tǒng)計模型已經(jīng)能夠成功預(yù)測美國最高法院71%的判決結(jié)果。"這種預(yù)測法律后果的能力,可能就是律師最有價值的能力了。
"記者。搬磚頭的日子也到頭了,90%的新聞將由機器人或者系統(tǒng)撰寫。
機器人記者在美聯(lián)社一刻鐘就寫了成千的稿件。
苦讀十年的醫(yī)學博士可能也會遇到麻煩,機器人系統(tǒng)幫助醫(yī)生進行已有多年時間,而完全代替醫(yī)生的人工智能系統(tǒng)也出現(xiàn)了,某些領(lǐng)域,人類已經(jīng)屈膝成為機器人的助手。心理咨詢師。
未來人工智能咨詢師要聰明人類很多,人工智能判斷更為準確,而且不會被移情困擾。人工智能將危及數(shù)千萬個工作機會,未來30年內(nèi)將幾乎完全取代人力,人類會面臨前所未見的重大挑戰(zhàn)。
在可能很快到來的失業(yè)潮中,你和你的孩子在什么位置?不知道這世界上有沒有所謂"有失體面"的工作,但我們很清楚地知道另外一件事,那就是沒有什么比失業(yè)更容易讓人喪失尊嚴的了。機器人到底是怎樣入侵人類職業(yè)的知彼知己,我們來分析一下機器人這個新物種侵略人類的模式:我們把人類的職業(yè)技能按功能分為四種:操作,索引,創(chuàng)新,管理和流通。
操作類的工作就如司機,工人,售票員,清潔工等。索引類的工作就是把學習的,儲存在大腦里的知識,在需要的時候搬出來運用, 如教師,咨詢師,裁判,顧問,還有一些是索引和操作共同使用的,如醫(yī)生,動畫師,訴訟律師等。
創(chuàng)造類的工作如發(fā)明家,產(chǎn)品經(jīng)理,編劇和作家,藝術(shù)家,設(shè)計師等。管理流通類的工作是和的管理者,立法者,商人等。
節(jié)選一段來自步科自動化董事長唐咚的演講《創(chuàng)造新經(jīng)濟的智能制造模式》回答此問題。
在過去的舊經(jīng)濟時代,中國依賴投資與出口,大做M2B的生意,越來越多的大B將訂單交給我們中國的企業(yè)去生產(chǎn),中國因此成了世界的代工廠。
于是,我們開始拼命的生產(chǎn),不斷的做自動化改造,上自動化流水線來滿足大B們大批量大規(guī)模的訂單需求。但是,現(xiàn)在新經(jīng)濟已經(jīng)來臨,M2B的時代逐漸遠去,個性化消費成為主流市場,大眾創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)在不斷涌現(xiàn)。
我們發(fā)現(xiàn),我們的訂單變得越來越離散,規(guī)模也越來越小,個性化定制化的需求越來越多,我們有很多微創(chuàng)新的產(chǎn)品要去生產(chǎn),我們的商業(yè)模式發(fā)生了變化。面對新經(jīng)濟帶來的商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變,我們的技術(shù)也發(fā)生了很大的變化,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、機器人技術(shù)、人工智能技術(shù)、云技術(shù)、大數(shù)據(jù),這些技術(shù)的來臨,帶來了我們制造形式的轉(zhuǎn)變,也為我們的制造帶來了一種新的方式,那就是智能制造。
智能制造就是為新經(jīng)濟而開發(fā)的創(chuàng)新的高科技的生產(chǎn)方式。其本質(zhì)更多的與新的商業(yè)模式下產(chǎn)生的生產(chǎn)需求相關(guān)。
當單品大批量的M2B的時代逐漸遠去,當個性化消費、大眾創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成為主流時,我們的制造業(yè)將與柔性化、數(shù)字化、透明化、智能化緊密聯(lián)系在一起,這是智能制造的新趨勢,而小而美的云工廠是智能制造的終極目標。
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