檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的方法(數(shù)據(jù)分析方法)
1.數(shù)據(jù)分析方法有哪些
一、描述性統(tǒng)計(jì)
描述性統(tǒng)計(jì)是一類統(tǒng)計(jì)方法的匯總，揭示了數(shù)據(jù)分布特性。它主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、數(shù)據(jù)的集中趨勢分析、數(shù)據(jù)離散程度分析、數(shù)據(jù)的分布以及一些基本的統(tǒng)計(jì)圖形。
1、缺失值填充：常用方法有剔除法、均值法、決策樹法。
2、正態(tài)性檢驗(yàn)：很多統(tǒng)計(jì)方法都要求數(shù)值服從或近似服從正態(tài)分布，所以在做數(shù)據(jù)分析之前需要進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。常用方法：非參數(shù)檢驗(yàn)的K-量檢驗(yàn)、P-P圖、Q-Q圖、W檢驗(yàn)、動差法。
二、回歸分析
回歸分析是應(yīng)用極其廣泛的數(shù)據(jù)分析方法之一。它基于觀測數(shù)據(jù)建立變量間適當(dāng)?shù)囊蕾囮P(guān)系，以分析數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律。
1. 一元線性分析
只有一個自變量X與因變量Y有關(guān)，X與Y都必須是連續(xù)型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
2. 多元線性回歸分析
使用條件：分析多個自變量X與因變量Y的關(guān)系，X與Y都必須是連續(xù)型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
3.Logistic回歸分析
線性回歸模型要求因變量是連續(xù)的正態(tài)分布變量，且自變量和因變量呈線性關(guān)系，而Logistic回歸模型對因變量的分布沒有要求，一般用于因變量是離散時的情況。
4. 其他回歸方法：非線性回歸、有序回歸、Probit回歸、加權(quán)回歸等。
三、方差分析
使用條件：各樣本須是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本；各樣本來自正態(tài)分布總體；各總體方差相等。
1. 單因素方差分析：一項(xiàng)試驗(yàn)只有一個影響因素，或者存在多個影響因素時，只分析一個因素與響應(yīng)變量的關(guān)系。
2. 多因素有交互方差分析：一頊實(shí)驗(yàn)有多個影響因素，分析多個影響因素與響應(yīng)變量的關(guān)系，同時考慮多個影響因素之間的關(guān)系
3. 多因素?zé)o交互方差分析：分析多個影響因素與響應(yīng)變量的關(guān)系，但是影響因素之間沒有影響關(guān)系或忽略影響關(guān)系
4. 協(xié)方差分祈：傳統(tǒng)的方差分析存在明顯的弊端，無法控制分析中存在的某些隨機(jī)因素，降低了分析結(jié)果的準(zhǔn)確度。協(xié)方差分析主要是在排除了協(xié)變量的影響后再對修正后的主效應(yīng)進(jìn)行方差分析，是將線性回歸與方差分析結(jié)合起來的一種分析方法。
四、假設(shè)檢驗(yàn)
1. 參數(shù)檢驗(yàn)
參數(shù)檢驗(yàn)是在已知總體分布的條件下（一股要求總體服從正態(tài)分布）對一些主要的參數(shù)（如均值、百分?jǐn)?shù)、方差、相關(guān)系數(shù)等）進(jìn)行的檢驗(yàn) 。
2. 非參數(shù)檢驗(yàn)
非參數(shù)檢驗(yàn)則不考慮總體分布是否已知，常常也不是針對總體參數(shù)，而是針對總體的某些一般性假設(shè)（如總體分布的位罝是否相同，總體分布是否正態(tài)）進(jìn)行檢驗(yàn)。
適用情況：順序類型的數(shù)據(jù)資料，這類數(shù)據(jù)的分布形態(tài)一般是未知的。
1）雖然是連續(xù)數(shù)據(jù)，但總體分布形態(tài)未知或者非正態(tài)；
2）總體分布雖然正態(tài)，數(shù)據(jù)也是連續(xù)類型，但樣本容量極小，如10以下；
主要方法包括：卡方檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)、二項(xiàng)檢驗(yàn)、游程檢驗(yàn)、K-量檢驗(yàn)等。
2.統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)方法有哪些
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統(tǒng)計(jì)中經(jīng)常會用到各種檢驗(yàn)，如何知道何時用什么檢驗(yàn)?zāi)兀鶕?jù)結(jié)合自己的工作來說一說：
t檢驗(yàn)有單樣本t檢驗(yàn)，配對t檢驗(yàn)和兩樣本t檢驗(yàn)。單樣本t檢驗(yàn)：是用樣本均數(shù)代表的未知總體均數(shù)和已知總體均數(shù)進(jìn)行比較，來觀察此組樣本與總體的差異性。配對t檢驗(yàn)：是采用配對設(shè)計(jì)方法觀察以下幾種情形，1，兩個同質(zhì)受試對象分別接受兩種不同的處理；2，同一受試對象接受兩種不同的處理；3，同一受試對象處理前后。
u檢驗(yàn)：t檢驗(yàn)和就是統(tǒng)計(jì)量為t,u的假設(shè)檢驗(yàn)，兩者均是常見的假設(shè)檢驗(yàn)方法。當(dāng)樣本含量n較大時，樣本均數(shù)符合正態(tài)分布，故可用u檢驗(yàn)進(jìn)行分析。當(dāng)樣本含量n小時，若觀察值x符合正態(tài)分布，則用t檢驗(yàn)（因此時樣本均數(shù)符合t分布），當(dāng)x為未知分布時應(yīng)采用秩和檢驗(yàn)。F檢驗(yàn)又叫方差齊性檢驗(yàn)。在兩樣本t檢驗(yàn)中要用到F檢驗(yàn)。從兩研究總體中隨機(jī)抽取樣本，要對這兩個樣本進(jìn)行比較的時候，首先要判斷兩總體方差是否相同，即方差齊性。若兩總體方差相等，則直接用t檢驗(yàn)，若不等，可采用t'檢驗(yàn)或變量變換或秩和檢驗(yàn)等方法。其中要判斷兩總體方差是否相等，就可以用F檢驗(yàn)。
簡單的說就是檢驗(yàn)兩個樣本的方差是否有顯著性差異這是選擇何種T檢驗(yàn)（等方差雙樣本檢驗(yàn)，異方差雙樣本檢驗(yàn)）的前提條件。用途：用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多個樣本均數(shù)間的比較，其統(tǒng)計(jì)推斷是推斷各樣本所代表的各總體均數(shù)是否相等。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（
3.常用數(shù)據(jù)校驗(yàn)方法有哪些
奇偶校驗(yàn)”。
內(nèi)存中最小的單位是比特，也稱為“位”，位有只有兩種狀態(tài)分別以1和0來標(biāo)示，每8個連續(xù)的比特叫做一個字節(jié)（byte）。不帶奇偶校驗(yàn)的內(nèi)存每個字節(jié)只有8位，如果其某一位存儲了錯誤的值，就會導(dǎo)致其存儲的相應(yīng)數(shù)據(jù)發(fā)生變化，進(jìn)而導(dǎo)致應(yīng)用程序發(fā)生錯誤。
而奇偶校驗(yàn)就是在每一字節(jié)（8位）之外又增加了一位作為錯誤檢測位。在某字節(jié)中存儲數(shù)據(jù)之后，在其8個位上存儲的數(shù)據(jù)是固定的，因?yàn)槲恢荒苡袃煞N狀態(tài)1或0，假設(shè)存儲的數(shù)據(jù)用位標(biāo)示為1、1、1、0、0、1、0、1，那么把每個位相加（1+1+1+0+0+1+0+1=5），結(jié)果是奇數(shù)，那么在校驗(yàn)位定義為1，反之為0。
當(dāng)CPU讀取存儲的數(shù)據(jù)時，它會再次把前8位中存儲的數(shù)據(jù)相加，計(jì)算結(jié)果是否與校驗(yàn)位相一致。從而一定程度上能檢測出內(nèi)存錯誤，奇偶校驗(yàn)只能檢測出錯誤而無法對其進(jìn)行修正，同時雖然雙位同時發(fā)生錯誤的概率相當(dāng)?shù)?，但奇偶校?yàn)卻無法檢測出雙位錯誤。
MD5的全稱是Message-Digest Algorithm 5，在90年代初由MIT的計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室和RSA Data Security Inc 發(fā)明，由 MD2/MD3/MD4 發(fā)展而來的。MD5的實(shí)際應(yīng)用是對一段Message（字節(jié)串）產(chǎn)生fingerprint（指紋），可以防止被“篡改”。
舉個例子，天天安全網(wǎng)提供下載的MD5校驗(yàn)值軟件WinMD5.zip，其MD5值是，但你下載該軟件后計(jì)算MD5 發(fā)現(xiàn)其值卻是，那說明該ZIP已經(jīng)被他人修改過，那還用不用該軟件那你可自己琢磨著看啦。 MD5廣泛用于加密和解密技術(shù)上，在很多操作系統(tǒng)中，用戶的密碼是以MD5值（或類似的其它算法）的方式保存的，用戶Login的時候，系統(tǒng)是把用戶輸入的密碼計(jì)算成MD5值，然后再去和系統(tǒng)中保存的MD5值進(jìn)行比較，來驗(yàn)證該用戶的合法性。
MD5校驗(yàn)值軟件WinMD5.zip漢化版，使用極其簡單，運(yùn)行該軟件后，把需要計(jì)算MD5值的文件用鼠標(biāo)拖到正在處理的框里邊，下面將直接顯示其MD5值以及所測試的文件名稱，可以保留多個文件測試的MD5值，選定所需要復(fù)制的MD5值，用CTRL+C就可以復(fù)制到其它地方了。 參考資料：CRC算法原理及C語言實(shí)現(xiàn) -來自（我愛單片機(jī)）摘 要 本文從理論上推導(dǎo)出CRC算法實(shí)現(xiàn)原理，給出三種分別適應(yīng)不同計(jì)算機(jī)或微控制器硬件環(huán)境的C語言程序。
讀者更能根據(jù)本算法原理，用不同的語言編寫出獨(dú)特風(fēng)格更加實(shí)用的CRC計(jì)算程序。關(guān)鍵詞 CRC 算法 C語言1 引言循環(huán)冗余碼CRC檢驗(yàn)技術(shù)廣泛應(yīng)用于測控及通信領(lǐng)域。
CRC計(jì)算可以靠專用的硬件來實(shí)現(xiàn)，但是對于低成本的微控制器系統(tǒng)，在沒有硬件支持下實(shí)現(xiàn)CRC檢驗(yàn)，關(guān)鍵的問題就是如何通過軟件來完成CRC計(jì)算，也就是CRC算法的問題。這里將提供三種算法，它們稍有不同，一種適用于程序空間十分苛刻但CRC計(jì)算速度要求不高的微控制器系統(tǒng)，另一種適用于程序空間較大且CRC計(jì)算速度要求較高的計(jì)算機(jī)或微控制器系統(tǒng)，最后一種是適用于程序空間不太大，且CRC計(jì)算速度又不可以太慢的微控制器系統(tǒng)。
2 CRC簡介CRC 校驗(yàn)的基本思想是利用線性編碼理論，在發(fā)送端根據(jù)要傳送的k位二進(jìn)制碼序列，以一定的規(guī)則產(chǎn)生一個校驗(yàn)用的監(jiān)督碼（既CRC碼）r位，并附在信息后邊，構(gòu)成一個新的二進(jìn)制碼序列數(shù)共（k+r）位，最后發(fā)送出去。在接收端，則根據(jù)信息碼和CRC碼之間所遵循的規(guī)則進(jìn)行檢驗(yàn)，以確定傳送中是否出錯。
16位的CRC碼產(chǎn)生的規(guī)則是先將要發(fā)送的二進(jìn)制序列數(shù)左移16位（既乘以 ）后，再除以一個多項(xiàng)式，最后所得到的余數(shù)既是CRC碼，如式（2-1）式所示，其中B(X)表示n位的二進(jìn)制序列數(shù)，G(X)為多項(xiàng)式，Q(X)為整數(shù)，R(X)是余數(shù)（既CRC碼）。（2-1）求CRC 碼所采用模2加減運(yùn)算法則，既是不帶進(jìn)位和借位的按位加減，這種加減運(yùn)算實(shí)際上就是邏輯上的異或運(yùn)算，加法和減法等價(jià)，乘法和除法運(yùn)算與普通代數(shù)式的乘除法運(yùn)算是一樣，符合同樣的規(guī)律。
生成CRC碼的多項(xiàng)式如下，其中CRC-16和CRC-CCITT產(chǎn)生16位的CRC碼，而CRC-32則產(chǎn)生的是32位的CRC碼。本文不討論32位的CRC算法，有興趣的朋友可以根據(jù)本文的思路自己去推導(dǎo)計(jì)算方法。
CRC-16：（美國二進(jìn)制同步系統(tǒng)中采用）CRC-CCITT：（由歐洲CCITT推薦）CRC-32：接收方將接收到的二進(jìn)制序列數(shù)（包括信息碼和CRC碼）除以多項(xiàng)式，如果余數(shù)為0，則說明傳輸中無錯誤發(fā)生，否則說明傳輸有誤，關(guān)于其原理這里不再多述。用軟件計(jì)算CRC碼時，接收方可以將接收到的信息碼求CRC碼，比較結(jié)果和接收到的CRC碼是否相同。
3 按位計(jì)算CRC對于一個二進(jìn)制序列數(shù)可以表示為式（3-1）:(3-1)求此二進(jìn)制序列數(shù)的CRC碼時，先乘以 后（既左移16位），再除以多項(xiàng)式G(X)，所得的余數(shù)既是所要求的CRC碼。如式（3-2）所示：（3-2）可以設(shè)： （3-3）其中 為整數(shù)， 為16位二進(jìn)制余數(shù)。
將式（3-3）代入式（3-2）得：（3-4）再設(shè)： （3-5）其中 為整數(shù)， 為16位二進(jìn)制余數(shù)，將式（3-5）代入式（3-4），如上類推，最后得到：（3-6）根據(jù)CRC的定義，很顯然，。
5.數(shù)據(jù)校驗(yàn)的校驗(yàn)方法
實(shí)現(xiàn)方法：最簡單的校驗(yàn)就是把原始數(shù)據(jù)和待比較數(shù)據(jù)直接進(jìn)行比較，看是否完全一樣這種方法是最安全最準(zhǔn)確的。同時也是效率最低的。
應(yīng)用例子：龍珠cpu在線調(diào)試工具bbug.exe。它和龍珠cpu間通訊時，bbug發(fā)送一個字節(jié)cpu返回收到的字節(jié)，bbug確認(rèn)是剛才發(fā)送字節(jié)后才繼續(xù)發(fā)送下一個字節(jié)的。 實(shí)現(xiàn)方法：在數(shù)據(jù)存儲和傳輸中，字節(jié)中額外增加一個比特位，用來檢驗(yàn)錯誤。校驗(yàn)位可以通過數(shù)據(jù)位異或計(jì)算出來。
應(yīng)用例子：單片機(jī)串口通訊有一模式就是8位數(shù)據(jù)通訊，另加第9位用于放校驗(yàn)值。
bcc異或校驗(yàn)法（block check character）
實(shí)現(xiàn)方法：很多基于串口的通訊都用這種既簡單又相當(dāng)準(zhǔn)確的方法。它就是把所有數(shù)據(jù)都和一個指定的初始值（通常是0）異或一次，最后的結(jié)果就是校驗(yàn)值，通常把它附在通訊數(shù)據(jù)的最后一起發(fā)送出去。接收方收到數(shù)據(jù)后自己也計(jì)算一次異或和校驗(yàn)值，如果和收到的校驗(yàn)值一致就說明收到的數(shù)據(jù)是完整的。
校驗(yàn)值計(jì)算的代碼類似于：
unsigned uCRC=0；//校驗(yàn)初始值
for(int i=0;i<DataLenth;i++) uCRC^=Data[i];
適用范圍：適用于大多數(shù)要求不高的數(shù)據(jù)通訊。
應(yīng)用例子：ic卡接口通訊、很多單片機(jī)系統(tǒng)的串口通訊都使用。 （Cyclic Redundancy Check）
實(shí)現(xiàn)方法：這是利用除法及余數(shù)的原理來進(jìn)行錯誤檢測的.將接收到的碼組進(jìn)行除法運(yùn)算，如果除盡，則說明傳輸無誤；如果未除盡，則表明傳輸出現(xiàn)差錯。crc校驗(yàn)具還有自動糾錯能力。
crc檢驗(yàn)主要有計(jì)算法和查表法兩種方法，網(wǎng)上很多實(shí)現(xiàn)代碼。
適用范圍：CRC-12碼通常用來傳送6-bit字符串；CRC-16及CRC-CCITT碼則用是來傳送8-bit字符。CRC-32：硬盤數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)取?/p>
應(yīng)用例子：rar，以太網(wǎng)卡芯片、MPEG解碼芯片中 實(shí)現(xiàn)方法：主要有md5和des算法。
適用范圍：數(shù)據(jù)比較大或要求比較高的場合。如md5用于大量數(shù)據(jù)、文件校驗(yàn)，des用于保
密數(shù)據(jù)的校驗(yàn)（數(shù)字簽名）等等。
應(yīng)用例子：文件校驗(yàn)、銀行系統(tǒng)的交易數(shù)據(jù)
6.常用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)方法有哪些
1、聚類分析（Cluster Analysis）
聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個類的分析過程。聚類是將數(shù)據(jù)分類到不同的類或者簇這樣的一個過程，所以同一個簇中的對象有很大的相似性，而不同簇間的對象有很大的相異性。聚類分析是一種探索性的分析，在分類的過程中，人們不必事先給出一個分類的標(biāo)準(zhǔn)，聚類分析能夠從樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，自動進(jìn)行分類。聚類分析所使用方法的不同，常常會得到不同的結(jié)論。不同研究者對于同一組數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，所得到的聚類數(shù)未必一致。
2、因子分析（Factor Analysis）
因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。因子分析就是從大量的數(shù)據(jù)中尋找內(nèi)在的聯(lián)系，減少決策的困難。
因子分析的方法約有10多種，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿爾發(fā)抽因法、拉奧典型抽因法等等。這些方法本質(zhì)上大都屬近似方法，是以相關(guān)系數(shù)矩陣為基礎(chǔ)的，所不同的是相關(guān)系數(shù)矩陣對角線上的值，采用不同的共同性□2估值。在社會學(xué)研究中，因子分析常采用以主成分分析為基礎(chǔ)的反覆法。
3、相關(guān)分析（Correlation Analysis）
相關(guān)分析（correlation analysis），相關(guān)分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度。相關(guān)關(guān)系是一種非確定性的關(guān)系，例如，以X和Y分別記一個人的身高和體重，或分別記每公頃施肥量與每公頃小麥產(chǎn)量，則X與Y顯然有關(guān)系，而又沒有確切到可由其中的一個去精確地決定另一個的程度，這就是相關(guān)關(guān)系。
4、對應(yīng)分析（Correspondence Analysis）
對應(yīng)分析（Correspondence analysis）也稱關(guān)聯(lián)分析、R-Q型因子分析，通過分析由定性變量構(gòu)成的交互匯總表來揭示變量間的聯(lián)系。可以揭示同一變量的各個類別之間的差異，以及不同變量各個類別之間的對應(yīng)關(guān)系。對應(yīng)分析的基本思想是將一個聯(lián)列表的行和列中各元素的比例結(jié)構(gòu)以點(diǎn)的形式在較低維的空間中表示出來。
5、回歸分析
研究一個隨機(jī)變量Y對另一個（X）或一組（X1,X2，…，Xk）變量的相依關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法?；貧w分析（regression analysis）是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。運(yùn)用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。
6、方差分析（ANOVA/Analysis of Variance）
又稱“變異數(shù)分析”或“F檢驗(yàn)”，是R.A.Fisher發(fā)明的，用于兩個及兩個以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)。由于各種因素的影響，研究所得的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)波動狀。造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機(jī)因素，另一是研究中施加的對結(jié)果形成影響的可控因素。方差分析是從觀測變量的方差入手，研究諸多控制變量中哪些變量是對觀測變量有顯著影響的變量。這個 還需要具體問題具體分析
7.統(tǒng)計(jì)方法有哪些
統(tǒng)計(jì)方法有： 1、計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)方法 分析計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)分析方法可分為參數(shù)檢驗(yàn)法和非參數(shù)檢驗(yàn)法。
參數(shù)檢驗(yàn)法主要為t檢驗(yàn)和 方差分析（ANOVN，即F檢驗(yàn)）等，兩組間均數(shù)比較時常用t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)，兩組以上均數(shù)比較時常用方差分析；非參數(shù)檢驗(yàn)法主要包括秩和檢驗(yàn)等。t檢驗(yàn)可分為單組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)、配對設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)和成組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)；當(dāng)兩個小 樣本比較時要求兩 總體分布為 正態(tài)分布且方差齊性，若不能滿足以上要求，宜用t 檢驗(yàn)或非參數(shù)方法（ 秩和檢驗(yàn)）。
方差分析可用于兩個以上 樣本均數(shù)的比較，應(yīng)用該方法時，要求各個樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本，各樣本來自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據(jù)設(shè)計(jì)類型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。
對于 定量資料，應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計(jì)類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統(tǒng)計(jì)分析方法，不應(yīng)盲目套用t檢驗(yàn)和 單因素方差分析。 2、計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)方法 計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)方法主要針對四格表和R*C表利用檢驗(yàn)進(jìn)行分析。
檢驗(yàn)或u檢驗(yàn)，若不能滿足 檢驗(yàn)：當(dāng)計(jì)數(shù)資料呈配對設(shè)計(jì)時，獲得的四格表為配對四格表，其用到的檢驗(yàn)公式和校正公式可參考書籍。 R*C表可以分為雙向無序，單向有序、雙向有序?qū)傩韵嗤碗p向有序?qū)傩圆煌念?，不同類的行列表根?jù)其研究目的，其選擇的方法也不一樣。
3、等級資料的統(tǒng)計(jì)方法 等級資料（有序變量）是對性質(zhì)和類別的等級進(jìn)行分組，再清點(diǎn)每組觀察單位個數(shù)所得到的資料。在臨床醫(yī)學(xué)資料中，常遇到一些定性指標(biāo)，如臨床療效的評價(jià)、疾病的臨床分期、病癥嚴(yán)重程度的臨床分級等，對這些指標(biāo)常采用分成若干個等級然后分類計(jì)數(shù)的辦法來解決它的量化問題，這樣的資料統(tǒng)計(jì)上稱為等級資料。
統(tǒng)計(jì)方法的選擇： 統(tǒng)計(jì)資料豐富且錯綜復(fù)雜，要想做到合理選用統(tǒng)計(jì)分析方法并非易事。對于同一 個資料，若選擇不同的統(tǒng)計(jì)分析方法處理，有時其結(jié)論是截然不同的。
正確選擇統(tǒng)計(jì)方法的依據(jù)是： ①根據(jù)研究的目的，明確研究試驗(yàn)設(shè)計(jì)類型、研究因素與水平數(shù)； ②確定數(shù)據(jù)特征（是否正態(tài)分布等）和樣本量大?。?③ 正確判斷統(tǒng)計(jì)資料所對應(yīng)的類型（計(jì)量、計(jì)數(shù)和等級資料），同時應(yīng)根據(jù)統(tǒng)計(jì)方法的適宜條件進(jìn)行正確的統(tǒng)計(jì)量值計(jì)算； 最后，還要根據(jù)專業(yè)知識與資料的實(shí)際情況，結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)原則，靈活地選擇統(tǒng)計(jì)分析方法。
8.常見的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法有什么
統(tǒng)計(jì)方法是非常的多的。
像我們生活中比較常接觸到的，圖表分析方法，對于一組數(shù)據(jù)，進(jìn)行簡單的各種分組或者是一些占比方面的分析，或者就是計(jì)算一些極差，或者計(jì)算均值方差等，這些在各個行業(yè)都是比較常見的。如果學(xué)習(xí)了些統(tǒng)計(jì)方面的知識的話，能夠接觸到一些專業(yè)的統(tǒng)計(jì)方法。
上面所說的那些圖表都是屬于一些描述性統(tǒng)計(jì)方法，還有一些常用的推斷統(tǒng)計(jì)方法，像假設(shè)檢驗(yàn)，通過對總體進(jìn)行一些前提上面的假設(shè)，然后通過抽取一部分樣本來對總體的這種假設(shè)進(jìn)行診斷。再個常用的就是參數(shù)估計(jì)，參數(shù)估計(jì)就是通過抽取樣本來對總體的參數(shù)進(jìn)行預(yù)估，常見的估計(jì)總體的參數(shù)像方差或者是均值，其中點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)是參數(shù)估計(jì)的兩個大方面的內(nèi)容。
統(tǒng)計(jì)量抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)這三種方法是在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的三個比較大的方面，其中統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布包括的幾大分布在統(tǒng)計(jì)中都是有著舉足輕重的作用的。對于分類數(shù)據(jù)的一些統(tǒng)計(jì)分析中，統(tǒng)計(jì)中最常見的就是卡方統(tǒng)計(jì)量來進(jìn)行分析，然后通過結(jié)果可以來對總體進(jìn)行一定的認(rèn)識，可以看出兩個分類總體是否有一定的相關(guān)性。
在研究一個分類型自變量和一個數(shù)值型的自變量的時候，最常用的是進(jìn)行方差分析這種統(tǒng)計(jì)方法，來描述一個總體是否有著顯著性的差異。在對兩個自變量都是數(shù)值變量的時候，最常用的就是進(jìn)行模擬一元回歸方程，通過一條趨勢線來描述這個總體的情況，而對應(yīng)的多元回歸趨勢線就是多個自變量都是數(shù)值變量，用來描述多個自變量的回歸問題。
9.收集數(shù)據(jù)的方法有哪些
收集方法
1、調(diào)查法
調(diào)查方法一般分為普查和抽樣調(diào)查兩大類。
2、觀察法
主要包括兩個方面：一是對人的行為的觀察，二是對客觀事物的觀察。觀察法應(yīng)用很廣泛，常和詢問法、搜集實(shí)物結(jié)合使用，以提高所收集信息的可靠性。
3、實(shí)驗(yàn)方法
實(shí)驗(yàn)方法能通過實(shí)驗(yàn)過程獲取其他手段難以獲得的信息或結(jié)論。
實(shí)驗(yàn)方法也有多種形式，如實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)、現(xiàn)場實(shí)驗(yàn)、計(jì)算機(jī)模擬實(shí)驗(yàn)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下人機(jī)結(jié)合實(shí)驗(yàn)等?，F(xiàn)代管理科學(xué)中新興的管理實(shí)驗(yàn)，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)中正在形成的實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)，實(shí)質(zhì)上就是通過實(shí)驗(yàn)獲取與管理或經(jīng)濟(jì)相關(guān)的信息。
4、文獻(xiàn)檢索
文獻(xiàn)檢索就是從浩繁的文獻(xiàn)中檢索出所需的信息的過程。文獻(xiàn)檢索分為手工檢索和計(jì)算機(jī)檢索。
5、網(wǎng)絡(luò)信息收集
網(wǎng)絡(luò)信息是指通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)布、傳遞和存儲的各種信息。收集網(wǎng)絡(luò)信息的最終目標(biāo)是給廣大用戶提供網(wǎng)絡(luò)信息資源服務(wù)，整個過程經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)信息搜索、整合、保存和服務(wù)四個步驟，
參考資料來源：搜狗百科-信息收集
