軌道交通客流量預(yù)測的方法(城市軌道交通系統(tǒng)客流預(yù)測方法主要)
1.城市軌道交通系統(tǒng)客流預(yù)測方法主要有哪些
城市軌道交通運(yùn)營管理內(nèi)容運(yùn)輸計劃與運(yùn)輸能力、列車運(yùn)行組織與調(diào)車工作、客流預(yù)測與分析、車站工作組織、運(yùn)價與票務(wù)管理、軌道系統(tǒng)運(yùn)營分析本專業(yè)融合了現(xiàn)代管理學(xué)科與城市軌道交通行車、客運(yùn)實(shí)務(wù)，課程設(shè)置體現(xiàn)理論與實(shí)踐相結(jié)合的教學(xué)理念，注重提高學(xué)生的管理創(chuàng)新意識。
本專業(yè)將充分發(fā)揮校企合作的優(yōu)勢，資源互補(bǔ)，通過產(chǎn)學(xué)合作等環(huán)節(jié)，強(qiáng)化學(xué)生理論聯(lián)系實(shí)際和分析問題、解決問題的能力，掌握城市軌道交通行車組織、客運(yùn)組織、城市軌道交通規(guī)劃等方面的知識，為我國城市軌道交通運(yùn)營領(lǐng)域輸送高級組織管理人才。
站務(wù)最基本證書：FAS證（消防局發(fā)）、急救證（紅十字會）、電梯駕駛證（勞動局發(fā)）
2.城市軌道交通系統(tǒng)客流預(yù)測方法和模型主要有哪些
單站單日小時客流按時間特點(diǎn)分：單向峰、雙向峰、全峰、突峰、無峰
單周日客流特點(diǎn)（工作日與雙休日）、季節(jié)性或短期性特點(diǎn)（天氣、民俗活動）、節(jié)假日（長假、短假、、節(jié)假日前的最后一個工作日、節(jié)假日后的首個工作日）】
客流空間特點(diǎn)【線網(wǎng)運(yùn)營后的單線客流特點(diǎn)、單線中上下行客流特點(diǎn)、斷面客流特點(diǎn)、車站乘降人數(shù)特點(diǎn)（均等、兩端萎縮、中間突增、逐漸縮小、組合）、站內(nèi)客流分布特點(diǎn)（出入口、換乘通道、不同付費(fèi)區(qū)、同一付費(fèi)區(qū)不同閘機(jī)、上下行乘降客流等）】
換乘客流特點(diǎn)【同站臺換乘、節(jié)點(diǎn)換乘、站廳換乘、通道換乘】
終端站客流特點(diǎn)【終端站位于居住區(qū)、終端站位于旅游區(qū)或就業(yè)區(qū)、終端站位于城市外圍交通樞紐】
3.交通需求預(yù)測怎么預(yù)測
預(yù)測的手段和方法 近幾年來，對公交客流預(yù)測的方法己經(jīng)研究了很多，但是專門對一個公共交通樞紐的客流量進(jìn)行預(yù)測還很少有人研究。
公共交通樞紐客流量預(yù)測可以仿照公交客流預(yù)測方法。 目前，我國較為常用的公交客流預(yù)測模型主要是非集聚模型，同時也可適用于公共交通樞紐客流量的預(yù)測。
具有代表性的模型就是羅吉特模型[2](LogitModel)。它是以出行者個人作為研究對象，以隨機(jī)效用理論、出行效用最大化理論為研究基礎(chǔ)。
其基本方程式如下： 式中，Vin為個人n對選擇肢i的效用函數(shù)；Jn為選擇肢的集合。 城市軌道交通樞紐客流量預(yù)測是城市軌道交通客流量預(yù)測中重要的組成部分。
在預(yù)測城市軌道交通樞紐客流量的基礎(chǔ)上，通過建立城市軌道交通樞紐內(nèi)換乘旅客的交通方式羅吉特模型，就可以得到軌道交通與其他交通方式的接駁換乘客流量。
4.如何應(yīng)對城市軌道交通的大客流
加開列車對是最直觀的方法。
但是很多情況下我們無法再加開列車對，比如：列車數(shù)量不夠（這東西本身很貴，保養(yǎng)也很貴，平時不用存著等大客流來時拿出來用的情況基本上不存在）、控制系統(tǒng)無法將列車運(yùn)行間隔再縮小等。
同時，也要看您所謂的大客流是指什么大客流。
一天中的高峰時期，城市軌道交通一般情況下會在可能的條件下縮短發(fā)車間隔，同時對客流量大的車站采取不同級別的控制，以控制站臺候車人數(shù)。
城市中舉行大型活動（如演唱會、體育賽事等），散場時會產(chǎn)生大客流，一般情況下會在特定的幾個站點(diǎn)同時采取站內(nèi)及站外的管理，即站外組織排隊(duì)進(jìn)站，站內(nèi)控制站臺候車人數(shù)。如果客流實(shí)在大到容易產(chǎn)生危險的程度，則關(guān)閉相關(guān)區(qū)域的軌道交通站點(diǎn)，停止開放相關(guān)區(qū)間，同時對該區(qū)域進(jìn)行交通管制，使大客流有一個消散的空間，在相關(guān)區(qū)域外的軌道交通站點(diǎn)，乘客到達(dá)時間離散性增大，一般就不會出危險了。
