空間排列的方法(建筑空間的組合方式)
1.建筑空間的組合方式有哪些
建筑空間組合處理方式包括：
1、并列式適用于單一空間的功能、大小較雷同的建筑。
2、串聯(lián)式適用于連貫性流線要求的建筑空間
3、單元式按照不同的功能將所有空間劃分為若干獨立單元，再將其利用交通空間連接起來。
應用最廣，優(yōu)點：分區(qū)明確、干擾少、采光通風好、布局靈活。
4、集中式幾乎完全以某一大空間為主，其他都屬于輔助空間。
5、綜合式適用于過于復雜的大建筑空間。交通流線：人流路線組織。
擴展資料：
空間的類型根據(jù)空間構(gòu)成的特點來區(qū)分：
1、動態(tài)空間
主要方式是心理暗示，即運用造型、色彩、材質(zhì)等手法使人產(chǎn)生聯(lián)想，形成視覺的流動效果。例如舞廳效果圖內(nèi)活潑明快的色彩和大堂空間內(nèi)鋪設的地面拼花，都可以從視覺上獲得空間流動的效果。
2、靜態(tài)空間
靜態(tài)空間一般說來形式比較穩(wěn)定，常采用對稱式布局和垂直水平界面處理?？臻g比較封閉，構(gòu)成比較單一，視覺常被引導于一個方位或落在一個點上，空間常表現(xiàn)得非常清晰明確，一目了然。例如中國古代的家具布置以實體為背景，家具布置采用對稱形式，充分說明了這一點。
3、開敞空間
開敞空間是外向型的，限定性和私密性較小，強調(diào)與空間環(huán)境的交流、滲透，講究對景、借景，與大自然或周圍空間融合。它可提供更多的室內(nèi)外景觀和擴大視野。在使用時開敞空間靈活性較大，便干經(jīng)常改變室內(nèi)布置，如餐廳的落地玻璃窗和內(nèi)庭院形成的開敞空間。
4、封閉空間
由一定高度的四個側(cè)界面圍護的實體，包圍形成封閉性很強的、較獨立的空間，對外界的視線具有很強的拒絕性和隔離性。封閉空間的圍合程度主要是私密程度決定的，過干封閉的空間往往顯得單調(diào)、沉悶。所以私密程度要求不是特別高時往往可降低它的封閉性，增加與外界的聯(lián)系與滲透，如選擇開窗等。
參考資料來源：百度百科-建筑空間
2.細菌有哪幾種基本形態(tài)
細菌有哪幾種形態(tài)？它們是群居生活的嗎 廣義的細菌即為原核生物。
是指一大類細胞核無核膜包裹，只存在稱作擬核區(qū)（nuclear region）（或擬核）的裸露DNA的原始單細胞生物，包括真細菌（eubacteria）和古生菌（archaea）兩大類群。人們通常所說的即為狹義的細菌，狹義的細菌為原核微生物的一類，是一類形狀細短，結(jié)構(gòu)簡單，多以二分裂方式進行繁殖的原核生物，是在自然界分布最廣、個體數(shù)量最多的有機體，是大自然物質(zhì)循環(huán)的主要參與者。
基本形態(tài) （1）球菌：按其排列方式又可分為單球菌、雙球菌、四聯(lián)球菌、八疊球菌，葡萄球菌和鏈球菌。 （2）桿菌：細胞形態(tài)較復雜，有短桿狀、棒桿狀、梭狀、月亮狀、分枝狀。
（3）螺旋狀：可分為弧菌（螺旋不滿一環(huán)）和螺菌（螺旋滿2~6環(huán)，小的堅硬的螺旋狀細菌）。此外，人們還發(fā)現(xiàn)星狀和方形細菌。
并可根據(jù)形狀分為三類，即：球菌、桿菌和螺旋菌（包括弧菌、螺菌、螺桿菌）。按細菌的生活方式來分類，分為兩大類：自養(yǎng)菌和異養(yǎng)菌，其中異養(yǎng)菌包括腐生菌和寄生菌。
按細菌對氧氣的需求來分類，可分為需氧（完全需氧和微需氧）和厭氧（不完全厭氧、有氧耐受和完全厭氧）細菌。按細菌生存溫度分類，可分為喜冷、常溫和喜高溫三類。
細菌的發(fā)現(xiàn)者：荷蘭商人安東·列文虎克。細菌很小，只能用顯微鏡才能看見。
3.建筑空間組合方式有哪幾種類型及分別適用于哪些
建筑空間組合方式有：并聯(lián)式組合、串聯(lián)式組合、單元式組合、集中式組合、輻射式組合。
各組合方式適用情況如下：
1、并聯(lián)式組合
并聯(lián)式組合空間是指具有相同功能性質(zhì)和結(jié)構(gòu)特征的空間單元以重復的方式并聯(lián)在一起所形成的空間組合方式。
這種組合方式簡便、快捷，適用于功能相對單一的建筑空間。
2、串聯(lián)式組合
各組合空間單元由于功能或形式等方面的要求，先后次序明確，相互串聯(lián)形成一個空間序列，呈線性排列。
串聯(lián)式組合適用于連貫性流線要求的建筑空間。
3、單元式組合
把空間劃分若干個單元，用交通空間將各個單元聯(lián)系在一起，形成單元組合。單元內(nèi)部功能相近或聯(lián)系緊密，單元之間關(guān)系松散，具有共同的或相近的形態(tài)特征。
這種組合方式常用于渡假村、療養(yǎng)院、幼兒園、醫(yī)院、文化館、圖書館等建筑。
4、集中式組合
集中式組合通常是一種穩(wěn)定的向心式構(gòu)圖，它由一定數(shù)量的次要空間圍繞一個大的占主導地位的中心空間構(gòu)成。
這種空間組合方式適用于體育館、歌劇院等以大空間為主的建筑。
5、輻射式組合
這種空間組合方式兼有集中式和串聯(lián)式空間特征。由一個中心空間和若干呈輻射狀擴展的串聯(lián)空間組合而成，輻射式組合空間通過現(xiàn)行的分支向外伸展，與周圍環(huán)境緊密結(jié)合。
這種空間組合方式常用于山地旅館、大型辦公群體等。
擴展資料：
建筑空間組合的作用：
1、空間的功能包括物質(zhì)功能和精神功能，二者是不可分割的。物質(zhì)功能體現(xiàn)在空間的物理性能，如空間的面積、大小、形狀、通行空間、消防安全空間等措施。同時還要考慮到采光、照明、通風、隔聲、隔熱等物理環(huán)境。
2、空間的精神功能是建立在物質(zhì)功能基礎(chǔ)之上，在滿足物質(zhì)功能的同時，以人的文化、心理精神需求為出發(fā)點，從人的愛好、愿望、審美情趣、民族習俗、民族風格等方面入手，創(chuàng)造出適宜的建筑室內(nèi)環(huán)境，使人們獲得精神上的滿足和美的享受。
3、滿足人們物質(zhì)與精神要求的室內(nèi)外空間，與經(jīng)濟條件、設計師的藝術(shù)修養(yǎng)、人們的審美要求等許多因素密不可分。
4、建筑空間被認為是建筑的最基本內(nèi)容，建筑的特性就在于它使用這種將圍合在其中的三度空間形式來表達自己的使用價值和藝術(shù)價值，并且這些價值只能通過直接的體驗才能領(lǐng)會和感受。
5、創(chuàng)造完美的建筑空間和創(chuàng)造完美的建筑形式一樣，對于建筑設計至為重要。
參考資料來源：搜狗百科—建筑空間
參考資料來源：搜狗百科—建筑空間組合論
4.常用的排序算法都有哪些
排序算法 所謂排序，就是使一串記錄，按照其中的某個或某些關(guān)鍵字的大小，遞增或遞減的排列起來的操作。
分類 在計算機科學所使用的排序算法通常被分類為： 計算的復雜度（最差、平均、和最好表現(xiàn)），依據(jù)串列（list）的大?。╪）。一般而言，好的表現(xiàn)是O。
(n log n)，且壞的行為是Ω（n2）。對於一個排序理想的表現(xiàn)是O(n)。
僅使用一個抽象關(guān)鍵比較運算的排序算法總平均上總是至少需要Ω（n log n）。 記憶體使用量（以及其他電腦資源的使用） 穩(wěn)定度：穩(wěn)定排序算法會依照相等的關(guān)鍵（換言之就是值）維持紀錄的相對次序。
也就是一個排序算法是穩(wěn)定的，就是當有兩個有相等關(guān)鍵的紀錄R和S，且在原本的串列中R出現(xiàn)在S之前，在排序過的串列中R也將會是在S之前。 一般的方法：插入、交換、選擇、合并等等。
交換排序包含冒泡排序（bubble sort）和快速排序（quicksort）。選擇排序包含shaker排序和堆排序（heapsort）。
當相等的元素是無法分辨的，比如像是整數(shù)，穩(wěn)定度并不是一個問題。然而，假設以下的數(shù)對將要以他們的第一個數(shù)字來排序。
（4, 1） (3, 1) (3, 7) (5, 6) 在這個狀況下，有可能產(chǎn)生兩種不同的結(jié)果，一個是依照相等的鍵值維持相對的次序，而另外一個則沒有： （3, 1） (3, 7) (4, 1) (5, 6) （維持次序） （3, 7） (3, 1) (4, 1) (5, 6) （次序被改變） 不穩(wěn)定排序算法可能會在相等的鍵值中改變紀錄的相對次序，但是穩(wěn)定排序算法從來不會如此。不穩(wěn)定排序算法可以被特別地時作為穩(wěn)定。
作這件事情的一個方式是人工擴充鍵值的比較，如此在其他方面相同鍵值的兩個物件間之比較，就會被決定使用在原先資料次序中的條目，當作一個同分決賽。然而，要記住這種次序通常牽涉到額外的空間負擔。
排列算法列表 在這個表格中，n是要被排序的紀錄數(shù)量以及k是不同鍵值的數(shù)量。 穩(wěn)定的 冒泡排序（bubble sort） — O(n2) 雞尾酒排序 （Cocktail sort， 雙向的冒泡排序） — O(n2) 插入排序 （insertion sort）— O(n2) 桶排序 （bucket sort）— O(n)； 需要 O(k) 額外 記憶體 計數(shù)排序 （counting sort） — O(n+k)； 需要 O(n+k) 額外 記憶體 歸并排序 （merge sort）— O(n log n)； 需要 O(n) 額外記憶體 原地歸并排序 — O(n2) 二叉樹排序 （Binary tree sort） — O(n log n)； 需要 O(n) 額外記憶體 鴿巢排序 （Pigeonhole sort） — O(n+k)； 需要 O(k) 額外記憶體 基數(shù)排序 （radix sort）— O(n·k)； 需要 O(n) 額外記憶體 Gnome sort — O(n2) Library sort — O(n log n) with high probability， 需要 （1+ε）n 額外記憶體 不穩(wěn)定 選擇排序 （selection sort）— O(n2) 希爾排序 （shell sort）— O(n log n) 如果使用最佳的現(xiàn)在版本 Comb sort — O(n log n) 堆排序 （heapsort）— O(n log n) Smoothsort — O(n log n) 快速排序 （quicksort）— O(n log n) 期望時間， O(n2) 最壞情況； 對於大的、亂數(shù)串列一般相信是最快的已知排序 Introsort — O(n log n) Patience sorting — O(n log n + k) 最外情況時間， 需要 額外的 O(n + k) 空間， 也需要找到最長的遞增子序列（longest increasing subsequence） 不實用的排序算法 Bogo排序 — O(n * n！) 期望時間， 無窮的最壞情況。
Stupid sort — O(n3)； 遞回版本需要 O(n2) 額外記憶體 Bead sort — O(n) or O（√n）， 但需要特別的硬體 Pancake sorting — O(n)， 但需要特別的硬體 排序的算法 排序的算法有很多，對空間的要求及其時間效率也不盡相同。下面列出了一些常見的排序算法。
這里面插入排序和冒泡排序又被稱作簡單排序，他們對空間的要求不高，但是時間效率卻不穩(wěn)定；而后面三種排序相對于簡單排序?qū)臻g的要求稍高一點，但時間效率卻能穩(wěn)定在很高的水平?；鶖?shù)排序是針對關(guān)鍵字在一個較小范圍內(nèi)的排序算法。
插入排序 冒泡排序 選擇排序 快速排序 堆排序 歸并排序 基數(shù)排序 希爾排序 插入排序 插入排序是這樣實現(xiàn)的： 首先新建一個空列表，用于保存已排序的有序數(shù)列（我們稱之為"有序列表"）。 從原數(shù)列中取出一個數(shù)，將其插入"有序列表"中，使其仍舊保持有序狀態(tài)。
重復2號步驟，直至原數(shù)列為空。 插入排序的平均時間復雜度為平方級的，效率不高，但是容易實現(xiàn)。
它借助了"逐步擴大成果"的思想，使有序列表的長度逐漸增加，直至其長度等于原列表的長度。 冒泡排序 冒泡排序是這樣實現(xiàn)的： 首先將所有待排序的數(shù)字放入工作列表中。
從列表的第一個數(shù)字到倒數(shù)第二個數(shù)字，逐個檢查：若某一位上的數(shù)字大于他的下一位，則將它與它的下一位交換。 重復2號步驟，直至再也不能交換。
冒泡排序的平均時間復雜度與插入排序相同，也是平方級的，但也是非常容易實現(xiàn)的算法。 選擇排序 選擇排序是這樣實現(xiàn)的： 設數(shù)組內(nèi)存放了n個待排數(shù)字，數(shù)組下標從1開始，到n結(jié)束。
i=1 從數(shù)組的第i個元素開始到第n個元素，尋找最小的元素。 將上一步找到的最小元素和第i位元素交換。
如果i=n-1算法結(jié)束，否則回到第3步 選擇排序的平均時間復雜度也是O(n2)的。 快速排序 現(xiàn)在開始，我們要接觸高效排序算法了。
實踐證明，快速排序是所有排序算法中最高效的一種。它采用了分治的思想：先保證列表的前半部分。
