現(xiàn)實中的很多現(xiàn)象可以劃分為兩種可能,或者歸結(jié)為兩種狀態(tài),這兩種狀態(tài)分別用0和1表示。如果我們采用多個因素對0-1表示的某種現(xiàn)象進行因果關系解釋,就可能應用到logistic回歸。
1、把所有變量代如回歸方程,逐步回歸分析,必要是多用幾種篩選變量得技術(shù),同時要考慮因素得交互作用,綜合分析”
2、單因素分析的結(jié)果和多因素分析的結(jié)果不一樣是很正常的事情,因為單因素分析往往存在混雜因素的影響
3、要明白在建立多元回歸模型之前,單因素分析的主要作用是起到篩選的作用,通常選取p小于0.1或者0.2的因素進入多元回歸模型,而多元回歸模型中偏回歸系數(shù)有意義才是真正的有意義;
現(xiàn)實中的很多現(xiàn)象可以劃分為兩種可能,或者歸結(jié)為兩種狀態(tài),這兩種狀態(tài)分別用0和1表示。如果我們采用多個因素對0-1表示的某種現(xiàn)象進行因果關系解釋,就可能應用到logistic回歸。
1、把所有變量代如回歸方程,逐步回歸分析,必要是多用幾種篩選變量得技術(shù),同時要考慮因素得交互作用,綜合分析”
2、單因素分析的結(jié)果和多因素分析的結(jié)果不一樣是很正常的事情,因為單因素分析往往存在混雜因素的影響
3、要明白在建立多元回歸模型之前,單因素分析的主要作用是起到篩選的作用,通常選取p小于0.1或者0.2的因素進入多元回歸模型,而多元回歸模型中偏回歸系數(shù)有意義才是真正的有意義;
單因素方差分析(oneway ANOVA); 兩因素方差分析(two way
ANOVA).單因素方差中只有一個自變量,兩因素方差中有兩個自變量.舉個例:有三種教學方法(A1,A2,A3),我們要檢測哪種教學方法最好,這是
單因素方差分析,因為只有一個自變量---教學方法(但是有三個水平).如果我們要檢測這三種教學方法對不同年紀學生(高年級,低年級)的影響,就是兩因
素方差分析,因為此時有兩個自變量:教學方法(A1,A2,A3)學生年級(B1,B2).兩因素方差分析主要檢測兩個自變量之間的是否有顯著的
interaction.剛才那個例子是個3X2的兩因素方差分析,兩個自變量就有6種組
合,A1B1,A2B1,A3B1,A1B2,A2B2,A3B2,我們做兩因素方差分析就是要檢測這六種組哪種最顯著.
因素分析法又稱連環(huán)置換法,可以用來分析各種因素對成本的影響程度。
在進行分析時,假定眾多因素中的一個因素發(fā)生了變化,而其他因素則不變,然后逐個替換,分別比較起計算結(jié)果,以確定各個因素的變化對成本的影響程度。
因素分析法的計算步驟如下:1)確定分析對象,計算實際與目標數(shù)的差異。
2)確定該指標是有哪幾個因素構(gòu)成的,并按其相互關系排序(排序原則:先實物量,后價值量;
先絕對值,后相對值)3)以目標數(shù)為基礎,將各因素的目標數(shù)相乘,作為分析替代的基數(shù)。
4)將各個因素的實際數(shù)按照已確定的排列順序進行替換計算,并將替換后的實際數(shù)保留下來。
5)將每次替換計算所得的結(jié)果,與前一次的計算結(jié)果相比較,兩者的差異即為該因素對成本的影響程度。
6)各個因素的影響程度之和,應與分析對象的總差異相等。
1、選擇需要分析的不確定因素,確定這些因素的變動范圍。
敏感性因素:
投資額,包括固定資產(chǎn)投資與流動資金占用,根據(jù)需要還可將固定資產(chǎn)投資分為設備費用、建筑安裝費用等;
項目建設期限、投產(chǎn)期限、投產(chǎn)時的生產(chǎn)能力及達到設計生產(chǎn)能力所需時間;
產(chǎn)品產(chǎn)量及銷售量;
產(chǎn)品價格;
經(jīng)營成本,特別是其中的變動成本;
項目壽命期;項目壽命期末的資產(chǎn)殘值;
折現(xiàn)率;匯率。
2、確定分析指標:各種經(jīng)濟效果評價指標,如凈現(xiàn)值、凈年值、內(nèi)部收益率、投資回收期等,都可以作為敏感性分析的指標。
由于敏感性分析是在確定性經(jīng)濟分析的基礎上進行的,就一般情況而言, 敏感性分析指標應與確定性經(jīng)濟分析所使用的指標相一致,不能超出確定性分析所用指標的范圍另立指標。當確定性經(jīng)濟分析中使用的指標比較多時,敏感性分析可圍繞其中一個或若干個最重要的指標進行。
3、計算各不確定因素在可能的變動范圍內(nèi)發(fā)生不同幅度變動所導致的方案經(jīng)濟效果指標的變動結(jié)果,建立起一一對應的數(shù)量關系。
4、確定敏感因素,判斷方案的風險因素,方法包括相對測定法和絕對測定法。
1)相對測定法:是設定要分析的因素均從確定性經(jīng)濟分析中所采用的數(shù)值開始變動,且各因素每次變動的幅度相同,比較在同一變動幅度下各因素的變動對經(jīng)濟效果指標的影響,據(jù)此判斷方案經(jīng)濟效果對各因素變動的敏感程度。
2)絕對測定法:設各因素均向?qū)Ψ桨覆焕姆较蜃儎?,并取其有可能出現(xiàn)的對方案最不利的數(shù)值,據(jù)此計算方案的經(jīng)濟效果指標,看其是否可達到使方案無法被接受的程度。如果某因素可能出現(xiàn)的最不利數(shù)值能使方案變得不可接受,則表明該因素是方案的敏感因素。
單因素方差分析
方差分析前提:不同水平下,各總體均值服從方差相同的正態(tài)分布。
方差齊性檢驗:采用方差同質(zhì)性檢驗方法(Homogeneity of variance)
在spss中打開你要處理的數(shù)據(jù),在菜單欄上執(zhí)行:analyse-compare means--one-way anova,
打開單因素方差分析對話框
在這個對話框中,將因變量放到dependent list中,將自變量放到factor中,點擊post hoc,選擇snk和lsd,返回確認ok
多因素方差分析
菜單選擇:分析 ->; 一般線性模型 ->; 單變量
將研究變量選入“因變量”框,分組變量都選入固定因子框
點擊右邊“模型”按鈕,進入“單變量:模型對話框,點擊“設定”單選按鈕,
設置“主效應”、“交互作用”其余選項取默認值就行,點擊“繼續(xù)”按鈕,回到“單變量”界面,ok
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