統(tǒng)計學作為一門方法論科學,具有自己完善的方法體系。統(tǒng)計研究的具體方法有很多,這將在后續(xù)課程中學習,而從大的方面看,其基本研究方法有:
一、大量觀察法
這是統(tǒng)計活動過程中搜集數(shù)據(jù)資料階段(即統(tǒng)計調查階段)的基本方法:即要對所研究現(xiàn)象總體中的足夠多數(shù)的個體進行觀察和研究,以期認識具有規(guī)律性的總體數(shù)量特征。大量觀察法的數(shù)理依據(jù)是大數(shù)定律,大數(shù)定律是指雖然每個個體受偶然因素的影響作用不同而在數(shù)量上幾存有差異,但對總體而言可以相互抵消而呈現(xiàn)出穩(wěn)定的規(guī)律性,因此只有對足夠多數(shù)的個體進行觀察,觀察值的綜合結果才會趨向穩(wěn)定,建立在大量觀察法基礎上的數(shù)據(jù)資料才會給出一般的結論。統(tǒng)計學的各種調查方法都屬于大量觀察法。
二、統(tǒng)計分組法
由于所研究現(xiàn)象本身的復雜性、差異性及多層次性,需要我們對所研究現(xiàn)象進行分組或分類研究,以期在同質的基礎上探求不同組或類之間的差異性。統(tǒng)計分組在整個統(tǒng)計活動過程中都占有重要地位,在統(tǒng)計調查階段可通過統(tǒng)計分組法來搜集不同類的資料,并可使抽樣調查的樣本代表性得以提高(即分層抽樣方式);在統(tǒng)計整理階段可以通過統(tǒng)計分組法使各種數(shù)據(jù)資料得到分門別類的加工處理和儲存,并為編制分布數(shù)列提供基礎;在統(tǒng)計分析階段則可以通過統(tǒng)計分組法來劃分現(xiàn)象類型、研究總體內在結構、比較不同類或組之間的差異(顯著性檢驗)和分析不同變量之間的相關關系。統(tǒng)計學中的統(tǒng)計分組法有傳統(tǒng)分組法、判別分析法和聚類分析法等。
三、綜合指標法
統(tǒng)計研究現(xiàn)象的數(shù)量方面的特征是通過統(tǒng)計綜合指標來反映的。所謂綜合指標,是指用來從總體上反映所研究現(xiàn)象數(shù)量特征和數(shù)量關系的范疇及其數(shù)值,常見的有總量指標、相對指標,平均指標和標志變異指標等。綜合指標法在統(tǒng)計學、尤其是社會經濟統(tǒng)計學中占有十分重要的地位,是描述統(tǒng)計學的核心內容。如何最真實客觀地記錄、描述和反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量特征和數(shù)量關系,是統(tǒng)計指標理論研究的一大課題。
四、統(tǒng)計模型法
在以統(tǒng)計指標來反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量特征的同時,我們還經常需要對相關現(xiàn)象之間的數(shù)量變動關系進行定量研究,以了解某一(些)現(xiàn)象數(shù)量變動與另一(些)現(xiàn)象數(shù)量變動之間的關系及變動的影響程度。在研究這種數(shù)量變動關系時,需要根據(jù)具體的研究對象和一定的假定條件,用合適的數(shù)學方程來進行模擬,這種方法就叫做統(tǒng)計模型法。
五、統(tǒng)計推斷法
在統(tǒng)計認識活動中,我們所觀察的往往只是所研究現(xiàn)象總體中的一部分單位,掌握的只是具有隨機性的樣本觀察數(shù)據(jù),而認識總體數(shù)量特征是統(tǒng)計研究的目的,這就需要我們根據(jù)概率論和樣本分布理論,運用參數(shù)估計或假設檢驗的方法,由樣本觀測數(shù)據(jù)來推斷總體數(shù)量特征。這種由樣本來推斷總體的方法就叫統(tǒng)計推斷法。統(tǒng)計推斷法已在統(tǒng)計研究的許多領域得到應用,除了最常見的總體指標推斷外,統(tǒng)計模型參數(shù)的估計和檢驗、統(tǒng)計預測中原時間序列的估計和檢驗等,也都屬于統(tǒng)計推斷的范疇,都存在著誤差和置信度的問題。在實踐中這是一種有效又經濟的方法,其應用范圍很廣泛,發(fā)展很快,統(tǒng)計推斷法已成為現(xiàn)代統(tǒng)計學的基本方法。
統(tǒng)計是要分析數(shù)據(jù)的,但首先需要考察的是,數(shù)據(jù)的是否合適,實驗采集的數(shù)據(jù)是否符合分析的目的和要求。
所謂實驗設計就是指設計實驗的合理程序,使得收集得到的數(shù)據(jù)符合統(tǒng)計分析方法的要求,以便得出有效的客觀的結論。它主要適用于自然科學研究和工程技術領域的統(tǒng)計數(shù)據(jù)搜集。
實驗設計要遵循的三個基本原則:
(1)重復性原則:即允許在相同條件下重復多次實驗。好處是:其一可以獲得更加精確的有效估計量;其二,可以獲得實驗誤差的估計量。這些都是提高估計精度或縮小誤差范圍所需要的。
(2)隨機化原則:是指在實驗設計中,對實驗對象的分配和實驗次序都是隨機安排的。是實驗設計的重要原則。
(3)區(qū)組化原則:即利用類型分組技術,對實驗對象按有關標志順序排除,然后依次將各單位隨機地分配到各處理組,使各處理組組內標志值的差異相對擴大,而處理組組間的差異相對縮小,這種實驗設計安排稱為隨機區(qū)組設計。
2.大量觀察
大量觀察法是統(tǒng)計學所特有的方法。所謂大量觀察法,是指對所研究的事物的全部或足夠數(shù)量進行觀察的方法。統(tǒng)計描述
統(tǒng)計描述是指對由實驗或調查而得到的數(shù)據(jù)進行登記、審核、整理、歸類、計算出各種能反映總體數(shù)量特征的綜合指標,并加以分析,從中抽出有用的信息,用表格或圖像把它表示出來。是統(tǒng)計研究的基礎。它通過對分散無序的原始資料的整理歸納,運用分組法和綜合指標法得到現(xiàn)象總體的數(shù)量特征,揭露客觀事物內在數(shù)量規(guī)律性,達到認識的目的。
統(tǒng)計是要分析數(shù)據(jù)的,但首先需要考察的是,數(shù)據(jù)的是否合適,實驗采集的數(shù)據(jù)是否符合分析的目的和要求。
所謂實驗設計就是指設計實驗的合理程序,使得收集得到的數(shù)據(jù)符合統(tǒng)計分析方法的要求,以便得出有效的客觀的結論。它主要適用于自然科學研究和工程技術領域的統(tǒng)計數(shù)據(jù)搜集。
實驗設計要遵循的三個基本原則: (1)重復性原則:即允許在相同條件下重復多次實驗。好處是:其一可以獲得更加精確的有效估計量;其二,可以獲得實驗誤差的估計量。
這些都是提高估計精度或縮小誤差范圍所需要的。 (2)隨機化原則:是指在實驗設計中,對實驗對象的分配和實驗次序都是隨機安排的。
是實驗設計的重要原則。 (3)區(qū)組化原則:即利用類型分組技術,對實驗對象按有關標志順序排除,然后依次將各單位隨機地分配到各處理組,使各處理組組內標志值的差異相對擴大,而處理組組間的差異相對縮小,這種實驗設計安排稱為隨機區(qū)組設計。
2.大量觀察 大量觀察法是統(tǒng)計學所特有的方法。所謂大量觀察法,是指對所研究的事物的全部或足夠數(shù)量進行觀察的方法。
統(tǒng)計描述 統(tǒng)計描述是指對由實驗或調查而得到的數(shù)據(jù)進行登記、審核、整理、歸類、計算出各種能反映總體數(shù)量特征的綜合指標,并加以分析,從中抽出有用的信息,用表格或圖像把它表示出來。是統(tǒng)計研究的基礎。
它通過對分散無序的原始資料的整理歸納,運用分組法和綜合指標法得到現(xiàn)象總體的數(shù)量特征,揭露客觀事物內在數(shù)量規(guī)律性,達到認識的目的。 分組法是研究總體內部差異的重要方法,通過分組可以研究總體中不同類型的性質以及它們的分布情況。
綜合指標法是指運用各種統(tǒng)計指標來反映和研究客觀總體現(xiàn)象的一般數(shù)量特征和數(shù)量關系的方法。 統(tǒng)計模型法則是綜合指標法的擴展。
它是根據(jù)一定的理論和假定條件,用數(shù)學方程去模擬現(xiàn)實客觀現(xiàn)象相互關系的一種研究方法。 4.統(tǒng)計推斷 所謂統(tǒng)計推斷就是以一定的置信標準要求,根據(jù)樣本數(shù)據(jù)來判斷總體數(shù)量特征的歸納推理的方法。
統(tǒng)計推斷是邏輯歸納法在統(tǒng)計推理的應用,所以稱為歸納推理的方法。 (1)參數(shù)估計法:當總體的界限已劃定,總體某一數(shù)量特征(如總體平均數(shù)、方差等)的數(shù)值就是唯一確定的,所以把總體的數(shù)量特征稱為總體參數(shù)。
但是總體參數(shù)通常不知道,這就需要通過樣本數(shù)據(jù)計算樣本統(tǒng)計量,并以此作為總體參數(shù)的估計量來估計總體參數(shù)的取值或取值區(qū)間,這種方法稱之為參數(shù)估計法。 (2)假設檢驗法:假設檢驗的特點是,由于對總體的變化情況不了解,不妨先對總體的狀況作某種假設,然后根據(jù)樣本實際觀察的資料對所作假設進行檢驗,來判斷這種假設的真?zhèn)危詻Q定行動的取舍。
假設檢驗的方法是統(tǒng)計推斷常用的方法。
統(tǒng)計是要分析數(shù)據(jù)的,但首先需要考察的是,數(shù)據(jù)的是否合適,實驗采集的數(shù)據(jù)是否符合分析的目的和要求。
所謂實驗設計就是指設計實驗的合理程序,使得收集得到的數(shù)據(jù)符合統(tǒng)計分析方法的要求,以便得出有效的客觀的結論。它主要適用于自然科學研究和工程技術領域的統(tǒng)計數(shù)據(jù)搜集。
實驗設計要遵循的三個基本原則:
(1)重復性原則:即允許在相同條件下重復多次實驗。好處是:其一可以獲得更加精確的有效估計量;其二,可以獲得實驗誤差的估計量。這些都是提高估計精度或縮小誤差范圍所需要的。
(2)隨機化原則:是指在實驗設計中,對實驗對象的分配和實驗次序都是隨機安排的。是實驗設計的重要原則。
(3)區(qū)組化原則:即利用類型分組技術,對實驗對象按有關標志順序排除,然后依次將各單位隨機地分配到各處理組,使各處理組組內標志值的差異相對擴大,而處理組組間的差異相對縮小,這種實驗設計安排稱為隨機區(qū)組設計。
2.大量觀察
大量觀察法是統(tǒng)計學所特有的方法。所謂大量觀察法,是指對所研究的事物的全部或足夠數(shù)量進行觀察的方法。統(tǒng)計描述
統(tǒng)計描述是指對由實驗或調查而得到的數(shù)據(jù)進行登記、審核、整理、歸類、計算出各種能反映總體數(shù)量特征的綜合指標,并加以分析,從中抽出有用的信息,用表格或圖像把它表示出來。是統(tǒng)計研究的基礎。它通過對分散無序的原始資料的整理歸納,運用分組法和綜合指標法得到現(xiàn)象總體的數(shù)量特征,揭露客觀事物內在數(shù)量規(guī)律性,達到認識的目的。
分組法是研究總體內部差異的重要方法,通過分組可以研究總體中不同類型的性質以及它們的分布情況。
綜合指標法是指運用各種統(tǒng)計指標來反映和研究客觀總體現(xiàn)象的一般數(shù)量特征和數(shù)量關系的方法。
統(tǒng)計模型法則是綜合指標法的擴展。它是根據(jù)一定的理論和假定條件,用數(shù)學方程去模擬現(xiàn)實客觀現(xiàn)象相互關系的一種研究方法。
4.統(tǒng)計推斷
所謂統(tǒng)計推斷就是以一定的置信標準要求,根據(jù)樣本數(shù)據(jù)來判斷總體數(shù)量特征的歸納推理的方法。統(tǒng)計推斷是邏輯歸納法在統(tǒng)計推理的應用,所以稱為歸納推理的方法。
(1)參數(shù)估計法:當總體的界限已劃定,總體某一數(shù)量特征(如總體平均數(shù)、方差等)的數(shù)值就是唯一確定的,所以把總體的數(shù)量特征稱為總體參數(shù)。但是總體參數(shù)通常不知道,這就需要通過樣本數(shù)據(jù)計算樣本統(tǒng)計量,并以此作為總體參數(shù)的估計量來估計總體參數(shù)的取值或取值區(qū)間,這種方法稱之為參數(shù)估計法。
(2)假設檢驗法:假設檢驗的特點是,由于對總體的變化情況不了解,不妨先對總體的狀況作某種假設,然后根據(jù)樣本實際觀察的資料對所作假設進行檢驗,來判斷這種假設的真?zhèn)?,以決定行動的取舍。假設檢驗的方法是統(tǒng)計推斷常用的方法。
統(tǒng)計學的基本研究方法有5種。
大量觀察法這是統(tǒng)計活動過程中搜集數(shù)據(jù)資料階段(即統(tǒng)計調查階段)的基本方法:即要對所研究現(xiàn)象總體中的足夠多數(shù)的個體進行觀察和研究,以期認識具有規(guī)律性的總體數(shù)量特征。大量觀察法的數(shù)理依據(jù)是大數(shù)定律,大數(shù)定律是指雖然每個個體受偶然因素的影響作用不同而在數(shù)量上幾存有差異,但對總體而言可以相互抵消而呈現(xiàn)出穩(wěn)定的規(guī)律性,因此只有對足夠多數(shù)的個體進行觀察,觀察值的綜合結果才會趨向穩(wěn)定,建立在大量觀察法基礎上的數(shù)據(jù)資料才會給出一般的結論。
統(tǒng)計學的各種調查方法都屬于大量觀察法。統(tǒng)計分組法由于所研究現(xiàn)象本身的復雜性、差異性及多層次性,需要我們對所研究現(xiàn)象進行分組或分類研究,以期在同質的基礎上探求不同組或類之間的差異性。
統(tǒng)計分組在整個統(tǒng)計活動過程中都占有重要地位,在統(tǒng)計調查階段可通過統(tǒng)計分組法來搜集不同類的資料,并可使抽樣調查的樣本代表性得以提高(即分層抽樣方式);在統(tǒng)計整理階段可以通過統(tǒng)計分組法使各種數(shù)據(jù)資料得到分門別類的加工處理和儲存,并為編制分布數(shù)列提供基礎;在統(tǒng)計分析階段則可以通過統(tǒng)計分組法來劃分現(xiàn)象類型、研究總體內在結構、比較不同類或組之間的差異(顯著性檢驗)和分析不同變量之間的相關關系。統(tǒng)計學中的統(tǒng)計分組法有傳統(tǒng)分組法、判別分析法和聚類分析法等。
綜合指標法統(tǒng)計研究現(xiàn)象的數(shù)量方面的特征是通過統(tǒng)計綜合指標來反映的。所謂綜合指標,是指用來從總體上反映所研究現(xiàn)象數(shù)量特征和數(shù)量關系的范疇及其數(shù)值,常見的有總量指標、相對指標,平均指標和標志變異指標等。
綜合指標法在統(tǒng)計學、尤其是社會經濟統(tǒng)計學中占有十分重要的地位,是描述統(tǒng)計學的核心內容。如何最真實客觀地記錄、描述和反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量特征和數(shù)量關系,是統(tǒng)計指標理論研究的一大課題。
統(tǒng)計模型法在以統(tǒng)計指標來反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量特征的同時,我們還經常需要對相關現(xiàn)象之間的數(shù)量變動關系進行定量研究,以了解某一(些)現(xiàn)象數(shù)量變動與另一(些)現(xiàn)象數(shù)量變動之間的關系及變動的影響程度。在研究這種數(shù)量變動關系時,需要根據(jù)具體的研究對象和一定的假定條件,用合適的數(shù)學方程來進行模擬,這種方法就叫做統(tǒng)計模型法。
統(tǒng)計推斷法在統(tǒng)計認識活動中,我們所觀察的往往只是所研究現(xiàn)象總體中的一部分單位,掌握的只是具有隨機性的樣本觀察數(shù)據(jù),而認識總體數(shù)量特征是統(tǒng)計研究的目的,這就需要我們根據(jù)概率論和樣本分布理論,運用參數(shù)估計或假設檢驗的方法,由樣本觀測數(shù)據(jù)來推斷總體數(shù)量特征。這種由樣本來推斷總體的方法就叫統(tǒng)計推斷法。
統(tǒng)計推斷法已在統(tǒng)計研究的許多領域得到應用,除了最常見的總體指標推斷外,統(tǒng)計模型參數(shù)的估計和檢驗、統(tǒng)計預測中原時間序列的估計和檢驗等,也都屬于統(tǒng)計推斷的范疇,都存在著誤差和置信度的問題。在實踐中這是一種有效又經濟的方法,其應用范圍很廣泛,發(fā)展很快,統(tǒng)計推斷法已成為現(xiàn)代統(tǒng)計學的基本方法。
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