說明方法 常見的說明方法 常見的說明方法有舉事例、分類別、列數(shù)據(jù)、作比較、畫圖表、下定義、作詮釋、打比方、摹狀貌、引資料等10種。
寫說明文要根據(jù)說明對象的特點(diǎn)及寫作目的,選用最佳方法。下面分別加以說明。
(1)舉例子。舉出實(shí)際事例來說明事物,使所要說明的事物具體化,以便讀者理解,這種說明方法叫舉例法。
如: 一般人總以為,年齡稍大,記憶能力就一定要差,其實(shí)不然,請看實(shí)驗(yàn)結(jié)果:國際語言學(xué)會曾對9至18歲的青年與35歲以上的成年人學(xué)習(xí)世界語作過一個比較,發(fā)現(xiàn)前者就不如后者的記憶力好。這是因?yàn)槌赡耆说闹R、經(jīng)驗(yàn)比較豐富,容易在已有的知識基礎(chǔ)上,建立廣泛的聯(lián)系。
這種聯(lián)系,心理學(xué)上稱為“聯(lián)想”。人的記憶就是以聯(lián)想為基礎(chǔ)的,知識經(jīng)驗(yàn)越豐富,越容易建立聯(lián)想,記憶力就會相應(yīng)提高。
馬克思五十多歲時開始學(xué)俄文,六個月后,他就能津津有味地閱讀著名詩人與作家普希金、果戈里和謝德林等人的原文著作了。這是由于語言知識豐富,能夠通曉很多現(xiàn)代和古代的語言的緣故。
這段文章要說明的是:年齡稍大,記憶力不一定就差。為了說明這一點(diǎn),作者先提供了實(shí)驗(yàn)結(jié)果,又分析了原因。
到此為止,未嘗不可,但不夠具體,也缺乏說服力,于是,又舉出了一個實(shí)例:馬克思在五十多歲的時候,只用六個月時間便精通了俄語。這樣一來,內(nèi)容具體了,說服力增強(qiáng)了。
說明文中的舉事例的說明方法和議論文中的例證法,都可以起到使內(nèi)容具體、加強(qiáng)說服力的作用。但二者又有區(qū)別。
議論文中的事例,是用來證明觀點(diǎn)的,說明文的事例,是用來介紹知識的。 運(yùn)用舉事例的說明方法說明事物或事理,一要注意例子的代表性,二要注意例子的適量性。
(2)分類別。將被說明的對象,按照一定的標(biāo)準(zhǔn)劃分成不同的類別,一類一類地加以說明,這種說明方法,叫分類別。
分類別是將復(fù)雜的事物說清楚的重要方法。 運(yùn)用分類別方法要注意分類的標(biāo)準(zhǔn),一次分類只能用同一個標(biāo)準(zhǔn),以免產(chǎn)生重疊交叉的現(xiàn)象。
例如:“圖書館的藏書有中國的、古典的、外國的、科技的、文學(xué)的、現(xiàn)代的以及政治經(jīng)濟(jì)方面的等。”這里用了不只一個標(biāo)準(zhǔn),所以表達(dá)不清。
正確的說法應(yīng)該是: 圖書館的藏書,按國別分,有中國的、外國的;按時代分,有古典的、現(xiàn)代的;按性質(zhì)分,有科技的、文學(xué)的以及政治經(jīng)濟(jì)方面的等。 這樣,每次分類只用一個標(biāo)準(zhǔn),就眉目清楚了。
有的事物的特征、本質(zhì)需要分成幾點(diǎn)或幾個方面來說,也屬于分類別。 注意,運(yùn)用分類別方法,所列舉的種類不能有遺漏。
(3)列數(shù)據(jù)。為了使所要說明的事物具體化,還可以采用列數(shù)據(jù)的方法,以便讀者理解。
需要注意的是,引用的數(shù)字,一定要準(zhǔn)確無誤,不準(zhǔn)確的數(shù)字絕對不能用,即使是估計(jì)的數(shù)字,也要有可靠的根據(jù),并力求近似。 (4)作比較。
說明某些抽象的或者是人們比較陌生的事物,可以用具體的或者大家已經(jīng)熟悉的事物和它比較,使讀者通過比較得到具體而鮮明的印象。事物的特征也往往在比較中顯現(xiàn)出來。
在作比較的時候,可以是同類相比,也可以是異類相比,可以對事物進(jìn)行“橫比”,也可以對事物進(jìn)行“縱比”。 (5)畫圖表。
為了把復(fù)雜的事物說清楚,還可以采用圖表法,來彌補(bǔ)單用文字表達(dá)的缺欠,對有些事物解說更直接、更具體。 (6)下定義。
用簡明的語言對某一概念的本質(zhì)特征作規(guī)定性的說明叫下定義。下定義能準(zhǔn)確揭示事物的本質(zhì),是科技說明文常用的方法。
下定義的時候,可以根據(jù)說明的目的需要,從不同的角度考慮。有的著重說明特性,如關(guān)于“人”的定義;有的著重說明作用,如關(guān)于“肥料”的定義;有的既說明特性又說明作用,如關(guān)于“統(tǒng)籌方法”和“應(yīng)用科學(xué)”的定義。
①人是能制造工具并使用工具進(jìn)行勞動的高級動物。 ②肥料是能供給養(yǎng)分使植物生長的物質(zhì)。
③統(tǒng)籌方法,是一種安排工作進(jìn)程的數(shù)學(xué)方法。 ④工程技術(shù)的科學(xué)叫做應(yīng)用科學(xué),它是應(yīng)用自然科學(xué)的基礎(chǔ)理論來解決生產(chǎn)實(shí)踐中出現(xiàn)的問題的學(xué)問。
無論從什么角度考慮,無論采用什么方式,只要是下定義,就必須揭示事物的本質(zhì),只有這樣的定義才是科學(xué)的。比如,有人說:“人是兩足直立的動物?!?/p>
這個定義就是不科學(xué)的,因?yàn)樗鼪]能揭示事物的本質(zhì)。“人是能制造工具并使用工具進(jìn)行勞動的高級動物?!?/p>
這才是科學(xué)的定義,因?yàn)樗沂玖巳说谋举|(zhì)。 (7)作詮釋。
從一個側(cè)面,就事物的某一個特點(diǎn)做些解釋,這種方法叫詮釋法。 定義法和詮釋法常采用“某某是什么”的語言形式。
形式相同,如何區(qū)分呢?一般來說,“是”字兩邊的話能夠互換,就是定義;如果不能互換,就是詮釋。 例如,“人是能制造工具并使用工具進(jìn)行勞動的高級動物”這句話,改成“能制造工具并使用工具進(jìn)行勞動的高級動物是人”,意思不變。
“雪是在云中形成的一種固態(tài)降水物”這句話,如果改為“云中形成的固態(tài)降水物是雪”就不成。由此可以辨別,前一句是定義說明,后一句是詮釋說明。
(8)打比方。利用兩種不同事物之間的相似之處作比較,以突出事物的性狀特點(diǎn),增強(qiáng)說明的形象性和生動性的說明方法叫做打比方。
說明文中的打比方的說明方法,同修辭格上的比喻是一致的。不同的是,比喻。
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來自兩個渠道:一是數(shù)據(jù)的間接來源;一是數(shù)據(jù)的直接來源。
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的直接來源:
1、普查:專門組織的、以獲取一定時點(diǎn)或時期內(nèi)現(xiàn)象總量資料為目的的一次性全面調(diào)查。
隨機(jī)抽樣調(diào)查:基于隨機(jī)性原則,從調(diào)查現(xiàn)象總體中抽取部分樣本,以樣本調(diào)查結(jié)果推斷總體情況的調(diào)查方法。
3、非隨機(jī)抽樣調(diào)查:指抽樣時不是遵循隨機(jī)原則,而是按照研究人員的主觀經(jīng)驗(yàn)或其它條件來抽取樣本的一種抽樣方法。
擴(kuò)展資料:
在逐筆結(jié)清或一次性收回全部應(yīng)收帳款的情況下,雖然可以根據(jù)原賒銷業(yè)務(wù)的原始憑證加以判斷,但工作量較大。
在未逐筆結(jié)清或只收回部分應(yīng)收帳款的情況下,收回的有多少是代墊的運(yùn)雜費(fèi)、應(yīng)收貨款或應(yīng)收增值稅,在對方付款憑證或我方收款憑證中都不一定有所記帳或說明,但在編制現(xiàn)金流量表時卻必須加以判別分?jǐn)偂?/p>
數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式還不能完全表達(dá)其內(nèi)容,需要經(jīng)過解釋,數(shù)據(jù)和關(guān)于數(shù)據(jù)的解釋是不可分的。例如,93是一個數(shù)據(jù),可以是一個同學(xué)某門課的成績,也可以使某個人的體重,還可以是計(jì)算機(jī)系2013級的學(xué)生人數(shù)。數(shù)據(jù)的解釋是指對數(shù)據(jù)含義的說明,數(shù)據(jù)的含義稱為數(shù)據(jù)的語義,數(shù)據(jù)與其語義是不可分的。
參考資料來源:百度百科——數(shù)據(jù)
數(shù)字證書就是互聯(lián)網(wǎng)通訊中標(biāo)志通訊各方身份信息的一串?dāng)?shù)字,提供了一種在Internet上驗(yàn)證通信實(shí)體身份的方式,數(shù)字證書不是數(shù)字身份證,而是身份認(rèn)證機(jī)構(gòu)蓋在數(shù)字身份證上的一個章或?。ɑ蛘哒f加在數(shù)字身份證上的一個簽名)。
它是由權(quán)威機(jī)構(gòu)——證書授權(quán)(Certificate Authority)中心發(fā)行的,人們可以在網(wǎng)上用它來識別對方的身份。里面包含公開密鑰擁有者信息以及公開密鑰的文件,只在特定的時間段內(nèi)有效。
數(shù)字證書為核心的加密技術(shù)(加密傳輸、數(shù)字簽名、數(shù)字信封等安全技術(shù))可以對網(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)男畔⑦M(jìn)行加密和解密、數(shù)字簽名和簽名驗(yàn)證,確保網(wǎng)上傳遞信息的機(jī)密性、完整性及交易的不可抵賴性。使用了數(shù)字證書,即使您發(fā)送的信息在網(wǎng)上被他人截獲,甚至您丟失了個人的賬戶、密碼等信息,仍可以保證您的賬戶、資金安全。
擴(kuò)展資料:
數(shù)字證書的原理:
數(shù)字證書里存有很多數(shù)字和英文,當(dāng)使用數(shù)字證書進(jìn)行身份認(rèn)證時,它將隨機(jī)生成128位的身份碼,每份數(shù)字證書都能生成相應(yīng)但每次都不可能相同的數(shù)碼,從而保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)谋C苄?,即相?dāng)于生成一個復(fù)雜的密碼。
數(shù)字證書綁定了公鑰及其持有者的真實(shí)身份,它類似于現(xiàn)實(shí)生活中的居民身份證,所不同的是數(shù)字證書不再是紙質(zhì)的證照,而是一段含有證書持有者身份信息并經(jīng)過認(rèn)證中心審核簽發(fā)的電子數(shù)據(jù),可以更加方便靈活地運(yùn)用在電子商務(wù)和電子政務(wù)中。
參考資料來源:百度百科-數(shù)字證書
1.比較法比較法是證明不等式的最基本、最重要的方法之一,它是兩個實(shí)數(shù)大小順序和運(yùn)算性質(zhì)的直接應(yīng)用,比較法可分為差值比較法(簡稱為求差法)和商值比較法(簡稱為求商法)。 2.綜合法利用已知事實(shí)(已知條件、重要不等式或已證明的不等式)作為基礎(chǔ),借助不等式的性質(zhì)和有關(guān)定理,經(jīng)過逐步的邏輯推理,最后推出所要證明的不等式,其特點(diǎn)和思路是“由因?qū)Ч?,從“已知”看“需知”,逐步推出“結(jié)論”。
3.分析法分析法是指從需證的不等式出發(fā),分析這個不等式成立的充分條件,進(jìn)而轉(zhuǎn)化為判定那個條件是否具備,其特點(diǎn)和思路是“執(zhí)果索因”,即從“未知”看“需知”,逐步靠攏“已知”。
4.反證法有些不等式的證明,從正面證不好說清楚,可以從正難則反的角度考慮,即要證明不等式A>B,先假設(shè)A≤B,由題設(shè)及其它性質(zhì),推出矛盾,從而肯定A>B。凡涉及到的證明不等式為否定命題、惟一性命題或含有“至多”、“至少”、“不存在”、“不可能”等詞語時,可以考慮用反證法。 5.換元法換元法是對一些結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,變量較多,變量之間的關(guān)系不甚明了的不等式可引入一個或多個變量進(jìn)行代換,以便簡化原有的結(jié)構(gòu)或?qū)崿F(xiàn)某種轉(zhuǎn)化與變通,給證明帶來新的啟迪和方法。主要有兩種換元形式。(1)三角代換法:多用于條件不等式的證明,當(dāng)所給條件較復(fù)雜,一個變量不易用另一個變量表示,這時可考慮三角代換,將兩個變量都有同一個參數(shù)表示。此法如果運(yùn)用恰當(dāng),可溝通三角與代數(shù)的聯(lián)系,將復(fù)雜的代數(shù)問題轉(zhuǎn)化為三角問題根據(jù)具體問題,實(shí)施的三角代換方法有:①若x2+y2=1,可設(shè)x=cosθ,y=sinθ;②若x2+y2≤1,可設(shè)x=rcosθ,y=rsinθ(0≤r≤1);③對于含有的不等式,由于|x|≤1,可設(shè)x=cosθ;④若x+y+z=xyz,由tanA+tanB+tanC=tanAtan-BtanC知,可設(shè)x=taaA,y=tanB,z=tanC,其中A+B+C=π。(2)增量換元法:在對稱式(任意交換兩個字母,代數(shù)式不變)和給定字母順序(如a>b>c等)的不等式,考慮用增量法進(jìn)行換元,其目的是通過換元達(dá)到減元,使問題化難為易,化繁為簡。如a+b=1,可以用a=1-t,b=t或a=1/2+t,b=1/2-t進(jìn)行換元。 6.放縮法放縮法是要證明不等式A<B成立不容易,而借助一個或多個中間變量通過適當(dāng)?shù)姆糯蠡蚩s小達(dá)到證明不等式的方法。放縮法證明不等式的理論依據(jù)主要有:(1)不等式的傳遞性;(2)等量加不等量為不等量;(3)同分子(分母)異分母(分子)的兩個分式大小的比較。常用的放縮技巧有:①舍掉(或加進(jìn))一些項(xiàng);②在分式中放大或縮小分子或分母;③應(yīng)用均值不等式進(jìn)行放縮。
1.舉例子: 使文章更加具體,更有說服力,更客觀的說明了事物
2.作比較: 說明某些抽象的或者是人們比較陌生的事物,可以用具體的或者大家已經(jīng)熟悉的事物和它比較,使讀者通過比較
得到具體而鮮明的印象。
3.下定義: 用簡明的語言對某一概念的本質(zhì)特征作規(guī)定性的說明叫下定義。下定義能準(zhǔn)確揭示事物的本質(zhì),是科技說明文常
用的方法。
4.畫圖表。為了把復(fù)雜的事物說清楚,還可以采用圖表法,來彌補(bǔ)單用文字表達(dá)的缺欠,對有些事物解說更直接、更具體。
5.作詮釋。從一個側(cè)面,就事物的某一個特點(diǎn)做些解釋,這種方法叫詮釋法。
6.打比方。利用兩種不同事物之間的相似之處作比較,以突出事物的性狀特點(diǎn),增強(qiáng)說明的形象性和生動性的說明方法叫做
打比方。
說明文中的打比方的說明方法,同修辭格上的比喻是一致的。不同的是,比喻修辭有明喻、暗喻、和借喻,而說明多用明喻
和暗喻,借喻則不宜使用。
7.摹狀貌。為了使被說明對象更形象、具體,可以進(jìn)行狀貌摹寫,這種說明方法叫摹狀貌。{和描寫要區(qū)分開,兩者雖一樣,不
過是在不同的文體中的.}
8.引資料。為了使說明的內(nèi)容更充實(shí)具體,可以引資料說明。引資料的范圍很廣,可以是經(jīng)典著作,名家名言,公式定律,
典故諺語等。
9.分類別。將被說明的對象,按照一定的標(biāo)準(zhǔn)劃分成不同的類別,一類一類地加以說明,這種說明方法,叫分類別。
10.列數(shù)字。為了使所要說明的事物具體化,還可以采用列數(shù)據(jù)的方法,以便讀者理解。需要注意的是,引用的數(shù)字,一定要準(zhǔn)確無誤,不準(zhǔn)確的數(shù)字絕對不能用,即使是估計(jì)的數(shù)字,也要有可靠的根據(jù),并力求近似。
【教學(xué)目標(biāo)】 知識與技能目標(biāo):1、讓學(xué)生了解收集數(shù)據(jù)的目的; 2、讓學(xué)生掌握收集數(shù)據(jù)的基本方法和途徑; 3、掌握整理數(shù)據(jù)的幾種常用方法;? 4、根據(jù)數(shù)據(jù)信息對某些現(xiàn)象發(fā)表自己的看法。
過程與方法目標(biāo):經(jīng)歷收集數(shù)據(jù)的過程,了解數(shù)據(jù)收集的具體方法和基本要求;培養(yǎng)學(xué)生觀察數(shù)據(jù)的能力,收集信息的能力,作出正確判斷的能力。 情感、態(tài)度、價(jià)值觀目標(biāo):讓學(xué)生從數(shù)據(jù)的收集和整理中,掌握相關(guān)的日常生活和生產(chǎn)信息,作出明智的決策和判斷,樹立起正確的人生奮斗目標(biāo)。
【教學(xué)重點(diǎn)、難點(diǎn)】 ?重點(diǎn):1、了解收集數(shù)據(jù)的目的,掌握收集數(shù)據(jù)的方法和途徑; 2、掌握用分類、排序、分組、編碼等方法來整理數(shù)據(jù); ?難點(diǎn):數(shù)據(jù)的分組、編碼。 教學(xué)流程 教師組織 學(xué)生活動預(yù)設(shè) 設(shè)計(jì)意圖 一、創(chuàng)設(shè)情境,引入課題 1.師:今天非常高興,能與同學(xué)們一起來探討數(shù)學(xué)問題。
2008年,第29屆奧運(yùn)會在北京取得圓滿成功,現(xiàn)在我們來回顧下北京是如何取得奧運(yùn)會主辦權(quán)?(規(guī)定:得票超過52票獲得奧運(yùn)會舉辦權(quán),但每輪淘汰得票最少的城市。) 第一次投票結(jié)果 參選城市 票數(shù) 北京 44票 多倫多 20票 。
分析整理后的數(shù)據(jù)得出結(jié)論.5 1、讓學(xué)生掌握收集數(shù)據(jù)的基本方法和途徑,覺得數(shù)學(xué)就在身邊。 五、編碼等方法整理數(shù)據(jù)。)
第一次投票結(jié)果 參選城市 票數(shù) 北京 44票 多倫多 20票 伊斯坦布爾 17票 巴黎 15票 大阪 6票 第二次投票結(jié)果 參選城市 票數(shù) 北京 56票 多倫多 22票 巴黎 18票 伊斯坦布爾 9票 師:參加投籃比賽 規(guī)則,每班3男3女、是否是一個身高做一套服裝嗎,現(xiàn)在我們來回顧下北京是如何取得奧運(yùn)會主辦權(quán).5(女) 0、創(chuàng)設(shè)情境。 過程與方法目標(biāo),還有以分組編碼的例子嗎:1? ② 學(xué)生右眼視力跟性別有關(guān)嗎、掌握整理數(shù)據(jù)的幾種常用方法:6票淘汰了大阪.2(女) 1.5 1: 杭州西溪濕地的鳥類觀察數(shù)據(jù)(資料來源!(學(xué)生自由發(fā)言? 三? ①學(xué)校停車場地方自行車的數(shù)量,會對這些數(shù)據(jù)做怎么樣的整理?(師生共同回憶小結(jié)) 直接途徑有; 間接途徑有,引出課題 通過這個環(huán)節(jié)讓學(xué)生對數(shù)據(jù)收集的途徑有明確的認(rèn)識。
提問、探索新知 (一)、排序 (2)分組.5 1。 【教學(xué)重點(diǎn).2 0: ① 這組數(shù)據(jù)是用什么方法獲得的,共同提高 1、調(diào)查;?,掌握收集數(shù)據(jù)的方法和途徑:56票選定出了北京作為2008年奧運(yùn)會的主辦城市,得出收集數(shù)據(jù)的途徑和方法: 1,讓學(xué)生感受到數(shù)據(jù)時非常有用的? 2、分組,在做服裝前需要做什么、價(jià)值觀目標(biāo): 6.0 0,感受選擇舉辦奧運(yùn)會城市的方法 積極參與思考、女生各10名右眼裸視的檢測結(jié)果、遷移拓展,醫(yī)生對某一組學(xué)生體溫測試、排序?(請標(biāo)4000px的同學(xué)站起來) ③身高為多少的同學(xué)的身高才是差不多呢,我們還有哪些獲取數(shù)據(jù)的方法、讓學(xué)生了解收集數(shù)據(jù)的目的、合作交流,對數(shù)據(jù)的收集途徑有較深的體會,數(shù)數(shù) 自報(bào)身高 積極思考,積極思考. 認(rèn)真觀察、實(shí)驗(yàn)等方法,數(shù)據(jù)收集的方法主要有哪些?怎樣處理這組數(shù)據(jù).6(女) 1,作為這個項(xiàng)目的班級得分? 2? (2)從這些數(shù)據(jù)中:收集下列數(shù)據(jù)你會采用什么方法; 2、以下是某校七年級男,你想了解神七的有關(guān)數(shù)據(jù)、根據(jù)整理后的數(shù)據(jù)發(fā)表自己的看法,能與同學(xué)們一起來探討數(shù)學(xué)問題、歸納小結(jié)? 說說收集數(shù)據(jù)的途徑和方法 (1)在平時的生活中、課件給出兩套服裝:如何選拔運(yùn)動員,根據(jù)自己的生活經(jīng)驗(yàn)猜想,比如,前期有很多的工作準(zhǔn)備:經(jīng)歷收集數(shù)據(jù)的過程,了解數(shù)據(jù)收集的具體方法和基本要求. 學(xué)生談收獲.數(shù)據(jù)的整理 1。
問,這6位同學(xué)的進(jìn)籃總數(shù),這節(jié)課我們就一起來進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集和整理,樹立起正確的人生奮斗目標(biāo),內(nèi)化能力 師;難點(diǎn)、練一練【教學(xué)目標(biāo)】 知識與技能目標(biāo)。 ⑶數(shù)據(jù)如何說話——用分類。
鞏固理解收集數(shù)據(jù)的途徑和方法 通過這個活動后.(板書課題、分組、測量:今天非常高興:得票超過52票獲得奧運(yùn)會舉辦權(quán)、應(yīng)用新知 1.1 1! 3? 四、編碼等方法來整理數(shù)據(jù)。 (二)!.3(女) 1? ②? 老師啟發(fā)…… 練習(xí). 課本作業(yè)題; ?.2(女) 0,作出正確判斷的能力:1、使用互聯(lián)網(wǎng)查詢等:觀察、學(xué)生觀察黑板上凌亂的數(shù)據(jù),收集信息的能力.2 1,教師歸納補(bǔ)充) ⑴數(shù)據(jù)會說話——表明數(shù)據(jù)是有用的 ⑵怎樣讓數(shù)據(jù)說話——離不開數(shù)據(jù)的收集;培養(yǎng)學(xué)生觀察數(shù)據(jù)的能力: 0:30 (1)這里的數(shù)據(jù)是通過什么方法收集得到的:15~11.7(女) 1。
2008年、生活中。 下面我們一起來小結(jié); ⑤神舟七號飛船發(fā)射成功; 3. 作業(yè)本 六?(規(guī)定.數(shù)據(jù)的收集 師、編碼、測量: 第一次投票:數(shù)據(jù)的分組。
學(xué)生舉手回答. 一起小結(jié) 舉手。投籃每人10次、編碼 學(xué)生聆聽,引入課題 1.師,但每輪淘汰得票最少的城市:運(yùn)動會即將開始:浙江野鳥會) 鳥的種類 黑尾臘嘴鵲 八哥 白鹡鸰 雉雞 烏鴉 白鷺 山斑鳩 家燕 翠鳥 數(shù) 量 4 3 14 2 3 2 1 4 4 2003年3月1日 8:以班級為單位? 活動二,也可以查找文獻(xiàn)資料,按照得分由高到低取前3名、排序:(1)分類.4(女) 1; ③一定量的水在加熱時溫度的變化:查閱文獻(xiàn)資料,師生共同總結(jié) 學(xué)生記錄作業(yè)內(nèi)容 經(jīng)歷對數(shù)據(jù)的理解; ④在體檢中; ①:讓學(xué)生從數(shù)據(jù)的收集和整理中、態(tài)度,選擇其中一套作為我校彩球隊(duì)的隊(duì)服?總要有個標(biāo)準(zhǔn)吧; 。
實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理方法
實(shí)驗(yàn)結(jié)果的表示,首先取決于實(shí)驗(yàn)的物理模式,通過被測量之間的相互關(guān)系,考慮實(shí)驗(yàn)結(jié)果的表示方法。常見的實(shí)驗(yàn)結(jié)果的表示方法是有圖解法和方程表示法。在處理數(shù)據(jù)時可根據(jù)需要和方便選擇任何一種方法表示實(shí)驗(yàn)的最后結(jié)果。
(1)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的圖形表示法。把實(shí)驗(yàn)結(jié)果用函數(shù)圖形表示出來,在實(shí)驗(yàn)工作中也有普遍的實(shí)用價(jià)值。它有明顯的直觀性,能清楚的反映出實(shí)驗(yàn)過程中變量之間的變化進(jìn)程和連續(xù)變化的趨勢。精確地描制圖線,在具體數(shù)學(xué)關(guān)系式為未知的情況下還可進(jìn)行圖解,并可借助圖形來選擇經(jīng)驗(yàn)公式的數(shù)學(xué)模型。因此用圖形來表示實(shí)驗(yàn)的結(jié)果是每個中學(xué)生必須掌握的。
圖解法主要問題是擬合面線,一般可分五步來進(jìn)行。
①整理數(shù)據(jù),即取合理的有效數(shù)字表示測得值,剔除可疑數(shù)據(jù),給出相應(yīng)的測量誤差。
②選擇坐標(biāo)紙,坐標(biāo)紙的選擇應(yīng)為便于作圖或更能方使地反映變量之間的相互關(guān)系為原則??筛鶕?jù)需要和方便選擇不同的坐標(biāo)紙,原來為曲線關(guān)系的兩個變量經(jīng)過坐標(biāo)變換利用對數(shù)坐標(biāo)就要能變成直線關(guān)系。常用的有直角坐標(biāo)紙、單對數(shù)坐標(biāo)紙和雙對數(shù)坐標(biāo)紙。
③坐標(biāo)分度,在坐標(biāo)紙選定以后,就要合理的確定圖紙上每一小格的距離所代表的數(shù)值,但起碼應(yīng)注意下面兩個原則:
a.格值的大小應(yīng)當(dāng)與測量得值所表達(dá)的精確度相適應(yīng)。
b.為便于制圖和利用圖形查找數(shù)據(jù)每個格值代表的有效數(shù)字盡量采用1、2、4、5避免使用3、6、7、9等數(shù)字。
④作散點(diǎn)圖,根據(jù)確定的坐標(biāo)分度值將數(shù)據(jù)作為點(diǎn)的坐標(biāo)在坐標(biāo)紙中標(biāo)出,考慮到數(shù)據(jù)的分類及測量的數(shù)據(jù)組先后順序等,應(yīng)采用不同符號標(biāo)出點(diǎn)的坐標(biāo)。常用的符號有:*○●△■等,規(guī)定標(biāo)記的中心為數(shù)據(jù)的坐標(biāo)。
⑤擬合曲線,擬合曲線是用圖形表示實(shí)驗(yàn)結(jié)果的主要目的,也是培養(yǎng)學(xué)生作圖方法和技巧的關(guān)鍵一環(huán),擬合曲線時應(yīng)注意以下幾點(diǎn):
a.轉(zhuǎn)折點(diǎn)盡量要少,更不能出現(xiàn)人為折曲。
b.曲線走向應(yīng)盡量靠近各坐標(biāo)點(diǎn),而不是通過所有點(diǎn)。
c.除曲線通過的點(diǎn)以外,處于曲線兩側(cè)的點(diǎn)數(shù)應(yīng)當(dāng)相近。
⑥注解說明,規(guī)范的作圖法表示實(shí)驗(yàn)結(jié)果要對得到的圖形作必要的說明,其內(nèi)容包括圖形所代表的物理定義、查閱和使用圖形的方法,制圖時間、地點(diǎn)、條件,制圖數(shù)據(jù)的來源等。
(2)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的方程表示法。方程式是中學(xué)生應(yīng)用較多的一種數(shù)學(xué)形式,利用方程式表示實(shí)驗(yàn)結(jié)果。不僅在形式上緊湊,并且也便于作數(shù)學(xué)上的進(jìn)一步處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果的方程表示法一般可分以下四步進(jìn)行。
①確立數(shù)學(xué)模型,對于只研究兩個變量相互關(guān)系的實(shí)驗(yàn),其數(shù)學(xué)模型可借助于圖解法來確定,首先根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)在直角坐標(biāo)系中作出相應(yīng)圖線,看其圖線是否是直線,反比關(guān)系曲線,冪函數(shù)曲線,指數(shù)曲線等,就可確定出經(jīng)驗(yàn)方程的數(shù)學(xué)模型分別為:
Y=a+bx,Y=a+b/x,Y=a\b,Y=aexp(bx)
②改直,為方便的求出曲線關(guān)系方程的未定系數(shù),在精度要求不太高的情況下,在確定的數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上,通過對數(shù)學(xué)模型求對數(shù)方法,變換成為直線方程,并根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)用單對數(shù)(或雙對數(shù))坐標(biāo)系作出對應(yīng)的直線圖形。
③求出直線方程未定系數(shù),根據(jù)改直后直線圖形,通過學(xué)生已經(jīng)掌握的解析幾何的原理,就可根據(jù)坐標(biāo)系內(nèi)的直線找出其斜率和截距,確定出直線方程的兩個未定系數(shù)。
④求出經(jīng)驗(yàn)方程,將確定的兩個未定系數(shù)代入數(shù)學(xué)模型,即得到中學(xué)生比較習(xí)慣的直角坐標(biāo)系的經(jīng)驗(yàn)方程。
中學(xué)物理實(shí)驗(yàn)有它一套實(shí)驗(yàn)知識、方法、習(xí)慣和技能,要學(xué)好這套系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)知識、方法、習(xí)慣和技能,需要教師在教學(xué)過程中作科學(xué)的安排,由淺入深,由簡到繁加以培養(yǎng)和鍛煉。逐步掌握探索未知物理規(guī)律的基本方法。
數(shù)據(jù)的具體內(nèi)容和解釋如下:
在計(jì)算機(jī)科學(xué)中,數(shù)據(jù)的定義是指所有能輸入到計(jì)算機(jī)并被計(jì)算機(jī)程序處理的符號的介質(zhì)的總稱,是用于輸入電子計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理,具有一定意義的數(shù)字、字母、符號和模擬量等的通稱;而到了21世紀(jì)的今天,數(shù)據(jù)則是指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
備注:
數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢
1. 數(shù)據(jù)的資源化
何為資源化,是指數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源,并已成為大家爭相搶奪的新焦點(diǎn)。因而,企業(yè)必須要提前制定大數(shù)據(jù)營銷戰(zhàn)略計(jì)劃,搶占市場先機(jī)。
2. 同云計(jì)算的深度結(jié)合
數(shù)據(jù)離不開云處理,云處理為數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎(chǔ)設(shè)備,是產(chǎn)生數(shù)據(jù)的平臺之一。自2013年開始,數(shù)據(jù)技術(shù)已開始和云計(jì)算技術(shù)緊密結(jié)合,預(yù)計(jì)未來兩者關(guān)系將更為密切。除此之外,物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新興計(jì)算形態(tài),也將一齊助力大數(shù)據(jù)革命,讓數(shù)據(jù)營銷發(fā)揮出更大的影響力。
3. 科學(xué)理論的突破
隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,就像計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)一樣,數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術(shù)革命。隨之興起的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等相關(guān)技術(shù),可能會改變數(shù)據(jù)世界里的很多算法和基礎(chǔ)理論,實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)上的突破。
4. 數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)聯(lián)盟的成立
未來,數(shù)據(jù)科學(xué)將成為一門專門的學(xué)科,被越來越多的人所認(rèn)知。各大高校將設(shè)立專門的數(shù)據(jù)科學(xué)類專業(yè),也會催生一批與之相關(guān)的新的就業(yè)崗位。與此同時,基于數(shù)據(jù)這個基礎(chǔ)平臺,也將建立起跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享平臺,之后,數(shù)據(jù)共享將擴(kuò)展到企業(yè)層面,并且成為未來產(chǎn)業(yè)的核心一環(huán)。
5. 數(shù)據(jù)泄露泛濫
未來幾年數(shù)據(jù)泄露事件的增長率也許會達(dá)到100%,除非數(shù)據(jù)在其源頭就能夠得到安全保障??梢哉f,在未來,每個財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)都會面臨數(shù)據(jù)攻擊,無論他們是否已經(jīng)做好安全防范。而所有企業(yè),無論規(guī)模大小,都需要重新審視今天的安全定義。在財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)中,超過50%將會設(shè)置首席信息安全官這一職位。企業(yè)需要從新的角度來確保自身以及客戶數(shù)據(jù),所有數(shù)據(jù)在創(chuàng)建之初便需要獲得安全保障,而并非在數(shù)據(jù)保存的最后一個環(huán)節(jié),僅僅加強(qiáng)后者的安全措施已被證明于事無補(bǔ)。
6. 數(shù)據(jù)管理成為核心競爭力
數(shù)據(jù)管理成為核心競爭力,直接影響財(cái)務(wù)表現(xiàn)。當(dāng)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)核心資產(chǎn)”的概念深入人心之后,企業(yè)對于數(shù)據(jù)管理便有了更清晰的界定,將數(shù)據(jù)管理作為企業(yè)核心競爭力,持續(xù)發(fā)展,戰(zhàn)略性規(guī)劃與運(yùn)用數(shù)據(jù)資產(chǎn),成為企業(yè)數(shù)據(jù)管理的核心。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理效率與主營業(yè)務(wù)收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關(guān);此外,對于具有互聯(lián)網(wǎng)思維的企業(yè)而言,數(shù)據(jù)資產(chǎn)競爭力所占比重為36.8%,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理效果將直接影響企業(yè)的財(cái)務(wù)表現(xiàn)。
7. 數(shù)據(jù)質(zhì)量是BI(商業(yè)智能)成功的關(guān)鍵
采用自助式商業(yè)智能工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的企業(yè)將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰(zhàn)是,很多數(shù)據(jù)源會帶來大量低質(zhì)量數(shù)據(jù)。想要成功,企業(yè)需要理解原始數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析之間的差距,從而消除低質(zhì)量數(shù)據(jù)并通過BI獲得更佳決策。
8. 數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復(fù)合化程度加強(qiáng)
數(shù)據(jù)的世界不只是一個單一的、巨大的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),而是一個由大量活動構(gòu)件與多元參與者元素所構(gòu)成的生態(tài)系統(tǒng),終端設(shè)備提供商、基礎(chǔ)設(shè)施提供商、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商、網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)提供商、數(shù)據(jù)服務(wù)使能者、數(shù)據(jù)服務(wù)提供商、觸點(diǎn)服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)零售商等等一系列的參與者共同構(gòu)建的生態(tài)系統(tǒng)。而今,這樣一套數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的基本雛形已然形成,接下來的發(fā)展將趨向于系統(tǒng)內(nèi)部角色的細(xì)分,也就是市場的細(xì)分;系統(tǒng)機(jī)制的調(diào)整,也就是商業(yè)模式的創(chuàng)新;系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,也就是競爭環(huán)境的調(diào)整等等,從而使得數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復(fù)合化程度逐漸增強(qiáng)。
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