概率抽樣的方法主要包括哪些(常用的概率抽樣方法,各自的含義如何)

1.常用的概率抽樣方法有哪些,各自的含義如何

1、簡單隨機(jī)抽樣

有放回簡單隨機(jī)抽樣從總體中隨機(jī)抽出一個(gè)樣本單位，記錄觀測(cè)結(jié)果后，將其放回到總體中去，再抽取第二個(gè)，如此類推，一直到抽滿n個(gè)單位為止。

單位有被重復(fù)抽中的可能，容易造成信息重疊而影響估計(jì)的效率，較少采用。

2、不放回簡單隨機(jī)抽樣

從包含N個(gè)單元的總體中逐個(gè)隨機(jī)抽取單元并無放回，每次都在所有尚未被抽入樣本的單元中等概率的抽取下一個(gè)單元，直到抽取n個(gè)單元為止。

每個(gè)單位最多只能被抽中一次，不會(huì)由于樣本單位被重復(fù)抽中而提供重疊信息，比放回抽樣有更低的抽樣誤差。

3、分層抽樣

先按照某種規(guī)則把總體分為不同的層，然后在不同的層內(nèi)獨(dú)立、隨機(jī)的抽取樣本，這樣所得到的樣本稱為分層樣本。如果每層中的抽樣都是簡單隨機(jī)抽樣，則稱為分層隨機(jī)抽樣。

4、系統(tǒng)抽樣

系統(tǒng)抽樣指先將總體中的所有單元按一定順序排列，在規(guī)定范圍內(nèi)隨機(jī)抽取一個(gè)初始單元，然后按事先規(guī)定的規(guī)則抽取其他樣本單元。最簡單的系統(tǒng)抽樣是等距抽樣。

5、整群抽樣

整群抽樣是將總體中所有的基本單位按照一定規(guī)則劃分為互不重疊的群，抽樣時(shí)直接抽取群，對(duì)抽中的群調(diào)查其全部的基本單位，對(duì)沒有抽中的群則不進(jìn)行調(diào)查。

擴(kuò)展資料

概率抽樣包括以下幾個(gè)方面的優(yōu)點(diǎn)：調(diào)查者可獲得被抽取的不同年齡、不同層次的人們的信息； 能估算出抽樣誤差； 調(diào)查結(jié)果可以用來推斷總體。

例如，在一項(xiàng)使用概率抽樣法的調(diào)查中，如果有 5 %的被訪者給出了某種特定回答，那么，調(diào)查者就可以以此百分比再結(jié)合抽樣誤差，推及總體情況。

另一方面，概率抽樣也有一些弊病：在大多數(shù)案例中，同樣規(guī)模的概率抽樣的費(fèi)用要比非概率抽樣高；概率抽樣比非概率抽樣需要更多時(shí)間策劃和實(shí)施；必須遵守的抽樣計(jì)劃執(zhí)行程序會(huì)大量增加收集資料的時(shí)間。

參考資料來源：百度百科-概率抽樣

2.概率抽樣有哪些主要的抽樣方式

1.簡單隨機(jī)抽樣

若總體中每個(gè)個(gè)體被抽到的機(jī)會(huì)是均等的（即抽樣的隨機(jī)性），且在抽樣取走一個(gè)個(gè)體之后總體內(nèi)成分不變（即抽樣的獨(dú)立性），這種抽樣方式稱為簡單隨機(jī)抽樣。

簡單隨機(jī)抽樣一般用下述三種方法：

(1)抽簽法。把總體中的每一個(gè)個(gè)體都編上號(hào)碼，并做成簽，充分混合后從中隨機(jī)抽取一部分，這部分所對(duì)應(yīng)的個(gè)體就組成一個(gè)樣本。

(2)查表法。查隨機(jī)數(shù)表，確定從總體中所抽取個(gè)體的號(hào)碼，則號(hào)碼所對(duì)應(yīng)的個(gè)體就進(jìn)入樣本。隨機(jī)數(shù)表可隨意從任何一區(qū)、任何一個(gè)數(shù)目開始，依次向各個(gè)方向順序進(jìn)行。

(3)計(jì)算機(jī)造數(shù)法。用電子計(jì)算機(jī)編造隨機(jī)數(shù)程序，把隨機(jī)數(shù)作為總體中抽出個(gè)體進(jìn)入樣本的號(hào)碼。

2.系統(tǒng)抽樣（等距抽樣）

系統(tǒng)抽樣方法實(shí)際上是等間隔法的機(jī)械抽樣。它把總體中所有個(gè)體按一定順序編號(hào)，然后依固定間隔取樣，間隔的大小視所需樣本容量與總體中個(gè)體數(shù)目的比率而定，起始數(shù)字必須是隨機(jī)決定的。等距抽樣又有直線等距抽樣，對(duì)稱等距抽樣和循環(huán)等距抽樣三種。這種方法與簡單隨機(jī)抽樣相比，方便、易學(xué)、易做，當(dāng)總體按一定順序排定后，第一個(gè)樣本一經(jīng)確定，其他樣本也隨之確定。但是，這種抽樣方法在名單排列中，如果存在周期性部分，則會(huì)造成偏差。因此，在等距抽樣間距確定以后，選擇起點(diǎn)時(shí)，應(yīng)根據(jù)掌握的信息，盡量避開總體可能存在周期的點(diǎn)。

3.分層抽樣（類型抽樣）分層抽樣是先把總體按一定標(biāo)志分成不同類型或?qū)哟?，然后從各種不同類型中隨機(jī)抽取若干單位組成樣本。

分層抽樣在各層中抽取的樣本也可看成總的樣本數(shù)在各層的分?jǐn)?，它又有三種方法：

(1)等比例抽樣。即各層所抽樣本數(shù)占各層總體單位數(shù)的比例相等。

(2)按各層的離散情況分配樣本。某層的離散程度大，則該層多分?jǐn)傄恍颖尽?/p>

(3)最優(yōu)分配。既考慮到各層的單位數(shù)的多少，又考慮到各層的離散情況。

4.整群抽樣

整群抽樣是先將各單位劃分為若干群（組），然后以群為單位從中隨機(jī)抽取一些群，對(duì)抽中的群的所有單位進(jìn)行調(diào)查。

3.概率抽樣的方法

概率抽樣包括有簡單隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣（等距抽樣）、分層抽樣（類型抽樣）、整群抽樣、多段抽樣、PPS抽樣和戶內(nèi)抽樣。

例如： 簡單隨機(jī)抽樣是一種廣為使用的概率抽樣方法。是最完全的概率抽樣。

如前面提到的，隨機(jī)抽樣就是總體中每個(gè)單位在抽選時(shí)有相等的被抽中的機(jī)會(huì)。在簡單隨機(jī)抽樣條件下，抽樣概率公式為：抽樣概率=樣本單位數(shù)∕總體單位數(shù)例如，如果總體單位數(shù)為 10000 ，樣本單位數(shù)為 400 ，那么抽樣概率為 4 %。

簡單隨機(jī)抽樣的優(yōu)點(diǎn)在于，它看起來簡單，并且滿足概率抽樣的一切必要的要求，保證每個(gè)總體單位在抽選時(shí)都有相等的被抽中的機(jī)會(huì)。簡單隨機(jī)抽樣可以通過電話隨機(jī)撥號(hào)功能完成這個(gè)步驟，可以從電腦檔案中挑選調(diào)查對(duì)象。

同樣，簡單隨機(jī)抽樣會(huì)遇到“樣本可能分布不均勻”以及“沒有好的抽樣框”等問題。友邦顧問在簡單隨機(jī)抽樣過程中常使用的技巧為“抽簽法”和“隨機(jī)表”法。

在定量抽樣調(diào)查中，等距抽樣常常代替簡單隨機(jī)抽樣。由于該抽樣方法簡單實(shí)用，所以應(yīng)用普遍。

等距抽樣得到的樣本幾乎與簡單隨機(jī)抽樣得到的樣本是相同的。等距抽樣的基本做法是，將總體中的各單元先按一定的順序排列、編號(hào)，然后決定一個(gè)間隔，并在此間隔基礎(chǔ)上選擇被調(diào)查的單位個(gè)體。

樣本距離可通過下面公式確定：樣本距離 =總體單位數(shù)∕樣本單位數(shù)例如，假設(shè)你使用本地電話本并確定樣本距離為 100 ，那么 100 個(gè)中取 1 個(gè)組成樣本。這個(gè)公式保證了整個(gè)列表的完整性。

等距抽樣方式隨意用一個(gè)起點(diǎn)，例如，如果你把一本電話本作為抽樣框，必須隨意取出一個(gè)號(hào)碼決定從該頁開始翻閱。假設(shè)從第 5 頁開始，在該頁上再另選一個(gè)數(shù)決定從該行開始。

假定選擇從第 3 行開始，這就決定了實(shí)際開始的位置。等距抽樣方式相對(duì)于簡單隨機(jī)抽樣方式最主要的優(yōu)勢(shì)就是經(jīng)濟(jì)性。

等距抽樣方式比簡單隨機(jī)抽樣更為簡單，花的時(shí)間更少，并且花費(fèi)也少。使用等距抽樣方式最大的缺陷在于總體單位的排列上。

一些總體單位數(shù)可能包含隱蔽的形態(tài)或者是“不合格樣本”，調(diào)查者可能疏忽，把它們抽選為樣本。 定量調(diào)查中的分層抽樣是一種卓越的概率抽樣方式，在友邦公司以往的調(diào)查中經(jīng)常被使用。

分層抽樣的具體程序是：把總體各單位分成兩個(gè)或兩個(gè)以上的相互獨(dú)立的完全的組（如男性和女性），從兩個(gè)或兩個(gè)以上的組中進(jìn)行簡單隨機(jī)抽樣，樣本相互獨(dú)立?？傮w各單位按主要標(biāo)志加以分組，分組的標(biāo)志與我們關(guān)心的總體特征相關(guān)。

例如，我們正在進(jìn)行有關(guān)啤酒品牌知名度方面的調(diào)查，初步判別，在啤酒方面男性的知識(shí)與和女性不相同，那么性別應(yīng)是劃分層次的適當(dāng)標(biāo)志。如果不以這種方式進(jìn)行分層抽樣，分層抽樣就得不到什么效果，花再多時(shí)間、精力和物資也是白費(fèi)。

分層抽樣與簡單隨機(jī)抽樣相比，我們往往選擇分層抽樣，因?yàn)樗酗@著的潛在統(tǒng)計(jì)效果。也就是說，如果我們從相同的總體中抽取兩個(gè)樣本，一個(gè)是分層樣本，另一個(gè)是簡單隨機(jī)抽樣樣本，那么相對(duì)來說，分層樣本的誤差更小些。

另一方面，如果目標(biāo)是獲得一個(gè)確定的抽樣誤差水平，那么更小的分層樣本將達(dá)到這一目標(biāo)。在調(diào)查實(shí)踐中，為提高分層樣本的精確度實(shí)際上要付出一些代價(jià)。

通常，我們現(xiàn)實(shí)正確的分層抽樣一般有三個(gè)步驟：首先，辯明突出的（重要的）人口統(tǒng)計(jì)特征和分類特征，這些特征與所研究的行為相關(guān)。例如，研究某種產(chǎn)品的消費(fèi)率時(shí)，按常理認(rèn)為男性和女性有不同的平均消費(fèi)比率。

為了把性別作為有意義的分層標(biāo)志，調(diào)查者肯定能夠拿出資料證明男性與女性的消費(fèi)水平明顯不同。用這種方式可識(shí)別出各種不同的顯著特征。

調(diào)查表明，一般來說，識(shí)別出 6 個(gè)重要的顯著特征后，再增加顯著特征的辨別對(duì)于提高樣本代表性就沒有多大幫助了。第二，確定在每個(gè)層次上總體的比例（如性別已被確定為一個(gè)顯著的特征，那么總體中男性占多少比例，女性占多少比例呢？）。

利用這個(gè)比例，可計(jì)算出樣本中每組（層）應(yīng)調(diào)查的人數(shù)。最后，調(diào)查者必須從每層中抽取獨(dú)立簡單隨機(jī)樣本。

以上各種抽樣類型全部是按單位抽取的，即按樣本單位數(shù)，分別一個(gè)單位一個(gè)單位地抽取。在整群抽樣中，樣本是一組單位一組單位地抽取。

整群抽樣有兩個(gè)關(guān)鍵步驟：-同質(zhì)總體被分為相互獨(dú)立的完全的較小子集。-隨機(jī)抽選子集構(gòu)成樣本。

如果調(diào)查者在抽中的子集中觀察全部單位，我們就有了一級(jí)整群樣本。如果在抽中的子集中再以概率方式抽取部分單位觀察，我們就有了二級(jí)整群樣本。

分層和整群抽樣都要將總體分為相互獨(dú)立的完全子集。它們的區(qū)別是，分層抽樣的樣本是從每個(gè)子集中抽取，而整群抽樣則是抽取部分子集。

地理區(qū)域抽樣是整群抽樣的典型方式。挨門挨戶去調(diào)查一個(gè)特定城市的調(diào)查者也許會(huì)隨機(jī)抽選一些區(qū)域，較集中地訪查一些群體，大量減少訪問時(shí)間和經(jīng)費(fèi)。

整群抽樣被認(rèn)為是概率抽樣技術(shù)，因?yàn)樗S機(jī)抽出群和隨機(jī)抽出單位。值得注意的是，在整群抽樣下，我們假定群中單位與總體一樣存在異質(zhì)性。

如果一群中單位的特征非常相似，如果由于共同環(huán)境使群內(nèi)差異小而群與群之間差異大。一般來說，要解決這個(gè)問題可以擴(kuò)大群數(shù)，然后從各群中抽取少量單位數(shù)，以保證樣本。

4.概率抽樣最基本的組織方式有哪四種

概率抽樣方法 （Probability Sampling）

概率抽樣包括有

1. 簡單隨機(jī)抽樣（又稱：單純隨機(jī)抽樣）

2. 系統(tǒng)抽樣（等距抽樣）

3. 分層隨機(jī)抽樣（類型抽樣）

4. 分群隨機(jī)抽樣

等方法。概率抽樣又稱幾率抽樣、可能率抽樣，在實(shí)踐中受到人們的普遍重視和廣泛應(yīng)用。概率抽樣是以概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)，首先按照隨機(jī)的原則選取調(diào)查樣本，使調(diào)查母體中每一個(gè)子體均有被選中的可能性，即具有同等被選為樣本的可能率，機(jī)遇均等。定量市場(chǎng)調(diào)查中的概率抽樣是指在調(diào)查總體樣本中的每個(gè)單位都具有同等可能性被抽中的機(jī)會(huì)。

概率抽樣的基本原則是：樣本量越大，抽樣誤差就越小，而樣本量越大，則成本就越高。根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)規(guī)律，樣本量增加呈直線遞增的情況下（樣本量增加一倍，成本也增加一倍），而抽樣誤差只是樣本量相對(duì)增長速度的平方根遞減。因此，樣本量的設(shè)計(jì)并不是越大越好，通常會(huì)受到經(jīng)濟(jì)條件的制約。

5.概率抽樣有哪些

簡單隨機(jī)抽樣簡單隨機(jī)抽樣（simple random sampling）又稱純隨機(jī)抽樣，是概率抽樣的最基本形式。

它是按等概率原則直接從含有N個(gè)元素的總體中隨機(jī)抽取n個(gè)元素組成樣本（N>n）。常用的辦法類似于抽簽，即把總體的每一個(gè)單位都編號(hào)，將這些號(hào)碼寫在一張張小紙條上，然后放入一容器（如紙盒、口袋）中，攪拌均勻后，從中任意抽取，直到抽夠預(yù)定的樣本數(shù)目。

這樣，由抽中的號(hào)碼所代表的元素組成的就是一個(gè)簡單隨機(jī)樣本。?比如，某系共有學(xué)生300人，系學(xué)生會(huì)打算采用簡單隨機(jī)抽樣的辦法，從中抽取出60人進(jìn)行調(diào)查。

為了保證抽樣的科學(xué)性，他們先從系辦公室得到一份全系學(xué)生的名單，然后給名單中的每個(gè)學(xué)生都編上一個(gè)號(hào)（從001到300）。抽樣框編好后，他們又用300張小紙條分別寫上001,002，…，300。

他們把這300張寫好不同號(hào)碼的小紙條放在一個(gè)盒子里，攪亂后，隨便摸出60張小紙條。然后，他們按這60張小紙條上的號(hào)碼找到總體名單上所對(duì)應(yīng)的60位同學(xué)。

這60位同學(xué)就構(gòu)成了他們本次的樣本。這種方法簡便易學(xué)。

但當(dāng)總體元素很多時(shí)，寫號(hào)碼的工作量就很大，攪拌均勻也不容易，因而此法往往在總體元素較少時(shí)使用。對(duì)于總體元素很多的情形，我們則采用隨機(jī)數(shù)表來抽樣。

本書后就附有一張隨機(jī)數(shù)表，表中的數(shù)碼和排列都是隨機(jī)形成的，沒有任何規(guī)律性（故也稱為亂數(shù)表）。利用隨機(jī)數(shù)表進(jìn)行抽樣的具體步驟是：（1）先取得一份總體所有元素的名單（即抽樣框）；（2）將總體中所有元素一一按順序編號(hào)；（3）根據(jù)總體規(guī)模是幾位數(shù)來確定從隨機(jī)數(shù)表中選幾位數(shù)碼；（4）以總體的規(guī)模為標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)隨機(jī)數(shù)表中的數(shù)碼逐一進(jìn)行衡量并決定取舍；（5）根據(jù)樣本規(guī)模的要求選擇出足夠的數(shù)碼個(gè)數(shù)；（6）依據(jù)從隨機(jī)數(shù)表中選出的數(shù)碼，到抽樣框中去找出它所對(duì)應(yīng)的元素。

按上述步驟選擇出來的元素的集合，就是所需要的樣本。舉例來說，某總體共3 000人（四位數(shù)），需要從中抽取100人作為樣本進(jìn)行調(diào)查。

首先，我們要得到一份總體成員的名單；然后對(duì)總體中的每一個(gè)人從1到3 000進(jìn)行編號(hào)；再根據(jù)總體的規(guī)模，確定從隨機(jī)數(shù)表中選擇四位數(shù)。具體的選法是從隨機(jī)數(shù)表的任意一行和任意一列的某一個(gè)四位數(shù)開始，按照從上到下的順序，或者從左到右的順序，以3 000為標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)隨機(jī)數(shù)表中依次出現(xiàn)的每個(gè)四位數(shù)進(jìn)行取舍：凡小于或等于3 000的數(shù)碼就選出來，凡大于3 000的數(shù)碼以及已經(jīng)選出的數(shù)碼則不要，直到選夠100個(gè)數(shù)碼為止；最后按照所抽取的數(shù)碼，從總體名單中找到它們所對(duì)應(yīng)的100個(gè)成員。

這100個(gè)成員就構(gòu)成一個(gè)隨機(jī)樣本。表6—2就是對(duì)3 000人的總體進(jìn)行抽樣時(shí)，我們采用隨機(jī)數(shù)表對(duì)四位數(shù)碼進(jìn)行取舍的例子（采用后四位數(shù)，并按從上往下的順序）。

表6—2隨機(jī)數(shù)表抽樣例隨機(jī)數(shù)表中的數(shù)碼選用的數(shù)碼不選用的原因后面四位數(shù)大于后面四位數(shù)大于30001359866042后面四位數(shù)大于3 與所選的第三個(gè)數(shù)碼重復(fù)27256511761176如果采用前四位數(shù)字，仍按從上往下的順序，那么從表6—2中我們又可以抽取出1 053、0 139、1 359、2 725這四個(gè)號(hào)碼；如果取中間的四位數(shù)字，所得到的則是2 990、1 404、1 912和0 582這四個(gè)號(hào)碼了。二、系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣（systematic sampling）又稱等距抽樣或間隔抽樣。

它是把總體的單位進(jìn)行編號(hào)排序后，再計(jì)算出某種間隔，然后按這一固定的間隔抽取個(gè)體的號(hào)碼來組成樣本的方法。它和簡單隨機(jī)抽樣一樣，需要有完整的抽樣框，樣本的抽取也是直接從總體中抽取個(gè)體，而無其他中間環(huán)節(jié)。

系統(tǒng)抽樣的具體步驟是：（1）給總體中的每一個(gè)個(gè)體按順序編號(hào)，即制定出抽樣框。（2）計(jì)算出抽樣間距。

計(jì)算方法是用總體的規(guī)模除以樣本的規(guī)模。假設(shè)總體規(guī)模為N，樣本規(guī)模為n，那么抽樣間距K就由下列公式求得：K（抽樣間距）=N（總體規(guī)模）n（樣本規(guī)模）（3）在最前面的K個(gè)個(gè)體中，采用簡單隨機(jī)抽樣的方法抽取一個(gè)個(gè)體，記下這個(gè)個(gè)體的編號(hào)（假設(shè)所抽取的這個(gè)個(gè)體的編號(hào)為A），它稱做隨機(jī)的起點(diǎn)。

（4）在抽樣框中，自A開始，每隔K個(gè)個(gè)體抽取一個(gè)個(gè)體，即所抽取個(gè)體的編號(hào)分別為A,A+K,A+2K，…，A+(n-1)K。(5)將這n個(gè)個(gè)體合起來，就構(gòu)成了該總體的一個(gè)樣本。

例如，要在某大學(xué)總共3 000名學(xué)生中，抽取一個(gè)容量為100的大學(xué)生樣本。我們先將3 000名學(xué)生的名單依次編上號(hào)碼，然后按上述公式可求得抽樣間距為：K=3 000/100=30即每隔30人抽一名。

為此，我們先在1~30的數(shù)碼中，采用簡單隨機(jī)抽樣的方法抽取一個(gè)數(shù)字，假如抽到的是12，那么就以12為第一個(gè)號(hào)碼，每隔30名再抽一個(gè)。這樣，我們便可得到12,42,72，…，2 982總共100個(gè)號(hào)碼。

我們?cè)俑鶕?jù)這100個(gè)號(hào)碼，從總體名單中一一對(duì)應(yīng)地找出100名學(xué)生，這100名學(xué)生就構(gòu)成本次的一個(gè)樣本。從上面的過程中我們不難看出，系統(tǒng)抽樣較之于簡單隨機(jī)抽樣來說，顯然簡便易行多了，尤其是當(dāng)總體及樣本的規(guī)模都較大時(shí)更是如此。

這也正是社會(huì)研究較少采用簡單隨機(jī)抽樣而較多采用系統(tǒng)抽樣的原因。值得注意的是。