概率抽樣的方法主要包括哪些(常用的概率抽樣方法,各自的含義如何)

1.常用的概率抽樣方法有哪些,各自的含義如何

1、簡單隨機抽樣

有放回簡單隨機抽樣從總體中隨機抽出一個樣本單位，記錄觀測結(jié)果后，將其放回到總體中去，再抽取第二個，如此類推，一直到抽滿n個單位為止。

單位有被重復(fù)抽中的可能，容易造成信息重疊而影響估計的效率，較少采用。

2、不放回簡單隨機抽樣

從包含N個單元的總體中逐個隨機抽取單元并無放回，每次都在所有尚未被抽入樣本的單元中等概率的抽取下一個單元，直到抽取n個單元為止。

每個單位最多只能被抽中一次，不會由于樣本單位被重復(fù)抽中而提供重疊信息，比放回抽樣有更低的抽樣誤差。

3、分層抽樣

先按照某種規(guī)則把總體分為不同的層，然后在不同的層內(nèi)獨立、隨機的抽取樣本，這樣所得到的樣本稱為分層樣本。如果每層中的抽樣都是簡單隨機抽樣，則稱為分層隨機抽樣。

4、系統(tǒng)抽樣

系統(tǒng)抽樣指先將總體中的所有單元按一定順序排列，在規(guī)定范圍內(nèi)隨機抽取一個初始單元，然后按事先規(guī)定的規(guī)則抽取其他樣本單元。最簡單的系統(tǒng)抽樣是等距抽樣。

5、整群抽樣

整群抽樣是將總體中所有的基本單位按照一定規(guī)則劃分為互不重疊的群，抽樣時直接抽取群，對抽中的群調(diào)查其全部的基本單位，對沒有抽中的群則不進(jìn)行調(diào)查。

擴展資料

概率抽樣包括以下幾個方面的優(yōu)點：調(diào)查者可獲得被抽取的不同年齡、不同層次的人們的信息； 能估算出抽樣誤差； 調(diào)查結(jié)果可以用來推斷總體。

例如，在一項使用概率抽樣法的調(diào)查中，如果有 5 %的被訪者給出了某種特定回答，那么，調(diào)查者就可以以此百分比再結(jié)合抽樣誤差，推及總體情況。

另一方面，概率抽樣也有一些弊?。涸诖蠖鄶?shù)案例中，同樣規(guī)模的概率抽樣的費用要比非概率抽樣高；概率抽樣比非概率抽樣需要更多時間策劃和實施；必須遵守的抽樣計劃執(zhí)行程序會大量增加收集資料的時間。

參考資料來源：百度百科-概率抽樣

2.概率抽樣有哪些主要的抽樣方式

1.簡單隨機抽樣

若總體中每個個體被抽到的機會是均等的（即抽樣的隨機性），且在抽樣取走一個個體之后總體內(nèi)成分不變（即抽樣的獨立性），這種抽樣方式稱為簡單隨機抽樣。

簡單隨機抽樣一般用下述三種方法：

(1)抽簽法。把總體中的每一個個體都編上號碼，并做成簽，充分混合后從中隨機抽取一部分，這部分所對應(yīng)的個體就組成一個樣本。

(2)查表法。查隨機數(shù)表，確定從總體中所抽取個體的號碼，則號碼所對應(yīng)的個體就進(jìn)入樣本。隨機數(shù)表可隨意從任何一區(qū)、任何一個數(shù)目開始，依次向各個方向順序進(jìn)行。

(3)計算機造數(shù)法。用電子計算機編造隨機數(shù)程序，把隨機數(shù)作為總體中抽出個體進(jìn)入樣本的號碼。

2.系統(tǒng)抽樣（等距抽樣）

系統(tǒng)抽樣方法實際上是等間隔法的機械抽樣。它把總體中所有個體按一定順序編號，然后依固定間隔取樣，間隔的大小視所需樣本容量與總體中個體數(shù)目的比率而定，起始數(shù)字必須是隨機決定的。等距抽樣又有直線等距抽樣，對稱等距抽樣和循環(huán)等距抽樣三種。這種方法與簡單隨機抽樣相比，方便、易學(xué)、易做，當(dāng)總體按一定順序排定后，第一個樣本一經(jīng)確定，其他樣本也隨之確定。但是，這種抽樣方法在名單排列中，如果存在周期性部分，則會造成偏差。因此，在等距抽樣間距確定以后，選擇起點時，應(yīng)根據(jù)掌握的信息，盡量避開總體可能存在周期的點。

3.分層抽樣（類型抽樣）分層抽樣是先把總體按一定標(biāo)志分成不同類型或?qū)哟?，然后從各種不同類型中隨機抽取若干單位組成樣本。

分層抽樣在各層中抽取的樣本也可看成總的樣本數(shù)在各層的分?jǐn)?，它又有三種方法：

(1)等比例抽樣。即各層所抽樣本數(shù)占各層總體單位數(shù)的比例相等。

(2)按各層的離散情況分配樣本。某層的離散程度大，則該層多分?jǐn)傄恍颖尽?/p>

(3)最優(yōu)分配。既考慮到各層的單位數(shù)的多少，又考慮到各層的離散情況。

4.整群抽樣

整群抽樣是先將各單位劃分為若干群（組），然后以群為單位從中隨機抽取一些群，對抽中的群的所有單位進(jìn)行調(diào)查。

3.概率抽樣的方法

概率抽樣包括有簡單隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣（等距抽樣）、分層抽樣（類型抽樣）、整群抽樣、多段抽樣、PPS抽樣和戶內(nèi)抽樣。

例如： 簡單隨機抽樣是一種廣為使用的概率抽樣方法。是最完全的概率抽樣。

如前面提到的，隨機抽樣就是總體中每個單位在抽選時有相等的被抽中的機會。在簡單隨機抽樣條件下，抽樣概率公式為：抽樣概率=樣本單位數(shù)∕總體單位數(shù)例如，如果總體單位數(shù)為 10000 ，樣本單位數(shù)為 400 ，那么抽樣概率為 4 %。

簡單隨機抽樣的優(yōu)點在于，它看起來簡單，并且滿足概率抽樣的一切必要的要求，保證每個總體單位在抽選時都有相等的被抽中的機會。簡單隨機抽樣可以通過電話隨機撥號功能完成這個步驟，可以從電腦檔案中挑選調(diào)查對象。

同樣，簡單隨機抽樣會遇到“樣本可能分布不均勻”以及“沒有好的抽樣框”等問題。友邦顧問在簡單隨機抽樣過程中常使用的技巧為“抽簽法”和“隨機表”法。

在定量抽樣調(diào)查中，等距抽樣常常代替簡單隨機抽樣。由于該抽樣方法簡單實用，所以應(yīng)用普遍。

等距抽樣得到的樣本幾乎與簡單隨機抽樣得到的樣本是相同的。等距抽樣的基本做法是，將總體中的各單元先按一定的順序排列、編號，然后決定一個間隔，并在此間隔基礎(chǔ)上選擇被調(diào)查的單位個體。

樣本距離可通過下面公式確定：樣本距離 =總體單位數(shù)∕樣本單位數(shù)例如，假設(shè)你使用本地電話本并確定樣本距離為 100 ，那么 100 個中取 1 個組成樣本。這個公式保證了整個列表的完整性。

等距抽樣方式隨意用一個起點，例如，如果你把一本電話本作為抽樣框，必須隨意取出一個號碼決定從該頁開始翻閱。假設(shè)從第 5 頁開始，在該頁上再另選一個數(shù)決定從該行開始。

假定選擇從第 3 行開始，這就決定了實際開始的位置。等距抽樣方式相對于簡單隨機抽樣方式最主要的優(yōu)勢就是經(jīng)濟性。

等距抽樣方式比簡單隨機抽樣更為簡單，花的時間更少，并且花費也少。使用等距抽樣方式最大的缺陷在于總體單位的排列上。

一些總體單位數(shù)可能包含隱蔽的形態(tài)或者是“不合格樣本”，調(diào)查者可能疏忽，把它們抽選為樣本。 定量調(diào)查中的分層抽樣是一種卓越的概率抽樣方式，在友邦公司以往的調(diào)查中經(jīng)常被使用。

分層抽樣的具體程序是：把總體各單位分成兩個或兩個以上的相互獨立的完全的組（如男性和女性），從兩個或兩個以上的組中進(jìn)行簡單隨機抽樣，樣本相互獨立?？傮w各單位按主要標(biāo)志加以分組，分組的標(biāo)志與我們關(guān)心的總體特征相關(guān)。

例如，我們正在進(jìn)行有關(guān)啤酒品牌知名度方面的調(diào)查，初步判別，在啤酒方面男性的知識與和女性不相同，那么性別應(yīng)是劃分層次的適當(dāng)標(biāo)志。如果不以這種方式進(jìn)行分層抽樣，分層抽樣就得不到什么效果，花再多時間、精力和物資也是白費。

分層抽樣與簡單隨機抽樣相比，我們往往選擇分層抽樣，因為它有顯著的潛在統(tǒng)計效果。也就是說，如果我們從相同的總體中抽取兩個樣本，一個是分層樣本，另一個是簡單隨機抽樣樣本，那么相對來說，分層樣本的誤差更小些。

另一方面，如果目標(biāo)是獲得一個確定的抽樣誤差水平，那么更小的分層樣本將達(dá)到這一目標(biāo)。在調(diào)查實踐中，為提高分層樣本的精確度實際上要付出一些代價。

通常，我們現(xiàn)實正確的分層抽樣一般有三個步驟：首先，辯明突出的（重要的）人口統(tǒng)計特征和分類特征，這些特征與所研究的行為相關(guān)。例如，研究某種產(chǎn)品的消費率時，按常理認(rèn)為男性和女性有不同的平均消費比率。

為了把性別作為有意義的分層標(biāo)志，調(diào)查者肯定能夠拿出資料證明男性與女性的消費水平明顯不同。用這種方式可識別出各種不同的顯著特征。

調(diào)查表明，一般來說，識別出 6 個重要的顯著特征后，再增加顯著特征的辨別對于提高樣本代表性就沒有多大幫助了。第二，確定在每個層次上總體的比例（如性別已被確定為一個顯著的特征，那么總體中男性占多少比例，女性占多少比例呢？）。

利用這個比例，可計算出樣本中每組（層）應(yīng)調(diào)查的人數(shù)。最后，調(diào)查者必須從每層中抽取獨立簡單隨機樣本。

以上各種抽樣類型全部是按單位抽取的，即按樣本單位數(shù)，分別一個單位一個單位地抽取。在整群抽樣中，樣本是一組單位一組單位地抽取。

整群抽樣有兩個關(guān)鍵步驟：-同質(zhì)總體被分為相互獨立的完全的較小子集。-隨機抽選子集構(gòu)成樣本。

如果調(diào)查者在抽中的子集中觀察全部單位，我們就有了一級整群樣本。如果在抽中的子集中再以概率方式抽取部分單位觀察，我們就有了二級整群樣本。

分層和整群抽樣都要將總體分為相互獨立的完全子集。它們的區(qū)別是，分層抽樣的樣本是從每個子集中抽取，而整群抽樣則是抽取部分子集。

地理區(qū)域抽樣是整群抽樣的典型方式。挨門挨戶去調(diào)查一個特定城市的調(diào)查者也許會隨機抽選一些區(qū)域，較集中地訪查一些群體，大量減少訪問時間和經(jīng)費。

整群抽樣被認(rèn)為是概率抽樣技術(shù)，因為它隨機抽出群和隨機抽出單位。值得注意的是，在整群抽樣下，我們假定群中單位與總體一樣存在異質(zhì)性。

如果一群中單位的特征非常相似，如果由于共同環(huán)境使群內(nèi)差異小而群與群之間差異大。一般來說，要解決這個問題可以擴大群數(shù)，然后從各群中抽取少量單位數(shù)，以保證樣本。

4.概率抽樣最基本的組織方式有哪四種

概率抽樣方法 （Probability Sampling）

概率抽樣包括有

1. 簡單隨機抽樣（又稱：單純隨機抽樣）

2. 系統(tǒng)抽樣（等距抽樣）

3. 分層隨機抽樣（類型抽樣）

4. 分群隨機抽樣

等方法。概率抽樣又稱幾率抽樣、可能率抽樣，在實踐中受到人們的普遍重視和廣泛應(yīng)用。概率抽樣是以概率論與數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ)，首先按照隨機的原則選取調(diào)查樣本，使調(diào)查母體中每一個子體均有被選中的可能性，即具有同等被選為樣本的可能率，機遇均等。定量市場調(diào)查中的概率抽樣是指在調(diào)查總體樣本中的每個單位都具有同等可能性被抽中的機會。

概率抽樣的基本原則是：樣本量越大，抽樣誤差就越小，而樣本量越大，則成本就越高。根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計規(guī)律，樣本量增加呈直線遞增的情況下（樣本量增加一倍，成本也增加一倍），而抽樣誤差只是樣本量相對增長速度的平方根遞減。因此，樣本量的設(shè)計并不是越大越好，通常會受到經(jīng)濟條件的制約。

5.概率抽樣有哪些

簡單隨機抽樣簡單隨機抽樣（simple random sampling）又稱純隨機抽樣，是概率抽樣的最基本形式。

它是按等概率原則直接從含有N個元素的總體中隨機抽取n個元素組成樣本（N>n）。常用的辦法類似于抽簽，即把總體的每一個單位都編號，將這些號碼寫在一張張小紙條上，然后放入一容器（如紙盒、口袋）中，攪拌均勻后，從中任意抽取，直到抽夠預(yù)定的樣本數(shù)目。

這樣，由抽中的號碼所代表的元素組成的就是一個簡單隨機樣本。?比如，某系共有學(xué)生300人，系學(xué)生會打算采用簡單隨機抽樣的辦法，從中抽取出60人進(jìn)行調(diào)查。

為了保證抽樣的科學(xué)性，他們先從系辦公室得到一份全系學(xué)生的名單，然后給名單中的每個學(xué)生都編上一個號（從001到300）。抽樣框編好后，他們又用300張小紙條分別寫上001,002，…，300。

他們把這300張寫好不同號碼的小紙條放在一個盒子里，攪亂后，隨便摸出60張小紙條。然后，他們按這60張小紙條上的號碼找到總體名單上所對應(yīng)的60位同學(xué)。

這60位同學(xué)就構(gòu)成了他們本次的樣本。這種方法簡便易學(xué)。

但當(dāng)總體元素很多時，寫號碼的工作量就很大，攪拌均勻也不容易，因而此法往往在總體元素較少時使用。對于總體元素很多的情形，我們則采用隨機數(shù)表來抽樣。

本書后就附有一張隨機數(shù)表，表中的數(shù)碼和排列都是隨機形成的，沒有任何規(guī)律性（故也稱為亂數(shù)表）。利用隨機數(shù)表進(jìn)行抽樣的具體步驟是：（1）先取得一份總體所有元素的名單（即抽樣框）；（2）將總體中所有元素一一按順序編號；（3）根據(jù)總體規(guī)模是幾位數(shù)來確定從隨機數(shù)表中選幾位數(shù)碼；（4）以總體的規(guī)模為標(biāo)準(zhǔn)，對隨機數(shù)表中的數(shù)碼逐一進(jìn)行衡量并決定取舍；（5）根據(jù)樣本規(guī)模的要求選擇出足夠的數(shù)碼個數(shù)；（6）依據(jù)從隨機數(shù)表中選出的數(shù)碼，到抽樣框中去找出它所對應(yīng)的元素。

按上述步驟選擇出來的元素的集合，就是所需要的樣本。舉例來說，某總體共3 000人（四位數(shù)），需要從中抽取100人作為樣本進(jìn)行調(diào)查。

首先，我們要得到一份總體成員的名單；然后對總體中的每一個人從1到3 000進(jìn)行編號；再根據(jù)總體的規(guī)模，確定從隨機數(shù)表中選擇四位數(shù)。具體的選法是從隨機數(shù)表的任意一行和任意一列的某一個四位數(shù)開始，按照從上到下的順序，或者從左到右的順序，以3 000為標(biāo)準(zhǔn)，對隨機數(shù)表中依次出現(xiàn)的每個四位數(shù)進(jìn)行取舍：凡小于或等于3 000的數(shù)碼就選出來，凡大于3 000的數(shù)碼以及已經(jīng)選出的數(shù)碼則不要，直到選夠100個數(shù)碼為止；最后按照所抽取的數(shù)碼，從總體名單中找到它們所對應(yīng)的100個成員。

這100個成員就構(gòu)成一個隨機樣本。表6—2就是對3 000人的總體進(jìn)行抽樣時，我們采用隨機數(shù)表對四位數(shù)碼進(jìn)行取舍的例子（采用后四位數(shù)，并按從上往下的順序）。

表6—2隨機數(shù)表抽樣例隨機數(shù)表中的數(shù)碼選用的數(shù)碼不選用的原因后面四位數(shù)大于后面四位數(shù)大于30001359866042后面四位數(shù)大于3 與所選的第三個數(shù)碼重復(fù)27256511761176如果采用前四位數(shù)字，仍按從上往下的順序，那么從表6—2中我們又可以抽取出1 053、0 139、1 359、2 725這四個號碼；如果取中間的四位數(shù)字，所得到的則是2 990、1 404、1 912和0 582這四個號碼了。二、系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣（systematic sampling）又稱等距抽樣或間隔抽樣。

它是把總體的單位進(jìn)行編號排序后，再計算出某種間隔，然后按這一固定的間隔抽取個體的號碼來組成樣本的方法。它和簡單隨機抽樣一樣，需要有完整的抽樣框，樣本的抽取也是直接從總體中抽取個體，而無其他中間環(huán)節(jié)。

系統(tǒng)抽樣的具體步驟是：（1）給總體中的每一個個體按順序編號，即制定出抽樣框。（2）計算出抽樣間距。

計算方法是用總體的規(guī)模除以樣本的規(guī)模。假設(shè)總體規(guī)模為N，樣本規(guī)模為n，那么抽樣間距K就由下列公式求得：K（抽樣間距）=N（總體規(guī)模）n（樣本規(guī)模）（3）在最前面的K個個體中，采用簡單隨機抽樣的方法抽取一個個體，記下這個個體的編號（假設(shè)所抽取的這個個體的編號為A），它稱做隨機的起點。

（4）在抽樣框中，自A開始，每隔K個個體抽取一個個體，即所抽取個體的編號分別為A,A+K,A+2K，…，A+(n-1)K。(5)將這n個個體合起來，就構(gòu)成了該總體的一個樣本。

例如，要在某大學(xué)總共3 000名學(xué)生中，抽取一個容量為100的大學(xué)生樣本。我們先將3 000名學(xué)生的名單依次編上號碼，然后按上述公式可求得抽樣間距為：K=3 000/100=30即每隔30人抽一名。

為此，我們先在1~30的數(shù)碼中，采用簡單隨機抽樣的方法抽取一個數(shù)字，假如抽到的是12，那么就以12為第一個號碼，每隔30名再抽一個。這樣，我們便可得到12,42,72，…，2 982總共100個號碼。

我們再根據(jù)這100個號碼，從總體名單中一一對應(yīng)地找出100名學(xué)生，這100名學(xué)生就構(gòu)成本次的一個樣本。從上面的過程中我們不難看出，系統(tǒng)抽樣較之于簡單隨機抽樣來說，顯然簡便易行多了，尤其是當(dāng)總體及樣本的規(guī)模都較大時更是如此。

這也正是社會研究較少采用簡單隨機抽樣而較多采用系統(tǒng)抽樣的原因。值得注意的是。