研究抽樣的方法(簡述常用的抽樣方法)
1.簡述常用的抽樣方法有哪些
四種基本的抽樣方法：
1.單純隨機抽樣：單純隨機抽樣是在總體中以完全隨機的方法抽取一部分觀察單位組成樣本（即每個觀察單位有同等的概率被選入樣本）。常用的辦法是先對總體中全部觀察單位編號，然后用抽簽、隨機數(shù)字表或計算機產(chǎn)生隨機數(shù)字等方法從中抽取一部分觀察單位組成樣本。
其優(yōu)點是簡單直觀，均數(shù)（或率）及其標準誤的計算簡便；缺點是當總體較大時，難以對總體中的個體一一進行編號，且抽到的樣本分散，不易組織調查。
2.系統(tǒng)抽樣：系統(tǒng)抽樣又稱等距抽樣或機械抽樣，即先將總體中的全部個體按與研究現(xiàn)象無關的特征排序編號；然后根據(jù)樣本含量大小，規(guī)定抽樣間隔k；隨機選定第i(i
系統(tǒng)抽樣的優(yōu)點是：易于理解，簡便易行；容易得到一個在總體中分布均勻的樣本，其抽樣誤差小于單純隨機抽樣。缺點是：抽到的樣本較分散，不易組織調查；當總體中觀察單位按順序有周期趨勢或單調增加（減小）趨勢時，容易產(chǎn)生偏倚。
3.整群抽樣：整群抽樣是先將總體劃分為K個“群”，每個群包含若干個觀察單醫(yī)學教|育網(wǎng)搜集整理位，再隨機抽取k個群（k
整群抽樣的優(yōu)點是便于組織調查，節(jié)省經(jīng)費，容易控制調查質量；缺點是當樣本含量一定時，抽樣誤差大于單純隨機抽樣。
4.分層抽樣：分層抽樣是先將總體中全部個體按對主要研究指標影響較大的某種特征分成若干“層”，再從每一層內隨機抽取一定數(shù)量的觀察單位組成樣本。
分層隨機抽樣的優(yōu)點是樣本具有較好的代表性，抽樣誤差較小，分層后可根據(jù)具體情況對不同的層采用不同的抽樣方法。
四種抽樣方法的抽樣誤差大小一般是：整群抽樣≥單純隨機抽樣≥系統(tǒng)抽樣≥分層抽樣。
在實際調查研究中，常常將兩種或幾種抽樣方法結合使用，進行多階段抽樣。
2.抽樣調查方法有哪三種
抽樣調查按抽樣的組織形式劃分，有以下四種：
(1) 簡單隨機抽樣（也叫純隨機抽樣）。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等，完全隨機地抽取調查單位。特點是：每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立，彼此間無一定的關聯(lián)性和排斥性。簡單隨機抽樣是其它各種抽樣形式的基礎。通常只是在總體單位之間差異程度較小和數(shù)目較少時，才采用這種方法。
(2) 等距抽樣（也叫機械抽樣或系統(tǒng)抽樣）。是將總體各單位按一定標志或次序排列成為圖形或一覽表式（也就是通常所說的排隊），然后按相等的距離或間隔抽取樣本單位。特點是：抽出的單位在總體中是均勻分布的，且抽取的樣本可少于純隨機抽樣。等距抽樣既可以用同調查項目相關的標志排隊，也可以用同調查項目無關的標志排隊。等距抽樣是實際工作中應用較多的方法，目前我國城鄉(xiāng)居民收支等調查，都是采用這種方式。
(3) 類型抽樣（也叫分層抽樣）。就是將總體單位按其屬性特征分成若干類型或層，然后在類型或層中隨機抽取樣本單位。特點是：由于通過劃類分層，增大了各類型中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用于總體情況復雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。
(4) 整群抽樣。就是從總體中成群成組地抽取調查單位，而不是一個一個地抽取調查樣本。特點是：調查單位比較集中，調查工作的組織和進行比較方便。但調查單位在總體中的分布不均勻，準確性要差些。因此，在群間差異性不大或者不適宜單個地抽選調查樣本的情況下，可采用這種方式。
3.調查研究中常見的概率抽樣方法有哪些
(1)簡單隨機抽樣：從總體 N 個單位中隨機地抽取 n 個單位作為樣本，使得每一個總體單 位都有相同的機會（概率）被抽中，這樣的抽樣方式稱為簡單隨機抽樣。
(2)分層抽樣：在抽樣之前先將總體的單位按某種特征或某種規(guī)則劃分為不同的層，然后 從不同的層中抽取一定數(shù)量的單位組成一個樣本，這樣的抽樣方式稱為分層抽樣。
(3)系統(tǒng)抽樣：在抽樣中先將總體各單位按某種順序排列，并按某種規(guī)則確定一個隨機起 點，每隔一定的間隔抽取一個單位，直至抽取 n 個單位形成一個樣本。
(4)整群抽樣：調查時先將總體劃分成若干群，然后再以群作為調查單位從中抽取部分群， 進而對抽中的各個群中所包含的所有個體單位進行調查或觀察。
(5)多階段抽樣：先抽取群，但并不是調查群內的所有單位，而是再進行一步抽樣，從選 中的群中抽取出若干個單位進行調查。 群是初級抽樣單位，第二階段抽取的是最終抽樣單位。將該方法推廣，使抽樣的段數(shù)增多， 就稱為多階段抽樣。
4.抽樣調查的基本方法有幾種
原發(fā)布者：孫如萍tide
抽樣的基本方法?概率抽樣?簡單抽樣?等距抽樣?分層抽樣?整群抽樣概率抽樣?概率抽樣（probabilitysampling）就是研究總體中每個個體被抽取的概率是已知的，抽樣方式是隨機的。?概率抽樣常用于定量研究或大規(guī)模的正式研究中。簡單抽樣?總體中的每一個體都有被抽到的同等機會，可通過抽簽、隨機數(shù)字表或搖號機搖號等來實現(xiàn)抽樣。?是概率抽樣中最基本的，運用最廣泛的抽樣方法。它簡便易行，是其它抽樣方法的基礎。?①抽簽：先給總體中的每個個體編上號碼，每個號碼做一個簽，將全部的簽充分混和后，隨機從中抽取，被抽到簽號的個體進入樣本，直到取夠所需樣本數(shù)目為止。?②隨機數(shù)字表：隨機數(shù)字表是由許多隨機組合排列的數(shù)字組成的表。等距抽樣?機械抽樣，是把總體中的所有個體按某一順序排列編號，然后依固定的間隔抽取樣本。?例，要從800名學生中抽取100人作為被試。?先將被試按序編號；?再按公式計算抽樣間隔的數(shù)字：800÷100=8，再從1-8中隨機選定一個數(shù)字；?假定為6，那么編號6,14,22,30,38,46……798這100個號碼的被試構成了等距抽樣獲得的樣本。?等距抽樣使樣本分配均衡，更具代表性，抽樣誤差較簡單隨機抽樣小，操作也較簡單，實際應用較廣。分層抽樣?分類抽樣、配額抽樣，是將總體按某一標準分成若干層次或類別（子總體），然后以各層或各類在總體中所占比重，按比例隨機抽取樣本。?分層抽樣確保每層子總體都被包容在抽樣
5.抽樣調查都有哪些方式方法
抽樣調查方法：等距抽樣、類型抽樣、整群抽樣。
1、等距抽樣：將總體各單位按一定標志或次序排列成為圖形或一覽表式（也就是通常所說的排隊），然后按相等的距離或間隔抽取樣本單位。
特點是：抽出的單位在總體中是均勻分布的，且抽取的樣本可少于純隨機抽樣。等距抽樣既可以用同調查項目相關的標志排隊，也可以用同調查項目無關的標志排隊。
2、類型抽樣：將總體單位按其屬性特征分成若干類型或層，然后在類型或層中隨機抽取樣本單位。
特點是：由于通過劃類分層，增大了各類型中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用于總體情況復雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。
3、整群抽樣：就是從總體中成群成組地抽取調查單位，而不是一個一個地抽取調查樣本。
特點是：調查單位比較集中，調查工作的組織和進行比較方便。但調查單位在總體中的分布不均勻，準確性要差些。
根據(jù)抽選樣本的方法，抽樣調查可以分為概率抽樣和非概率抽樣兩類。概率抽樣是按照概率論和數(shù)理統(tǒng)計的原理從調查研究的總體中，根據(jù)隨機原則來抽選樣本，并從數(shù)量上對總體的某些特征作出估計推斷，對推斷出可能出現(xiàn)的誤差可以從概率意義上加以控制。
擴展資料：
抽樣調查從研究對象的總體中抽取一部分個體作為樣本進行調查，據(jù)此推斷有關總體的數(shù)字特征，經(jīng)濟性好，實效性強，適應面廣，準確性高。
抽樣調查是根據(jù)部分實際調查結果來推斷總體標志總量的一種統(tǒng)計調查方法，屬于非全面調查的范疇。它是按照科學的原理和計算，從若干單位組成的事物總體中，抽取部分樣本單位來進行調查、觀察，用所得到的調查標志的數(shù)據(jù)以代表總體，推斷總體。
適用范圍：
第一、不能進行全面調查的事物。有些事物在測量或試驗時有破壞性，不可能進行全面調查。如，電視的抗震能力試驗，燈泡的耐用時間試驗等。
第二、有些總體從理論上講可以進行全面調查，但實際上不能進行全面調查的事物。如，了解某個森林有多少棵樹，職工家庭生活狀況如何等。
第三、抽樣調查方法可以用于工業(yè)生產(chǎn)過程中的質量控制。
第四、利用抽樣推斷的方法，可以對于某種總體的假設進行檢驗，來判斷這種假設的真?zhèn)?，以決定取舍。
參考資料來源：百度百科——抽樣調查方法
