統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)比分析方法(請(qǐng)問下四種應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法區(qū)別)

1.請(qǐng)問下四種應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法區(qū)別

統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，主要通過利用概率論建立數(shù)學(xué)模型，收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行量化的分析、總結(jié)，并進(jìn)而進(jìn)行推斷和預(yù)測(cè)，為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。

它被廣泛的應(yīng)用在各門學(xué)科之上，從物理和社會(huì)科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來工商業(yè)及政府的情報(bào)決策之上。 統(tǒng)計(jì)學(xué)主要又分為描述統(tǒng)計(jì)學(xué)和推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)。

給定一組數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)學(xué)可以摘要并且描述這份數(shù)據(jù)，這個(gè)用法稱作為描述統(tǒng)計(jì)學(xué)。另外，觀察者以數(shù)據(jù)的形態(tài)建立出一個(gè)用以解釋其隨機(jī)性和不確定性的數(shù)學(xué)模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統(tǒng)計(jì)學(xué)。

這兩種用法都可以被稱作為應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)。另外也有一個(gè)叫做數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)科專門用來討論這門科目背后的理論基礎(chǔ)。

統(tǒng)計(jì)學(xué)的英文statistics最早是源于現(xiàn)代拉丁文statisticumcollegium（國會(huì)）以及意大利文statista（國民或政治家）。德文Statistik，最早是由GottfriedAchenwall(1749)所使用，代表對(duì)國家的資料進(jìn)行分析的學(xué)問，也就是“研究國家的科學(xué)”。

在十九世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在廣泛的數(shù)據(jù)以及資料中探究其意義，并且由JohnSinclair引進(jìn)到英語世界。 統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門很古老的科學(xué)，一般認(rèn)為其學(xué)理研究始于古希臘的亞里斯多德時(shí)代，迄今已有兩千三百多年的歷史。

它起源于研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)問題，在兩千多年的發(fā)展過程中，統(tǒng)計(jì)學(xué)至少經(jīng)歷了“城邦政情”，“政治算數(shù)”和“統(tǒng)計(jì)分析科學(xué)”三個(gè)發(fā)展階段。所謂“數(shù)理統(tǒng)計(jì)”并非獨(dú)立于統(tǒng)計(jì)學(xué)的新學(xué)科，確切地說它是統(tǒng)計(jì)學(xué)在第三個(gè)發(fā)展階段所形成的所有收集和分析數(shù)據(jù)的新方法的一個(gè)綜合性名詞。

概率論是數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的理論基礎(chǔ)，但是它不屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)的范疇，而屬于數(shù)學(xué)的范疇。 統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展過程的三個(gè)階段 第一階段稱之為“城邦政情”（Mattersofstate）階段 “城邦政情”階段始于古希臘的亞里斯多德撰寫“城邦政情”或“城邦紀(jì)要”。

他一共撰寫了一百五十馀種紀(jì)要，其內(nèi)容包括各城邦的歷史，行政，科學(xué)，藝術(shù)，人口，資源和財(cái)富等社會(huì)和經(jīng)濟(jì)情況的比較，分析，具有社會(huì)科學(xué)特點(diǎn)?！俺前钫椤笔降慕y(tǒng)計(jì)研究延續(xù)了一兩千年，直至十七世紀(jì)中葉才逐漸被“政治算數(shù)”這個(gè)名詞所替代，并且很快被演化為“統(tǒng)計(jì)學(xué)”（Statistics）。

統(tǒng)計(jì)學(xué)依然保留了城邦（state）這個(gè)詞根。 第二階段稱之為“政治算數(shù)”（Politcalarthmetic）階段 與“城邦政情”階段沒有很明顯的分界點(diǎn)，本質(zhì)的差別也不大。

“政治算數(shù)”的特點(diǎn)是統(tǒng)計(jì)方法與數(shù)學(xué)計(jì)算和推理方法開始結(jié)合。分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)問題的方式更加注重運(yùn)用定量分析方法。

1690年英國威廉·配弟出版（政治算數(shù)）一書作為這個(gè)階段的起始標(biāo)志. 威廉·配弟用數(shù)字，重量和尺度將社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象數(shù)量化的方法是近代統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要特征。因此，威廉？配弟的（政治算數(shù)）被后來的學(xué)者評(píng)價(jià)為近代統(tǒng)計(jì)學(xué)的來源，威廉？配弟本人也被評(píng)價(jià)為近代統(tǒng)計(jì)學(xué)之父。

配弟在書中使用的數(shù)字有三類： 第一類是對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行統(tǒng)計(jì)調(diào)查和經(jīng)驗(yàn)觀察得到的數(shù)字.因?yàn)槭軞v史條件的限制，書中通過嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)調(diào)查得到的數(shù)據(jù)少，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)得出的數(shù)字多； 第二類是運(yùn)用某種數(shù)學(xué)方法推算出來的數(shù)字。其推算方法可分為三種： “（1）以已知數(shù)或已知量為基礎(chǔ)，循著某種具體關(guān)系進(jìn)行推算的方法； （2）通過運(yùn)用數(shù)字的理論性推理來進(jìn)行推算的方法； （3）以平均數(shù)為基礎(chǔ)進(jìn)行推算的方法”； 第三類是為了進(jìn)行理論性推理而采用的例示性的數(shù)字.配弟把這種運(yùn)用數(shù)字和符號(hào)進(jìn)行的推理稱之為“代數(shù)的算法”。

從配弟使用數(shù)據(jù)的方法看，“政治算數(shù)”階段的統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)比較明顯地體現(xiàn)了“收集和分析數(shù)據(jù)的科學(xué)和藝術(shù)”特點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)實(shí)證方法和理論分析方法渾然一體，這種方法即使是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)也依然繼承。 第三階段稱之為“統(tǒng)計(jì)分析科學(xué)”（）階段 在“政治算數(shù)”階段出現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)的結(jié)合趨勢(shì)逐漸發(fā)展形成了“統(tǒng)計(jì)分析科學(xué)”。

十九世紀(jì)末，歐洲大學(xué)開設(shè)的“國情紀(jì)要”或“政治算數(shù)”等課程名稱逐漸消失，代之而起的是“統(tǒng)計(jì)分析科學(xué)”課程.當(dāng)時(shí)的“統(tǒng)計(jì)分析科學(xué)”課程的內(nèi)容仍然是分析研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)問題。 “統(tǒng)計(jì)分析科學(xué)”課程的出現(xiàn)是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)發(fā)展階段的開端.1908年，“學(xué)生”氏（WilliamSleeyGosset的筆名Student）發(fā)表了關(guān)于t分布的論文，這是一篇在統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展史上劃時(shí)代的文章。

它創(chuàng)立了小樣本代替大樣本的方法，開創(chuàng)了統(tǒng)計(jì)學(xué)的新紀(jì)元。 現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的代表人物首推比利時(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)家奎特萊（AdolpheQuelet），他將統(tǒng)計(jì)分析科學(xué)廣泛應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)，自然科學(xué)和工程技術(shù)科學(xué)領(lǐng)域，因?yàn)樗钚沤y(tǒng)計(jì)學(xué)是可以用于研究任何科學(xué)的一般研究方法. 現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)概率論始于研究賭博的機(jī)遇問題，大約開始于1477年。

數(shù)學(xué)家為了解釋支配機(jī)遇的一般法則進(jìn)行了長期的研究，逐漸形成了概率論理論框架。在概率論進(jìn)一步發(fā)展的基礎(chǔ)上，到十九世紀(jì)初，數(shù)學(xué)家們逐漸建立了觀察誤差理論，正態(tài)分布理論和最小平方法則。

于是，現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法便有了比較堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的今天，統(tǒng)計(jì)學(xué)廣泛吸收和融合相關(guān)學(xué)科的新理論，不斷開發(fā)應(yīng)用新技術(shù)和新方法，深化和豐富了統(tǒng)計(jì)學(xué)傳統(tǒng)領(lǐng)域的理論與方法，并拓展了。

2.請(qǐng)問下四種應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法區(qū)別

四種數(shù)據(jù)分析方法為：描述型分析、診斷型分析、預(yù)測(cè)型分析和指令型分析。

描述型分析這是最常見的分析方法。在業(yè)務(wù)中，這種方法向數(shù)據(jù)分析師提供了重要指標(biāo)和業(yè)務(wù)的衡量方法。

例如，每月的營收和損失賬單。數(shù)據(jù)分析師可以通過這些賬單，獲取大量的客戶數(shù)據(jù)。

了解客戶的地理信息，就是“描述型分析”方法之一。利用可視化工具，能夠有效的增強(qiáng)描述型分析所提供的信息。

診斷型分析描述性數(shù)據(jù)分析的下一步就是診斷型數(shù)據(jù)分析。通過評(píng)估描述型數(shù)據(jù)，診斷分析工具能夠讓數(shù)據(jù)分析師深入地分析數(shù)據(jù)，鉆取到數(shù)據(jù)的核心。

如“銷售控制臺(tái)”，從圖中可以分析出“區(qū)域銷售構(gòu)成”、“客戶分布情況”、“產(chǎn)品類別構(gòu)成”和“預(yù)算完成情況”等信息。預(yù)測(cè)型分析預(yù)測(cè)型分析主要用于進(jìn)行預(yù)測(cè)。

事件未來發(fā)生的可能性、預(yù)測(cè)一個(gè)可量化的值，或者是預(yù)估事情發(fā)生的時(shí)間點(diǎn)，這些都可以通過預(yù)測(cè)模型來完成。預(yù)測(cè)模型通常會(huì)使用各種可變數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)。

數(shù)據(jù)成員的多樣化與預(yù)測(cè)結(jié)果密切相關(guān)。在充滿不確定性的環(huán)境下，預(yù)測(cè)能夠幫助做出更好的決定。

預(yù)測(cè)模型也是很多領(lǐng)域正在使用的重要方法。如“銷售額和銷售量”，可以分析出全面的銷售量和銷售額基本呈上升趨勢(shì)，借此可推斷明年的基本銷售趨勢(shì)。

指令型分析數(shù)據(jù)價(jià)值和復(fù)雜度分析的下一步就是指令型分析。指令模型基于對(duì)“發(fā)生了什么”、“為什么會(huì)發(fā)生”和“可能發(fā)生什么”的分析，來幫助用戶決定應(yīng)該采取什么措施。

通常情況下，指令型分析不是單獨(dú)使用的方法，而是前面的所有方法都完成之后，最后需要完成的分析方法。例如，交通規(guī)劃分析考量了每條路線的距離、每條線路的行駛速度、以及目前的交通管制等方面因素，來幫助選擇最好的回家路線。

擴(kuò)展資料： 分析方法，是指實(shí)驗(yàn)室對(duì)樣品進(jìn)行分析檢驗(yàn)的依據(jù)。其中以科學(xué)、技術(shù)、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和綜合成果為基礎(chǔ)，經(jīng)有關(guān)方面協(xié)商一致，由主管機(jī)構(gòu)批準(zhǔn)，以特定形式發(fā)布，作為共同遵守的準(zhǔn)則和依據(jù)的分析方法稱為標(biāo)準(zhǔn)方法，或稱方法標(biāo)準(zhǔn)。

參考資料來源：百度百科-分析方法。

3.統(tǒng)計(jì)學(xué)中什么是對(duì)比分析中必須注意的可比性原則

統(tǒng)計(jì)總體---根據(jù)一定的目的和要求，統(tǒng)計(jì)需要研究有關(guān)的統(tǒng)計(jì)總體，所謂統(tǒng)計(jì)總體.是由客觀存在的\具有某種共同性質(zhì)的許多個(gè)別單位構(gòu)成的整體，簡稱總體；統(tǒng)計(jì)總體的分類

總體是一個(gè)簡化的概念，它可以分為自然總體和測(cè)量總體.所謂自然總體就是由客觀存在的具有相同性質(zhì)的許多個(gè)別事物構(gòu)成的整體；自然總體中的個(gè)體通常都具有多種屬性，我們把個(gè)體所具有某種共同那個(gè)屬性的數(shù)值的整體稱為一個(gè)測(cè)量總體.

如果統(tǒng)計(jì)總體中的包括的單位數(shù)是有限的，則稱為有限總體；如果一個(gè)統(tǒng)計(jì)總體中包括的單位數(shù)可以是無限的，稱為無限總體.

統(tǒng)計(jì)總體的基本特征

總體和總體范圍的確定，取決于統(tǒng)計(jì)研究的目的要求.

而形成總體的必要條件，亦即總體必須具備的三個(gè)特性：

1大量性

2同質(zhì)性

3變異性.

相對(duì)指標(biāo)是質(zhì)量指標(biāo)的一種表現(xiàn)形式.它是通過兩個(gè)有聯(lián)系的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)對(duì)比而得到的，其具體數(shù)值表現(xiàn)為相對(duì)數(shù)，一般表現(xiàn)為無名數(shù)，也有用有名數(shù)表示的.

相對(duì)指標(biāo)按其作用不同可劃分為六種：結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)、比例相對(duì)指標(biāo)、強(qiáng)度相對(duì)指標(biāo)、動(dòng)態(tài)相對(duì)指標(biāo)、比較相對(duì)指標(biāo)和計(jì)劃相對(duì)指標(biāo).

絕對(duì)指標(biāo)用絕對(duì)數(shù)（頻數(shù)）表示

時(shí)間數(shù)列是一種統(tǒng)計(jì)數(shù)列，它是將某一現(xiàn)象或統(tǒng)計(jì)指標(biāo)在各個(gè)不同時(shí)間上的數(shù)值按時(shí)間先后順序排列所形成的數(shù)列.由于時(shí)間數(shù)列表現(xiàn)了現(xiàn)象在時(shí)間上的動(dòng)態(tài)變化，故又稱動(dòng)態(tài)數(shù)列.

時(shí)間數(shù)列主要有以下作用：

1.可以描述社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在不同時(shí)間的發(fā)展?fàn)顟B(tài)和過程.

2.可以研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展趨勢(shì)和速度以及掌握起發(fā)展變化的規(guī)律性.

3.可以進(jìn)行分析和預(yù)測(cè).

它可以用絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)或平均數(shù)編制.用絕對(duì)數(shù)編制的動(dòng)態(tài)數(shù)列是基本的動(dòng)態(tài)數(shù)列，按照絕對(duì)數(shù)所反映的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的不同性質(zhì)，絕對(duì)數(shù)動(dòng)態(tài)數(shù)列又可分為時(shí)期數(shù)列和時(shí)點(diǎn)數(shù)列兩種.動(dòng)態(tài)數(shù)列中的各個(gè)指標(biāo)必須有可比性.

時(shí)間數(shù)列主要有以下編制原則：

1.前提條件：保證同一時(shí)間數(shù)列中各項(xiàng)指標(biāo)值的可比性.

2.時(shí)間長短應(yīng)該可比.

3.總體范圍大小應(yīng)該一致.

4.指標(biāo)的內(nèi)容和計(jì)算方法應(yīng)該統(tǒng)一.

統(tǒng)籌歸劃，可以利用統(tǒng)計(jì)學(xué)中介紹的方法來計(jì)算出很多你自己需要的數(shù)據(jù)，再和相互比較研究得出自己的結(jié)論，做出決定，改變一些策略之類，總之像回歸分析法這樣經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法已經(jīng)被應(yīng)用到各行各業(yè)，包括會(huì)計(jì)學(xué)

4.在統(tǒng)計(jì)學(xué)中如何比對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而選擇出一個(gè)更為有效的方案

我覺得你這個(gè)問題用最簡單的描述統(tǒng)計(jì)就可以解決了，不要想的太復(fù)雜了。

我的思路是這樣的：第一步用平均數(shù)求分別求出它們的收益，確定哪個(gè)收益是最高的。第二步再分別求出它們的方差，比較它們的方差，確定哪個(gè)風(fēng)險(xiǎn)最?。ǚ讲钤叫?，穩(wěn)定性越高，就相當(dāng)于風(fēng)險(xiǎn)越?。?/p>

結(jié)果如下：

統(tǒng)計(jì)數(shù) 均值 方差

方案一 8 313.50 9098.286

方案二 6 335.83 9203.767

方案三 6 288.67 13422.267

所以如果讓我個(gè)人選擇的話我會(huì)選擇方案二，因?yàn)樗找孀罡?，同時(shí)風(fēng)險(xiǎn)適中。

（不知道其他網(wǎng)友有沒有其他的高見）

5.統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究方法有哪些

統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門方法論科學(xué)，具有自己完善的方法體系。統(tǒng)計(jì)研究的具體方法有很多，這將在后續(xù)課程中學(xué)習(xí)，而從大的方面看，其基本研究方法有：

一、大量觀察法

這是統(tǒng)計(jì)活動(dòng)過程中搜集數(shù)據(jù)資料階段（即統(tǒng)計(jì)調(diào)查階段）的基本方法：即要對(duì)所研究現(xiàn)象總體中的足夠多數(shù)的個(gè)體進(jìn)行觀察和研究，以期認(rèn)識(shí)具有規(guī)律性的總體數(shù)量特征。大量觀察法的數(shù)理依據(jù)是大數(shù)定律，大數(shù)定律是指雖然每個(gè)個(gè)體受偶然因素的影響作用不同而在數(shù)量上幾存有差異，但對(duì)總體而言可以相互抵消而呈現(xiàn)出穩(wěn)定的規(guī)律性，因此只有對(duì)足夠多數(shù)的個(gè)體進(jìn)行觀察，觀察值的綜合結(jié)果才會(huì)趨向穩(wěn)定，建立在大量觀察法基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)資料才會(huì)給出一般的結(jié)論。統(tǒng)計(jì)學(xué)的各種調(diào)查方法都屬于大量觀察法。

二、統(tǒng)計(jì)分組法

由于所研究現(xiàn)象本身的復(fù)雜性、差異性及多層次性，需要我們對(duì)所研究現(xiàn)象進(jìn)行分組或分類研究，以期在同質(zhì)的基礎(chǔ)上探求不同組或類之間的差異性。統(tǒng)計(jì)分組在整個(gè)統(tǒng)計(jì)活動(dòng)過程中都占有重要地位，在統(tǒng)計(jì)調(diào)查階段可通過統(tǒng)計(jì)分組法來搜集不同類的資料，并可使抽樣調(diào)查的樣本代表性得以提高（即分層抽樣方式）；在統(tǒng)計(jì)整理階段可以通過統(tǒng)計(jì)分組法使各種數(shù)據(jù)資料得到分門別類的加工處理和儲(chǔ)存，并為編制分布數(shù)列提供基礎(chǔ)；在統(tǒng)計(jì)分析階段則可以通過統(tǒng)計(jì)分組法來劃分現(xiàn)象類型、研究總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)、比較不同類或組之間的差異（顯著性檢驗(yàn)）和分析不同變量之間的相關(guān)關(guān)系。統(tǒng)計(jì)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)分組法有傳統(tǒng)分組法、判別分析法和聚類分析法等。

三、綜合指標(biāo)法

統(tǒng)計(jì)研究現(xiàn)象的數(shù)量方面的特征是通過統(tǒng)計(jì)綜合指標(biāo)來反映的。所謂綜合指標(biāo)，是指用來從總體上反映所研究現(xiàn)象數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系的范疇及其數(shù)值，常見的有總量指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)，平均指標(biāo)和標(biāo)志變異指標(biāo)等。綜合指標(biāo)法在統(tǒng)計(jì)學(xué)、尤其是社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中占有十分重要的地位，是描述統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心內(nèi)容。如何最真實(shí)客觀地記錄、描述和反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系，是統(tǒng)計(jì)指標(biāo)理論研究的一大課題。

四、統(tǒng)計(jì)模型法

在以統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量特征的同時(shí)，我們還經(jīng)常需要對(duì)相關(guān)現(xiàn)象之間的數(shù)量變動(dòng)關(guān)系進(jìn)行定量研究，以了解某一（些）現(xiàn)象數(shù)量變動(dòng)與另一（些）現(xiàn)象數(shù)量變動(dòng)之間的關(guān)系及變動(dòng)的影響程度。在研究這種數(shù)量變動(dòng)關(guān)系時(shí)，需要根據(jù)具體的研究對(duì)象和一定的假定條件，用合適的數(shù)學(xué)方程來進(jìn)行模擬，這種方法就叫做統(tǒng)計(jì)模型法。

五、統(tǒng)計(jì)推斷法

在統(tǒng)計(jì)認(rèn)識(shí)活動(dòng)中，我們所觀察的往往只是所研究現(xiàn)象總體中的一部分單位，掌握的只是具有隨機(jī)性的樣本觀察數(shù)據(jù)，而認(rèn)識(shí)總體數(shù)量特征是統(tǒng)計(jì)研究的目的，這就需要我們根據(jù)概率論和樣本分布理論，運(yùn)用參數(shù)估計(jì)或假設(shè)檢驗(yàn)的方法，由樣本觀測(cè)數(shù)據(jù)來推斷總體數(shù)量特征。這種由樣本來推斷總體的方法就叫統(tǒng)計(jì)推斷法。統(tǒng)計(jì)推斷法已在統(tǒng)計(jì)研究的許多領(lǐng)域得到應(yīng)用，除了最常見的總體指標(biāo)推斷外，統(tǒng)計(jì)模型參數(shù)的估計(jì)和檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)中原時(shí)間序列的估計(jì)和檢驗(yàn)等，也都屬于統(tǒng)計(jì)推斷的范疇，都存在著誤差和置信度的問題。在實(shí)踐中這是一種有效又經(jīng)濟(jì)的方法，其應(yīng)用范圍很廣泛，發(fā)展很快，統(tǒng)計(jì)推斷法已成為現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本方法。