問卷調(diào)查通常用哪些分析方法(問卷調(diào)查數(shù)據(jù)分析方法)

1.問卷調(diào)查數(shù)據(jù)分析方法有哪些

一、數(shù)據(jù)分析思維

首先學會做基礎數(shù)據(jù)分析并不難，掌握一些必要的知識就能很快上手，學習數(shù)據(jù)分析的路徑如下共三部曲：數(shù)據(jù)類型的識別、研究方法的選擇、結(jié)果分析。

(1) 數(shù)據(jù)類型的識別

數(shù)據(jù)類型是一切研究的基石，也是數(shù)據(jù)研究思維的最基本且最關(guān)鍵的思維。確認數(shù)據(jù)的真實準確性后，即完成數(shù)據(jù)清理后，可對數(shù)據(jù)類型進行區(qū)分，一切數(shù)據(jù)均可分為兩種類型，包括定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)。

· 定量：數(shù)字有比較意義，比如數(shù)字越大代表滿意度越高，量表為典型定量數(shù)據(jù)

· 定類：數(shù)字無比較意義，比如性別，1代表男，2代表女

(2)研究方法的選擇

數(shù)據(jù)類型確認后，此時即可理解數(shù)據(jù)分析方法的選擇。像SPSSAU在設計時，區(qū)分數(shù)據(jù)類型的同時，還區(qū)分X和Y。比如性別和是否吸煙的關(guān)系，X是性別，Y為是否吸煙。X和Y均為定類數(shù)據(jù)。此時則應該選擇“交叉卡方”分析。

第一步即選對研究方法，即數(shù)據(jù)類型的識別。

第二步即結(jié)合研究目的進行分析，常見的研究目的包括：數(shù)據(jù)基本描述、影響關(guān)系研究、差異關(guān)系研究及其它關(guān)系。

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(3)分析結(jié)果

分析基礎比較薄弱，可使用SPSSAU進行分析，系統(tǒng)會自動生成指標解讀報告。

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二、分析思路模板

研究框架是分析的核心，一般可分為非量表和量表問卷，然后再對照著框架進行分析即可。

量表類問卷最大的特點是：非常多的量表題，而且量表題對應著‘變量’或者‘維度’。便于研究‘變量’間的關(guān)系情況。以及可以使用信度、效度、因子分析等方法。

非量表題其最大的特點為大部分為單選題、多選題或者排序填空題等，但很少 有出現(xiàn)量表題（是量表題是指類似答項為“非常不同意”，“比較不同意”，“中立”，“比較同意”和 “非常同意”之類的問題）更多是使用基本頻數(shù)分析和交叉分析等，同時使用圖形和表格進行多樣化展示。

2.調(diào)查通的常見問題

協(xié)議方面：調(diào)查通向廣大會員承諾，您的信息在沒有得到您本人的許可下不會向第三方傳播

技術(shù)方面：對于您的密碼手機號碼email我們采取MD5加密的原則，絕對是安全的 調(diào)查通的所有業(yè)務追求品質(zhì)，所有的有獎調(diào)查都會根據(jù)您回答問卷的認真程度進行最后的積分審核.

我們一般扣積分的情況如下：

1、回答問卷時間過短（問卷一般有標明最短回答時間）

2、問卷中的題目都是同列或者同行的選擇

3、問卷中的開放題目隨便輸入不是正常的主觀意見和看法 調(diào)查通系統(tǒng)的每份商業(yè)調(diào)查都是即時積分的，如果是在個別情況下積分沒有即時加上，有以下幾種可能：

1、網(wǎng)絡的原因?qū)е履暾臓顩r沒有即時的傳遞到調(diào)查通

2、問卷系統(tǒng)臨時出了故障

3、您自己操作不當半路關(guān)閉

如果調(diào)查通不能即時加分的項目將會在進入調(diào)查問卷前通知您，您可以選擇退出本次調(diào)查，該類調(diào)查我們一般是在項目結(jié)束后的一周之內(nèi)從客戶那里得到返回數(shù)據(jù)即時加分。

網(wǎng)絡故障丟失的未加分項目，項目結(jié)束后一周之內(nèi)也將會及時補加。 調(diào)查通的周幸運之星規(guī)則：

1、抽獎條件：推薦會員排名10000以內(nèi)者

2、抽獎日期：每周周六抽獎周日公布3天內(nèi)發(fā)放

3、每年48周：每周抽樣50人

4、中獎人將會有真實名字進行公告

5、獎勵：積分、現(xiàn)金、充值、獎品價值在3-5元左右 調(diào)查通客戶端是專門為廣大的調(diào)查通會員開發(fā)而設計的一款小巧而快速的、即時調(diào)查賺錢通知軟件。

調(diào)查通客戶端（Diao Cha Tong Client）或稱為調(diào)查通用戶端，是指與調(diào)查通會員服務器直接相對應，為會員 提供快速的本地調(diào)查提醒服務。一般安裝在會員的常用電腦上，能夠快速和準時的幫助會員獲得參加調(diào)查、投票、發(fā)布帖子、代購、招聘、求職、兼職、會員身邊事、聚會邀請、生日祝福、積分兌換、手機充值、群發(fā)短信等可以贏得積分的活動。

好東西人人都喜歡，來自調(diào)查通的任何一個會員都可以從調(diào)查通的站點上獲得對您及您的朋友家人有用的重要的信息。

調(diào)查通會員隸屬是iPanel中國站，因為iPanel的會員站包括亞洲16個國家或地區(qū)，覆蓋香港、臺灣、新加坡、馬來西亞、印度、印尼、越南、菲律賓、韓國、日本、澳大利亞、新西蘭等亞洲圈，來自不同社區(qū)的會員可以通過站內(nèi)短信進行互動，了解異國風情。

3.問卷調(diào)查做完后,一般采用spss軟件的什么方法分析

一般采用因子分析和回歸分析。試卷分為兩部分，一部分做探索性因子分析，一部分做驗證性因子分析。然后做回歸分析。

一：1.探索性因子分析：因子分析的方法約有10多種，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿爾發(fā)抽因法、拉奧典型抽因法等等。這些方法本質(zhì)上大都屬近似方法，是以相關(guān)系數(shù)矩陣為基礎的，所不同的是相關(guān)系數(shù)矩陣對角線上的值，采用不同的共同性□2估值。在社會學研究中，因子分析常采用以主成分分析為基礎的反覆法。

主成分分析為基礎的反覆法 主成分分析的目的與因子分析不同，它不是抽取變量群中的共性因子，而是將變量□1，□2，…，□□進行線性組合，成為互為正交的新變量□1，□2，…，□□，以確保新變量具有最大的方差：

在求解中，正如因子分析一樣，要用到相關(guān)系數(shù)矩陣或協(xié)方差矩陣。其特征值□1，□2，…，□□，正是□1，□2，…，□□的方差，對應的標準化特征向量，正是方程中的系數(shù)□，□，…，□。如果□1>□2，…，□□，則對應的□1，□2，…，□□分別稱作第一主成分，第二主成分，……，直至第□主成分。如果信息無需保留100%，則可依次保留一部分主成分□1，□2，…，□□（□當根據(jù)主成分分析，決定保留□個主成分之后，接著求□個特征向量的行平方和，作為共同性□：

□并將此值代替相關(guān)數(shù)矩陣對角線之值，形成約相關(guān)矩陣。根據(jù)約相關(guān)系數(shù)矩陣，可進一步通過反復求特征值和特征向量方法確定因子數(shù)目和因子的系數(shù)。

因子旋轉(zhuǎn) 為了確定因子的實際內(nèi)容，還須進一步旋轉(zhuǎn)因子，使每一個變量盡量只負荷于一個因子之上。這就是簡單的結(jié)構(gòu)準則。常用的旋轉(zhuǎn)有直角旋轉(zhuǎn)法和斜角旋轉(zhuǎn)法。作直角旋轉(zhuǎn)時，各因素仍保持相對獨立。在作斜角旋轉(zhuǎn)時，允許因素間存在一定關(guān)系。

Q型因子分析 上述從變量群中提取共性因子的方法，又稱R型因子分析和R型主要成分分析。但如果研究個案群的共性因子，則稱Q型因子分析和Q型主成分分析。這時只須把調(diào)查的□個方案，當作□個變量，其分析方法與R型因子分析完全相同。

因子分析是社會研究的一種有力工具，但不能肯定地說一項研究中含有幾個因子，當研究中選擇的變量變化時，因子的數(shù)量也要變化。此外對每個因子實際含意的解釋也不是絕對的。

2.驗證性因子分析

探索的因子分析有一些局限性。第一，它假定所有的因子（旋轉(zhuǎn)后） 都會影響測度項。在實際研究中，我們往往會假定一個因子之間沒有因果關(guān)系，所以可能不會影響另外一個因子的測度項。第二，探索性因子分析假定測度項殘差之間是相互獨立的。實際上，測度項的殘差之間可以因為單一方法偏差、子因子等因素而相關(guān)。第三，探索性因子分析強制所有的因子為獨立的。這雖然是求解因子個數(shù)時不得不采用的機宜之計，卻與大部分的研究模型不符。最明顯的是，自變量與應變量之間是應該相關(guān)的，而不是獨立的。這些局限性就要求有一種更加靈活的建模方法，使研究者不但可以更細致地描述測度項與因子之間的關(guān)系，而且可以對這個關(guān)系直接進行測試。而在探索性因子分析中，一個被測試的模型（比如正交的因子） 往往不是研究者理論中的確切的模型。

二：回歸分析（regression analysis）是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。運用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。如果在回歸分析中，只包括一個自變量和一個因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個或兩個以上的自變量，且因變量和自變量之間是線性關(guān)系，則稱為多元線性回歸分析。

具體的問題，需要專業(yè)基礎做，基本思路是這樣的！

4.問卷數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法

調(diào)查分析問卷回收，在經(jīng)過核實和清理后就要用SPSS做數(shù)據(jù)分析，首先的第一步就是把問題編碼錄入。? ??

SPSS的問卷分析中一份問卷是一個案，首先要根據(jù)問卷問題的不同定義變量。定義變量值得注意的兩點：一?區(qū)分變量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定類；二?注意定義不同的數(shù)據(jù)類型Type

各色各樣的問卷題目的類型大致可以分為單選、多選、排序、開放題目四種類型，他們的變量的定義和處理的方法各有不同。51調(diào)查網(wǎng)，讓調(diào)查更簡單方便！

5.求SPSS分析調(diào)查問卷的分析方法

當我們的調(diào)查問卷在把調(diào)查數(shù)據(jù)拿回來后，我們該做的工作就是用相關(guān)的統(tǒng)計軟件進行處理，在此，我們以spss為處理軟件，來簡要說明一下問卷的處理過程，它的過程大致可分為四個過程：定義變量﹑數(shù)據(jù)錄入﹑統(tǒng)計分析和結(jié)果保存.下面將從這四個方面來對問卷的處理做詳細的介紹. Spss處理： 第一步：定義變量 大多數(shù)情況下我們需要從頭定義變量，在打開SPSS后，我們可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View兩個標簽，只需單擊左下方的Variable View標簽就可以切換到變量定義界面開始定義新變量。

在表格上方可以看到一個變量要設置如下幾項：name（變量名）、type（變量類型）、width（變量值的寬度）、decimals（小數(shù)位） 、label（變量標簽） 、Values（定義具體變量值的標簽）、Missing（定義變量缺失值）、Colomns（定義顯示列寬）、Align（定義顯示對齊方式）、Measure（定義變量類型是連續(xù)、有序分類還是無序分類）. 我們知道在spss中，我們可以把一份問卷上面的每一個問題設為一個變量，這樣一份問卷有多少個問題就要有多少個變量與之對應，每一個問題的答案即為變量的取值.現(xiàn)在我們以問卷第一個問題為例來說明變量的設置.為了便于說明，可假設此題為： 1.請問你的年齡屬于下面哪一個年齡段（ ）？ A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59 那么我們的變量設置可如下： name即變量名為1,type即類型可根據(jù)答案的類型設置，答案我們可以用1、2、3、4來代替A、B、C、D，所以我們選擇數(shù)字型的，即選擇Numeric, width寬度為4,decimals即小數(shù)位數(shù)位為0（因為答案沒有小數(shù)點），label即變量標簽為“年齡段查詢”。Values用于定義具體變量值的標簽，單擊Value框右半部的省略號，會彈出變量值標簽對話框，在第一個文本框里輸入1，第二個輸入20—29，然后單擊添加即可.同樣道理我們可做如下設置，即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59;Missing，用于定義變量缺失值， 單擊missing框右側(cè)的省略號，會彈出缺失值對話框， 界面上有一列三個單選鈕，默認值為最上方的“無缺失值”；第二項為“不連續(xù)缺失值”，最多可以定義3個值；最后一項為“缺失值范圍加可選的一個缺失值”，在此我們不設置缺省值，所以選中第一項如圖；Colomns，定義顯示列寬，可自己根據(jù)實際情況設置；Align，定義顯示對齊方式，有居左、居右、居中三種方式；Measure，定義變量類型是連續(xù)、有序分類還是無序分類。

以上為問卷中常見的單項選擇題型的變量設置，下面將對一些特殊情況的變量設置也作一下說明. 1.開放式題型的設置：諸如你所在的省份是_____這樣的填空題即為開放題，設置這些變量的時候只需要將Value 、Missing兩項不設置即可. 2.多選題的變量設置：這類題型的設置有兩種方法即多重二分法和多重分類法，在這里我們只 對多重二分法進行介紹.這種方法的基本思想是把該題每一個選項設置成一個變量，然后將每一個選項拆分為兩個選項項，即選中該項和不選中該項.現(xiàn)在舉例來說明在spss中的具體操作.比如如下一例： 請問您通常獲取新聞的方式有哪些（ ） 1 報紙 2 雜志 3 電視 4 收音機 5 網(wǎng)絡 在spss中設置變量時可為此題設置五個變量，假如此題為問卷第三題，那么變量名分別為3_1、3_2、3_3、3_4、3_5，然后每一個選項有兩個選項選中和不選中，只需在Value一項中為每一個變量設置成1=選中此項、0=不選中此項即可. 使用該窗口，我們可以把一個問卷中的所有問題作為變量在這個窗口中一次定義。 到此，我們的定義變量的工作就基本上可以結(jié)束了.下面我們要作就是數(shù)據(jù)的錄入了.首先，我們要回到數(shù)據(jù)錄入窗口，這很簡單，只要我們點擊軟件左下方的Data View標簽就可以了. 第二步：數(shù)據(jù)錄入 Spss數(shù)據(jù)錄入有很多方式，大致有一下幾種： 1.讀取SPSS格式的數(shù)據(jù) 2.讀取Excel等格式的數(shù)據(jù) 3.讀取文本數(shù)據(jù)（Fixed和Delimiter） 4.讀取數(shù)據(jù)庫格式數(shù)據(jù)（分如下兩步） （1）配置ODBC (2)在SPSS中通過ODBC和數(shù)據(jù)庫進行 但是對于問卷的數(shù)據(jù)錄入其實很簡單，只要在spss的數(shù)據(jù)錄入窗口中直接輸入就可以了，只是在這里有幾點注意的事項需要說明一下. 1. 在數(shù)據(jù)錄入窗口，我們可以看到有一個表格，這個表格中的每一行代表一份問卷，我們也稱為一個個案. 2. 在數(shù)據(jù)錄入窗口中，我們可以看到表格上方出現(xiàn)了1、2、3、4、5…….的標簽名，這其實是我們在第一步定義變量中，我們?yōu)閱柧淼拿恳粋€問題取的變量名，即1代表第一題，2代表第二題.以次類推.我們只需要在變量名下面輸入對應問題的答案即可完成問卷的數(shù)據(jù)錄入.比如上述年齡段查詢的例題，如果問卷上勾選了A答案，我們在1下面輸入1就行了（不要忘記我們通常是用1、2、3、4來代替A、B、C、D的）. 3.我們知道一行代表一份問卷，所以有幾分問卷，就要有幾行的數(shù)據(jù). 在數(shù)據(jù)錄入完成后，我們要做的就是我們的關(guān)鍵部分，即問卷的統(tǒng)計分析了，因為這時我們已經(jīng)把問卷中的數(shù)據(jù)錄入我們的軟件中了. 第三步：統(tǒng)計分析 有了數(shù)據(jù)，可以利用SPSS的各種分析方法進行分析，但選擇何種統(tǒng)計分析方法，即調(diào)用哪個統(tǒng)。