SPSS沒有這樣的功能
兩個變量都是Scale尺度的數(shù)據(jù),單獨來講的確都適合用直方來進行分布描述,但是還從來沒有把兩個Scale尺度的數(shù)據(jù)同時繪制在同一坐標平面的兩張直方(只有Nominal或Ordinal尺度的數(shù)據(jù)才會出現(xiàn)多變量的復合條形)。
把變量同時繪制成直方的目的應該是比較這兩個變量的分布特征,這樣并不需要借助直方,而只需要借助BoxPlot箱形即可,從箱形可以更加直觀的看出每個變量各自的分布特征,同時還能對兩個變量進行橫向的比較。
現(xiàn)在SPSS有好多版本 提供的答案與你所使用的可能有所不同
參考地址
Graphs==>bar
Clustered:選中
Summarizes for groups of variables單選框:選中
單擊Define
Bars repesent框:選入score。
Other summary function單選框:選中
Variable框:選入subject
Change summary鈕:單擊
Sum of values單選框:單擊
單擊continue鈕
Category Axis框:選入subject
Define stacks by框:選入trial
單擊OK
現(xiàn)在SPSS有好多版本 提供的答案與你所使用的可能有所不同 參考地址 psy.net/ReadNews.asp?NewsID=4309 Graphs==>bar Clustered:選中 Summarizes for groups of variables單選框:選中 單擊Define Bars repesent框:選入score。
Other summary function單選框:選中 Variable框:選入subject Change summary鈕:單擊 Sum of values單選框:單擊 單擊continue鈕 Category Axis框:選入subject Define stacks by框:選入trial 單擊OK。
1、打開SPSS,選擇數(shù)據(jù),點擊上方“分析”按鈕。
2、選擇“描述統(tǒng)計”,點擊“概率”,點擊中間的箭頭,選擇右邊“圖表”按鈕。
3、在圖標類型中勾選“直方圖”,點擊“繼續(xù)”,點擊“確定”即可。
4、右鍵點擊直方圖,選擇“編輯內(nèi)容”,選擇“在單獨窗口中”。
5、點擊左上方顯示數(shù)據(jù)按鈕,點擊“分籍”,勾選在X軸下的“定制”,在區(qū)間數(shù)中輸入所需組距。
注意事項:
spss將幾乎所有的功能都以統(tǒng)一、規(guī)范的界面展現(xiàn)出來,使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能,對話框展示出各種功能選擇項。
如何從直方圖看數(shù)據(jù)服從什么分布?
可以用SPSS中QQ圖或PP圖大致看出服從什么概率分布,菜單的選項中有十幾中常見的概率分布。
直方圖的輪廓如果是中間高兩頭低的話那就是服從正態(tài)分布,如果左邊高右邊低的話就是偏態(tài)分布(或不服從任何分布)。
直方圖只是大體描繪了輪廓和趨勢,從直方圖判斷分部是不科學的,缺乏足夠的依據(jù)。
同意3樓的說法 更合理的應該用雅克貝拉統(tǒng)計量檢驗
可以用SPSS中QQ圖或PP圖大致看出服從什么概率分布,菜單的選項中有十幾中常見的概率分布!
用非參數(shù)檢驗吧 可以檢驗單樣本的總體分布 還可以檢驗多獨立樣本的總體分布差異是否顯著等等 平常做分布檢驗都是用的這個
這是條圖,不是直方圖,方法:
菜單:圖形--舊對話框--條圖,如下:
選擇“復式條圖”,然后點“定義”,彈出下面對話框:
類別軸選入某個定類變量,如產(chǎn)地,定義聚類選入某個定類變量,如汽缸數(shù),即Number of,確定。結(jié)果:
步驟1:在Variable view窗口中輸入三個變量:訂單金額、銷售人員數(shù)量、頻率
其中的“訂單金額”需要在Values中設置變量值標簽,看圖。
步驟2:切換到Data view窗口中,在對應三個變量下按照你的圖樣輸入數(shù)據(jù),注意,訂單金額下只要依次輸入1,2,3,。。。7即可
步驟3:進行加權(quán)操作,菜單Data——weight cases
進去后選weight cases by,將變量“銷售人員數(shù)量”或“頻率”的其中一個放入,點擊OK完成操作
步驟4:繪制直方圖,菜單Graphs——Histogram
進去后將變量“訂單金額”放入Variable窗口,點擊OK完成制圖。
將最后一步的Histogram調(diào)換成bar圖,做成條形圖,做出條形圖后雙擊編輯圖形,將條字之間的SCALE比例調(diào)整到100%,使條子挨在一起就形成了直方圖(不是辦法的辦法)。
實際上,只要是叫做 直方圖(而不是條形圖或柱形圖),你無論用什么方式做出來的數(shù)值標簽都顯示的是都是各組的端點或者中間值(比如你這個例子中的1,2,3。),不會出現(xiàn)1-2 2-3 3-4 這樣的標簽的(除非當作條形圖去理解)。
而且SPSS的直方圖是用1.3 1.2 2.2 3.6 。這樣的原始數(shù)據(jù)直接做的,而不是在你給出的頻數(shù)表基礎上做的,所以上面的做法也是一種特殊方式
關于箱型圖的繪制:
繪制本身不是一件難事,關鍵是這個圖需要用到較多的指標,每個從箱子都由最中間的一條粗線,一個方長方框,外沿出來的兩條細線,以及上下的一些單獨散點組成。它們分別代表中位數(shù)、上下四分位數(shù)(即25%和75%分位數(shù))、最值(剔除異常值之后的最大、最小值),剩下的單獨點,超過四分位間距1.5倍的用圈表示,超過3倍的極端值用“*”表示。
回到你這個例子中,首先你的數(shù)據(jù)只適合做近似的箱型圖,因為箱型圖和直方圖一樣必須用Scale尺度數(shù)據(jù)來繪制,而且要精確得到箱子上那些指標值,就必須是原始的數(shù)據(jù),現(xiàn)在沒有原始數(shù)據(jù),而是用1-2 2-3 3-4各組的近似值來繪制,那么繪制的箱型圖也是近似的。
具體操作菜單:
首先:仍然要按照“人數(shù)”或“比重”變量加權(quán)
其次:graphs---boxplot
選擇simple,下面選擇第2項(如圖),點擊設置菜單,進入后將“訂單金額”變量放入上面這個框,點擊OK完成操作,可以得到“訂單金額”的近似箱型圖
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