4參數(shù)檢查方法(參數(shù)檢驗和非參數(shù)檢驗分別)
1.參數(shù)檢驗和非參數(shù)檢驗分別有哪些
1、非參數(shù)檢驗
SPSS單樣本非參數(shù)檢驗是對單個總體的分布形態(tài)等進(jìn)行推斷的方法，其中包括卡方檢驗、二項分布檢驗、K-S檢驗以及變量值隨機性檢驗等方法。
2、參數(shù)檢驗
當(dāng)總體分布已知（如總體為正態(tài)分布），根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對總體分布的統(tǒng)計參數(shù)進(jìn)行推斷。
此時，總體的分布形式是給定的或是假定的，只是其中一些參數(shù)的取值或范圍未知，分析的主要目的是估計參數(shù)的取值，或?qū)ζ溥M(jìn)行某種統(tǒng)計檢驗。這類問題往往用參數(shù)檢驗來進(jìn)行統(tǒng)計推斷。它不僅僅能夠?qū)傮w的特征參數(shù)進(jìn)行推斷，還能夠?qū)崿F(xiàn)兩個或多個總體的參數(shù)進(jìn)行比較。
擴展資料
1、參數(shù)檢驗一般對總體有一定的要求，而非參數(shù)檢驗對總體無特殊的需求，因此，非參數(shù)檢驗比參數(shù)檢驗應(yīng)用范圍要廣。
2、符合參數(shù)檢驗條件，也符合非參數(shù)檢驗，我們選擇哪種方法進(jìn)行分析呢？答案是選擇參數(shù)檢驗。因為參數(shù)檢驗的準(zhǔn)確度比非參數(shù)檢驗要高；
3、對于同時符合參數(shù)與非參數(shù)檢驗的數(shù)據(jù)，如果參數(shù)檢驗P<0.05，非參數(shù)檢驗不一定P<0.05。
4、對于同時符合參數(shù)與非參數(shù)檢驗的數(shù)據(jù)，如果非參數(shù)檢驗P<0.05，那么參數(shù)檢驗一定P<0.05。
5、很多人采用非參數(shù)檢驗得到P<0.05的結(jié)果時，發(fā)在表文章時不自信，總認(rèn)為自己的數(shù)據(jù)不好，其實大可不必。
參考資料來源：百度百科-參數(shù)檢驗
參考資料來源：百度百科-非參數(shù)檢驗
2.統(tǒng)計學(xué)檢驗方法有哪些
統(tǒng)計學(xué) 各種應(yīng)用條件、校正條件
應(yīng)用檢驗方法必須符合其適用條件，不同設(shè)計的數(shù)據(jù)應(yīng)選用不同檢驗方法。 一、第五章 參數(shù)估計 P74 總體均數(shù)的置信區(qū)間 1.正態(tài)近似法：
總體標(biāo)準(zhǔn)差σ已知，或σ未知但n>50時 2. t分布法
總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知，且n≤50時
二、第六章 計量資料兩組均數(shù)t檢驗P93、P99 （一）t 檢驗的應(yīng)用條件
適用于計量資料（單樣本、兩配對樣本、兩獨立樣本），并要求： 1. 樣本來自正態(tài)分布的總體。W檢驗（n≤50時），H0：樣本來自正態(tài)總體，P>0.05時尚不能認(rèn)為兩組資料的分布非正態(tài)；
2. 兩獨立樣本均數(shù)比較時，兩總體方差齊性。Levene檢驗，H0：方差相等。P>0.05時尚不能認(rèn)為兩組資料方差不齊。
（二）方差不齊或非正態(tài)時，兩計量資料均數(shù)的比較方法 方法1. 僅方差不齊時，可采用近似t檢驗，即 t′檢驗。 方法2. 變量變換：對數(shù)變換、平方根變換、倒數(shù)變換等
方法3. 非參數(shù)檢驗：Wilcoxon符號秩檢驗（兩相關(guān)樣本P142）;Wilcoxon秩和檢驗、Mann-Whiney-U檢驗（兩獨立樣本 P145）等
三、第七章 計量資料多組均數(shù)的比較-方差分析 （一）方差分析流程 P109
1、多個樣本均數(shù)比較。若P2、作多重比較：LSD-t檢驗、Dunnett-t檢驗（多個實驗組與一個對照組比較）、SNK-q檢驗（多個均數(shù)間全面比較）
（二）方差分析的應(yīng)用條件 P114
1、各樣本相互獨立，服從正態(tài)分布；W檢驗 2、各樣本方差齊性。Levene檢驗
四、分類資料（計數(shù)資料）的比較-
3.體格檢查的基本方法有哪些
體格檢查方法一般分為視診、觸診、叩診、聽診等四種。
（一）視診 視診是檢查者用眼睛觀察患者局部或全身體格征象的一種方法。局部視診可了解患者身體各部位的改變，如皮膚顏色、胸廓外形、呼吸節(jié)律、心尖搏動部位等；全身視診可了解患者一般狀況，如發(fā)育、營養(yǎng)、意識狀態(tài)、面部表情、體位步態(tài)等。
視診檢查方法簡便易行、適用廣泛，常能提供重要的診斷線索。（二）觸診 觸診是檢查者用手對被檢查部位觸摸，通過手的感覺進(jìn)行判斷的一種方法。
由于手指指腹對觸覺較敏感，掌指關(guān)節(jié)部掌面皮膚對震動較敏感，常用這些部位進(jìn)行觸診檢查，如體表溫度、濕度，肺部語音震顫，腹部包塊的位置、大小、硬度等。1.觸診檢查方法 （1）感覺觸診法：通過手掌感觸被檢查部位的體表震動，如語音震顫、胸膜摩擦感、心尖搏動、震顫等。
（2）淺觸診法：檢查者在被檢查部位通過手指柔和的滑動或輕輕地按壓進(jìn)行觸摸和感知，適用于淺表組織和病變的檢查，如淋巴結(jié)檢查、淺表軟組織或血管、關(guān)節(jié)、腹部有無壓痛等。（3）深觸診法：檢查者用手由淺入深、逐漸加壓達(dá)到深部臟器觸診目的，主要用于檢查腹腔病變和臟器情況。
根據(jù)檢查目的和手法不同，深觸診法又分為：①滑動觸診法：主要用于檢查腸管和包塊。檢查者右手四指并攏，囑被檢查者呼氣時逐漸向深部按壓，觸及包塊或臟器后，用手帶動皮膚在其上滑動觸摸。
②沖擊觸診法（浮沉觸診法）：在大量腹水時，觸診肝、脾、包塊等需要沖擊觸診。右手三指并攏，垂直放在檢查部位，用指腹迅速沖擊腹壁（指腹不離開腹壁）感知腹腔內(nèi)的器官或包塊。
③深壓觸診法（插入觸診法）：用于確定深部壓痛點。用示指和中指兩指并攏，垂直慢慢向深部施壓，確定局限性壓痛的部位。
④雙手觸診法：右手置于檢查部位，左手置于被檢查臟器的后面，向右手方向推壓。常用于肝、脾等腹腔臟器或腫物的觸診。
醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)搜集整理。2.觸診檢查注意事項 （1）檢查前應(yīng)向患者講解檢查目的，消除患者的緊張情緒，使患者配合檢查。
（2）檢查者手應(yīng)溫暖，手法輕柔，淺觸診檢查應(yīng)在深觸診檢查前進(jìn)行，檢查過程中應(yīng)注意觀察患者的表情變化。（3）根據(jù)檢查部位不同，囑患者采取不同體位。
（4）觸診檢查時應(yīng)注意病變的部位、性質(zhì)及其特點。（5）檢查時可邊和被檢查者交談邊檢查，以分散其注意力，減少腹肌緊張，必要時要指導(dǎo)被檢查者進(jìn)行呼吸配合。
（三）叩診 叩診是用手指叩擊被檢查部位，使之震動而產(chǎn)生聲響，依據(jù)震動和聲響的特點判斷被檢查部位的臟器狀態(tài)的一種方法。用手或叩診錘直接叩擊被檢查部位，觀察反射情況和有無疼痛等也屬于叩診檢查。
1.叩診檢查方法根據(jù)叩診手法不同分為直接叩診和間接叩診。（1）直接叩診法：檢查者以右手示指、中指、無名指的掌面直接拍擊患者的被檢查部位，以了解被檢查部位的拍擊反響（聲音改變）和指下的震動感，判斷病變情況；適用于胸部和腹部的病變，如胸膜粘連或增厚、氣胸、大量胸腔積液或腹腔積液等的檢查。
（2）間接叩診法：檢查者左手中指第二指節(jié)為板指，平貼叩診部位，其他手指稍微抬起；右手指自然彎曲，以中指指端叩擊左中指末端指關(guān)節(jié)處或第二指骨的遠(yuǎn)端，叩擊方向與叩診部位的體表垂直（圖1-1）；叩擊后右手中指應(yīng)立即抬起，每次叩2~3次，叩擊力量應(yīng)均勻，輕重適當(dāng)。叩診時應(yīng)以腕關(guān)節(jié)與掌指關(guān)節(jié)的活動為主，叩擊動作要靈活、短促、富有彈性。
適用于肺、心界和腹部等的檢查。2.叩診音是指叩診時被叩擊部位產(chǎn)生的反響。
根據(jù)被叩擊部位組織或器官的密度、彈性、含氣量以及與體表的距離不同，產(chǎn)生的叩診音不同。一般分為五種：（1）清音：一種音調(diào)較高、音響較強、振動時間較長的聲音。
為正常肺臟的叩診音，提示肺組織的彈性、含氣量、密度正常。（2）濁音：一種音調(diào)較高、音響較弱、振動時間較短的聲音。
叩擊時板指所感到的震動較弱。為心臟或肝臟被肺臟邊緣覆蓋部位的叩診音。
病理狀態(tài)時，由于肺組織含氣量減少（如肺炎），叩診檢查時也可產(chǎn)生濁音。醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)搜集整理。
（3）實音：一種音調(diào)較高、音響弱、振動時間短的聲音。為心臟和肝臟等部位的叩診音。
病理狀態(tài)時，如大量胸腔積液或大葉性肺炎等，叩診檢查時可產(chǎn)生實音。（4）鼓音：一種音調(diào)適中、音響強、振動時間較長的和諧聲音，如同擊鼓聲。
為含大量氣體的空腔臟器的叩診音，如胃泡區(qū)和腹部等部位。病理狀態(tài)時，如肺內(nèi)空洞、氣胸等檢查時可產(chǎn)生鼓音。
（5）過清音：一種音調(diào)較低、音響強的聲音，介于清音與鼓音之間，屬于病理叩擊音。肺氣腫患者由于肺組織含氣量增多、彈性減弱，叩診檢查時可產(chǎn)生過清音。
4.4,抽樣估計的方法有幾種
抽樣估計（Sampling estimation）又稱為抽樣推斷，也稱為參數(shù)估計。它是在抽樣調(diào)查的基礎(chǔ)上所進(jìn)行的數(shù)據(jù)推測，即用抽樣調(diào)查所得到的一部分單位的數(shù)量特征來估計和推算總體的數(shù)量特征。抽樣估計是對總體進(jìn)行描述的另一種重要方法。它具有花費小、適用性強、科學(xué)性高等特點。因此，國內(nèi)外在許多領(lǐng)域都廣泛地運用抽樣推斷來搜集和分析統(tǒng)計資料。
抽樣估計有點估計和區(qū)間估計兩種方法。
點估計，又稱定值估計，就是用實際樣本指標(biāo)數(shù)值作為總體參數(shù)的估計值。點估計的方法簡單，一般不考慮抽樣誤差和可靠程度，它適用于對推斷準(zhǔn)確程度與可靠程度要求不高的情況。
區(qū)間估計就是根據(jù)樣本指標(biāo)、抽樣誤差和概率保證程度去推斷總體參數(shù)的可能范圍。在統(tǒng)計實踐中，通常用一個區(qū)間及其出現(xiàn)的概率來估計總體參數(shù)，并以一定的概率保證總體參數(shù)包含在估計區(qū)間內(nèi)，這就是參數(shù)的區(qū)間估計問題。區(qū)間估計是抽樣估計的主要方法。 進(jìn)行區(qū)間估計要完成兩個方面的估計：其一，根據(jù)樣本指標(biāo)和抽樣平均誤差估計總體指標(biāo)的可能范圍；其二，估計推斷總體指標(biāo)真實值在這個范圍的可靠程度。
5.生物樣品檢測方法的基本參數(shù)有哪些
藥動學(xué)重要參數(shù)及意義：
1、消除半衰期：血藥濃度下降一半所需的時間。是決定給藥間隔時間的重要參數(shù)之一。
2、生物利用度：藥物吸收速度與程度的一種量度?？伤帟r曲線下面積AUC計算，F(xiàn)=口服AUC/注射AUC。
3、表觀分布容積Vd ：是指血藥濃度與體內(nèi)藥物量間的一個比值，Vd=A/C=體內(nèi)藥量/血藥濃度?？煞从乘幬锓植嫉膹V泛程度或藥物與組織結(jié)合的程度。
4、藥-時曲線下面積AUC 代表一次用藥后的吸收總量，反映藥物的吸收程度。
6.數(shù)據(jù)分析方法有哪些
一、描述性統(tǒng)計
描述性統(tǒng)計是一類統(tǒng)計方法的匯總，揭示了數(shù)據(jù)分布特性。它主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、數(shù)據(jù)的集中趨勢分析、數(shù)據(jù)離散程度分析、數(shù)據(jù)的分布以及一些基本的統(tǒng)計圖形。
1、缺失值填充：常用方法有剔除法、均值法、決策樹法。
2、正態(tài)性檢驗：很多統(tǒng)計方法都要求數(shù)值服從或近似服從正態(tài)分布，所以在做數(shù)據(jù)分析之前需要進(jìn)行正態(tài)性檢驗。常用方法：非參數(shù)檢驗的K-量檢驗、P-P圖、Q-Q圖、W檢驗、動差法。
二、回歸分析
回歸分析是應(yīng)用極其廣泛的數(shù)據(jù)分析方法之一。它基于觀測數(shù)據(jù)建立變量間適當(dāng)?shù)囊蕾囮P(guān)系，以分析數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律。
1. 一元線性分析
只有一個自變量X與因變量Y有關(guān)，X與Y都必須是連續(xù)型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
2. 多元線性回歸分析
使用條件：分析多個自變量X與因變量Y的關(guān)系，X與Y都必須是連續(xù)型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
3.Logistic回歸分析
線性回歸模型要求因變量是連續(xù)的正態(tài)分布變量，且自變量和因變量呈線性關(guān)系，而Logistic回歸模型對因變量的分布沒有要求，一般用于因變量是離散時的情況。
4. 其他回歸方法：非線性回歸、有序回歸、Probit回歸、加權(quán)回歸等。
三、方差分析
使用條件：各樣本須是相互獨立的隨機樣本；各樣本來自正態(tài)分布總體；各總體方差相等。
1. 單因素方差分析：一項試驗只有一個影響因素，或者存在多個影響因素時，只分析一個因素與響應(yīng)變量的關(guān)系。
2. 多因素有交互方差分析：一頊實驗有多個影響因素，分析多個影響因素與響應(yīng)變量的關(guān)系，同時考慮多個影響因素之間的關(guān)系
3. 多因素?zé)o交互方差分析：分析多個影響因素與響應(yīng)變量的關(guān)系，但是影響因素之間沒有影響關(guān)系或忽略影響關(guān)系
4. 協(xié)方差分祈：傳統(tǒng)的方差分析存在明顯的弊端，無法控制分析中存在的某些隨機因素，降低了分析結(jié)果的準(zhǔn)確度。協(xié)方差分析主要是在排除了協(xié)變量的影響后再對修正后的主效應(yīng)進(jìn)行方差分析，是將線性回歸與方差分析結(jié)合起來的一種分析方法。
四、假設(shè)檢驗
1. 參數(shù)檢驗
參數(shù)檢驗是在已知總體分布的條件下（一股要求總體服從正態(tài)分布）對一些主要的參數(shù)（如均值、百分?jǐn)?shù)、方差、相關(guān)系數(shù)等）進(jìn)行的檢驗 。
2. 非參數(shù)檢驗
非參數(shù)檢驗則不考慮總體分布是否已知，常常也不是針對總體參數(shù)，而是針對總體的某些一般性假設(shè)（如總體分布的位罝是否相同，總體分布是否正態(tài)）進(jìn)行檢驗。
適用情況：順序類型的數(shù)據(jù)資料，這類數(shù)據(jù)的分布形態(tài)一般是未知的。
1）雖然是連續(xù)數(shù)據(jù)，但總體分布形態(tài)未知或者非正態(tài)；
2）總體分布雖然正態(tài)，數(shù)據(jù)也是連續(xù)類型，但樣本容量極小，如10以下；
主要方法包括：卡方檢驗、秩和檢驗、二項檢驗、游程檢驗、K-量檢驗等。
7.2*2四格表資料進(jìn)行率的比較的時候都有哪些檢驗方法
醫(yī)學(xué)論文中常用統(tǒng)計分析方法的合理選擇目前，不少醫(yī)學(xué)論文中的統(tǒng)計分析存在較多的問題。
有報道，經(jīng)兩位專家審稿認(rèn)為可以發(fā)表的稿件中，其統(tǒng)計學(xué)誤用率為90%-95%。為幫助廣大醫(yī)務(wù)工作者提高統(tǒng)計分析水平，本文將介紹醫(yī)學(xué)論文中常用統(tǒng)計分析方法的選擇原則及應(yīng)用過程中的注意事項。
1.t 檢驗t檢驗是英國統(tǒng)計學(xué)家W.S.Gosset 1908年根據(jù)t分布原理建立起來的一種假設(shè)檢驗方法，常用于計量資料中兩個小樣本均數(shù)的比較。理論上，t檢驗的應(yīng)用條件是要求樣本來自正態(tài)分布的總體，兩樣本均數(shù)比較時，還要求兩總體方差相等。
但在實際工作中，與上述條件略有偏離，只要其分布為單峰且近似正態(tài)分布，也可應(yīng)用[2]。常用的t檢驗有如下三類：①單個樣本t檢驗：用于推斷樣本均數(shù)代表的總體均數(shù)和已知總體均數(shù)有無顯著性差別。
當(dāng)樣本例數(shù)較少（n50）時，這時應(yīng)用t檢驗的計算比較繁瑣，可選用u檢驗[5]。 2.方差分析方差分析適用于兩組以上計量資料均數(shù)的比較，其應(yīng)用條件是各組資料取自正態(tài)分布的總體且各組資料具有方差齊性。
因此，在應(yīng)用方差分析之前，同樣和成組t檢驗一樣需要對各組資料進(jìn)行正態(tài)性檢驗、方差齊性檢驗。常用的方差分析有如下幾類：①完全隨機設(shè)計的方差分析：主要用于推斷完全隨機設(shè)計的多個樣本均數(shù)所代表的總體均數(shù)之間有無顯著性差別。
完全隨機設(shè)計是將觀察對象隨機分為兩組或多組，每組接受一種處理，形成兩個或多個樣本。②隨機區(qū)組設(shè)計的方差分析：隨機區(qū)組設(shè)計首先是將全部受試對象按某種或某些特性分為若干區(qū)組，然后區(qū)組內(nèi)的每個研究對象接受不同的處理，通過這種設(shè)計，既可以推斷處理因素又可以推斷區(qū)組因素是否對試驗效應(yīng)產(chǎn)生作用。
此外，由于這種設(shè)計還使每個區(qū)組內(nèi)研究對象的水平盡可能地相近，減少了個體間差異對研究結(jié)果的影響，比成組設(shè)計更容易檢驗出處理因素間的差別。③析因設(shè)計的方差分析：將兩個或兩個以上處理因素的各種濃度水平進(jìn)行排列組合、交叉分組的試驗設(shè)計。
它不僅可以檢驗每個因素各水平之間是否有差異，還可以檢驗各因素之間是否有交互作用，同時還可以找到處理因素的各種濃度水平之間的最佳組合。此外，還有正交設(shè)計、拉丁方設(shè)計等多種方差分析法，實驗者在應(yīng)用時可以參考相關(guān)的統(tǒng)計學(xué)著作。
目前，某些醫(yī)學(xué)論文中有這樣的情況，就是用t 檢驗代替方差分析對實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)處理，這是不可取的。t 檢驗只適用于推斷兩個小樣本均數(shù)之間有無顯著性差別，而采用t 檢驗對多組均數(shù)進(jìn)行兩兩比較，會增加犯I 型錯誤的概率，即可能把本來無差別的兩個總體均數(shù)判為有差別，使結(jié)論的可信度降低[6]。
對多個樣本均數(shù)進(jìn)行比較時，正確的方法是先進(jìn)行方差分析，若檢驗統(tǒng)計量有顯著性意義時，再進(jìn)行多個樣本均數(shù)的兩兩（多重）比較。3.卡方檢驗（χ2檢驗）χ2檢驗是一種用途比較廣泛的假設(shè)檢驗方法，但是在醫(yī)學(xué)論文中常用于分類計數(shù)資料的假設(shè)檢驗，即用于兩個樣本率、多個樣本率、樣本內(nèi)部構(gòu)成情況的比較，樣本率與總體率的比較，某現(xiàn)象的實際分布與其理論分布的比較。
但是當(dāng)樣本滿足正態(tài)近似條件時，如樣本例數(shù)n與樣本率p滿足條件np與n(1— p)均大于5，則可以計算假設(shè)檢驗統(tǒng)計量u值來進(jìn)行判斷。常用的χ2檢驗分為如下幾類：①2*2表χ2檢驗：適用于兩個樣本率或構(gòu)成比的比較，在應(yīng)用時，當(dāng)整個試驗的樣本例數(shù)n≥40且某個理論頻數(shù)1≤T值進(jìn)行連續(xù)性校正。
因為T值太小，會導(dǎo)致χ2值增大，易出現(xiàn)假陽性結(jié)論。此外，若樣本例數(shù)n值也有偏差，需要用2*2表χ2檢驗的確切概率檢驗法（Fisher確切檢驗法）。
②配對資料χ2檢驗：適用于配對設(shè)計的兩個樣本率或構(gòu)成比的比較，即通過單一樣本的數(shù)據(jù)推斷兩種處理結(jié)果有無顯著性差別。在應(yīng)用時，如果甲處理結(jié)果為陽性而乙處理結(jié)果為陰性的樣本例數(shù)n1與甲處理結(jié)果為陰性而乙處理結(jié)果為陽性的樣本例數(shù)n2之和值進(jìn)行校正。
③R*C表χ2檢驗：適用于多個樣本率或構(gòu)成比的比較。在R*C表χ2檢驗中，若檢驗統(tǒng)計量有顯著性意義時，還需要對多個樣本率或構(gòu)成比進(jìn)行兩兩比較，即分割R*C表，使之成為非獨立的四格表，并對每兩個率之間有無顯著性差別作出結(jié)論。
2*2表資料在應(yīng)用時可分為如下幾種類型：橫斷面研究設(shè)計的2*2表資料、隊列研究設(shè)計的2*2表資料、病例-對照研究設(shè)計的2*2表資料、配對研究設(shè)計的2*2表資料。研究者應(yīng)注意不同類型的2*2表資料的統(tǒng)計分析方法略有差別，比如在分析隊列研究設(shè)計的2*2表資料時，如果用χ2公式計算得到P此外，在進(jìn)行R*C表χ2檢驗時，還有如下兩個主要的注意事項：首先，T值最好不要其次，不同類型的R*C表資料選擇的統(tǒng)計分析方法是不一樣。
①雙向無序的R*C表資料：可以選用一般的χ2公式計算。②單向有序的R*C表資料：如果是原因變量為有序變量的單向有序R*C表資料，可以將其視為雙向無序的R*C表資料而選用一般的χ2檢驗公式計算，但如果是結(jié)果變量為有序變量的單向有序R*C表資料，選用的統(tǒng)計分析方法有秩和檢驗、Radit分析和有序變量的logistic回歸分析等。
③雙向有序且屬性不同的R*C表資料：對于這類資料采用的統(tǒng)計分析方法不能一概而論，。
8.血常規(guī)檢查方法包括哪些項目
血常規(guī)檢查即傳統(tǒng)的血常規(guī)檢查，現(xiàn)在統(tǒng)稱為血液分析，血液分析有兩種方法，即手工法和儀器分析法。
手工法為傳統(tǒng)方法，用顯微鏡檢測，包括血紅蛋白、紅細(xì)胞計數(shù)、白細(xì)胞計數(shù)和白細(xì)胞分類等四項。儀器分析法則除上述四項外，根據(jù)儀器的性能不同，并因白細(xì)胞分類不同而分為二分類機、三分類機和五分類機，通常以三分類為多。
三分類機檢查的各項參數(shù)見例表。 血液分析參考值（包括儀器分析法和手工法） 檢查項目 英文縮寫 正常參考值 血紅蛋白 HGB或Hb 男（120-160）g/L 女（110-150）g/L 紅細(xì)胞計數(shù) RBC 男（4.0-5.5）*1012/L 女（3.5-5.0）*1012/L 紅細(xì)胞壓積 HCT 男（0.40-0.54）L/L 女（0.37-0.48）L/L 平均紅細(xì)胞體積 MCV (80-92)fk 平均紅細(xì)胞血紅蛋白含量 MCH (27-31)pg 平均紅細(xì)胞血紅蛋白濃度 MCHC (320-360)g/L 紅細(xì)胞分布寬度 RDW 11.6-14.8% 血小板計數(shù) PLT或BPC (100-300)*109/L 血小板壓積 PCT 男0.108%-0.272% 女0.114%-0.282% 平均血小板體積 MPV (6.8-13.5)fk 血小板分布寬度 PDW 15.5%-18.1% 白細(xì)胞計數(shù) WBC 成人（4-10）*109/L 兒童（5-12）*109/L 新生兒（15-20）*109/L 分類 DC ^ 嗜中性粒細(xì)胞百分?jǐn)?shù) N或GRAN 50%-70% 嗜中性粒細(xì)胞絕對值 N或GRAN (2-7)*109/L 嗜酸性粒細(xì)胞百分比 E或EOS 0.5%-5.0% 嗜酸性粒細(xì)胞絕對值 E或EOS (0.02-0.5)*109/L 嗜堿性粒細(xì)胞百分比 B或BASO 0-1% 嗜堿性粒細(xì)胞絕對值 B或BASO (0-0.1)*109/L 單核細(xì)胞百分比 M或MONO 3-8% 單核細(xì)胞絕對值 M或MONO (0.12-0.8)*109/L 淋巴細(xì)胞百分?jǐn)?shù) L或LYM 20%-40% 淋巴細(xì)胞絕對值 L或LYM (0.8-4.0)*109/L 中間值細(xì)胞百分?jǐn)?shù) MID 3-10% 中間值細(xì)胞絕對值 MID (0.3-1.0)*109/L （文章出處：家庭醫(yī)生報 2001年第28期）。
9.EXcel查看數(shù)據(jù)的四種方法及特點
方法一：
Excel分別對AB列兩列數(shù)據(jù)對比，比如A2=B2，就返回相同，否則返回不相同。
D2公式為：=IF(C2=B2，"相同"，"不同")，這樣就可以實現(xiàn)excel兩列對比，判斷C2和B2是否相同，如果相同就返回值“相同”，反之則顯示不同。
Excel中exact函數(shù)可以完全區(qū)分大小寫，因此C2公式可以更改為：=IF(EXACT(A2,B2)=TRUE，"相同"，"不同"），然后下拉復(fù)制公式，完成excel兩列數(shù)據(jù)對比。
方法二、
AB兩列都是客戶的姓名，需要找到兩列重復(fù)的客戶名稱，并標(biāo)示出來。
C1單元格輸入數(shù)組公式：=IF(COUNTIF(A:A,B1)=0，"不重復(fù)"，""），然后下拉完成excel兩列數(shù)據(jù)對比。
方法三、
在Excel中通過比較兩列中的數(shù)據(jù)來查找重復(fù)項。如果A列的數(shù)據(jù)沒有在B列出現(xiàn)過，就保留單元格為空。如果A列的數(shù)據(jù)在B列出現(xiàn)過，就返回A列對應(yīng)的數(shù)據(jù)。
C1輸入公式：=IF(ISERROR(MATCH(A1,$B$1:$B$5,0)),"",A1)。Match部分得到的結(jié)果是#N/A或者數(shù)字，然后用ISERROR函數(shù)，將#N/A錯誤值進(jìn)行處理，ISERROR(#N/A)得到TRUE,ISERROR（數(shù)字）得到false，最外面用IF函數(shù)來進(jìn)行判斷，如果第一參數(shù)是true，就執(zhí)行第二參數(shù)，否則執(zhí)行第三參數(shù)。這個應(yīng)用是巧用excel兩列對比，完成查找重復(fù)項。
方法四、
Excel中用vlookup函數(shù)來對比兩列。
B1單元格公式為：=IF(ISNA(VLOOKUP(A1,$C$1:$C$6,1，)），"←A有C無"，"←AC共有"）
D1單元格公式為：=IF(ISNA(VLOOKUP(C1,$A$1:$A$6,1，)），"←C有A無"，"←CA共有"）
然后下拉復(fù)制公式，完成Excel兩列對比。
