2大數(shù)據(jù)技術(shù)(學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)應(yīng)該掌握哪些知識)
1.學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)應(yīng)該掌握哪些知識
大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為時代發(fā)展的趨勢，很多人紛紛選擇學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，想要進入大數(shù)據(jù)行業(yè)。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系龐大，包括的知識較多，系統(tǒng)的學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)可以讓你全面掌握大數(shù)據(jù)技能。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要掌握哪些知識？
1、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)首先要學(xué)習(xí)Java基礎(chǔ)
怎樣進行大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的快速入門？學(xué)大數(shù)據(jù)課程之前要先學(xué)習(xí)一種計算機編程語言。Java是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)需要的編程語言基礎(chǔ)，因為大數(shù)據(jù)的開發(fā)基于常用的高級語言。而且不論是學(xué)習(xí)hadoop，還是數(shù)據(jù)挖掘，都需要有編程語言作為基礎(chǔ)。因此，如果想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)，掌握Java基礎(chǔ)是必不可少的。
2、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)必須學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)核心知識
Hadoop生態(tài)系統(tǒng)；HDFS技術(shù)；HBASE技術(shù)；Sqoop使用流程；數(shù)據(jù)倉庫工具HIVE；大數(shù)據(jù)離線分析Spark、Python語言；數(shù)據(jù)實時分析Storm；消息訂閱分發(fā)系統(tǒng)Kafka等。
如果把大數(shù)據(jù)比作容器，那么這個容器的容量無限大，什么都能往里裝，大數(shù)據(jù)離不開物聯(lián)網(wǎng)，移動互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)還和人工智能、云計算和機器學(xué)習(xí)有著千絲萬縷的關(guān)系，大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)存儲要高擴展就離不開云計算，大數(shù)據(jù)計算分析采用傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)會比較慢，需要做并行計算和分布式計算擴展。
3、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要具備的能力
數(shù)學(xué)知識，數(shù)學(xué)知識是數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)知識。對于數(shù)據(jù)分析師，了解一些描述統(tǒng)計相關(guān)的內(nèi)容，需要有一定公式計算能力，了解常用統(tǒng)計模型算法。而對于數(shù)據(jù)挖掘工程師來說，各類算法也需要熟練使用，對數(shù)學(xué)的要求是最高的。
編程語言，對于想學(xué)大數(shù)據(jù)的同學(xué)，至少需要具備一門編程語言，比如SQL、hadoop、hive查詢、Python等均可。
4、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用的領(lǐng)域
大數(shù)據(jù)技術(shù)可以應(yīng)用在各個領(lǐng)域，比如公安大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、就業(yè)大數(shù)據(jù)、環(huán)境大數(shù)據(jù)、圖像大數(shù)據(jù)、視頻大數(shù)據(jù)等等，應(yīng)用范圍非常廣泛，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)像空氣一樣滲透在生活的方方面面。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)將社會帶入了一個高速發(fā)展的時代，這不僅是信息技術(shù)的終極目標(biāo)，也是人類社會發(fā)展管理智能化的核心技術(shù)驅(qū)動力。
2.大數(shù)據(jù)要學(xué)習(xí)些什么方面的知識
1、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)首先要學(xué)習(xí)Java基礎(chǔ)
怎樣進行大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的快速入門？學(xué)大數(shù)據(jù)課程之前要先學(xué)習(xí)一種計算機編程語言。Java是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)需要的編程語言基礎(chǔ)，因為大數(shù)據(jù)的開發(fā)基于常用的高級語言。而且不論是學(xué)習(xí)hadoop，還是數(shù)據(jù)挖掘，都需要有編程語言作為基礎(chǔ)。因此，如果想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)，掌握Java基礎(chǔ)是必不可少的。
2、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)必須學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)核心知識
Hadoop生態(tài)系統(tǒng)；HDFS技術(shù)；HBASE技術(shù)；Sqoop使用流程；數(shù)據(jù)倉庫工具HIVE；大數(shù)據(jù)離線分析Spark、Python語言；數(shù)據(jù)實時分析Storm；消息訂閱分發(fā)系統(tǒng)Kafka等。
如果把大數(shù)據(jù)比作容器，那么這個容器的容量無限大，什么都能往里裝，大數(shù)據(jù)離不開物聯(lián)網(wǎng)，移動互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)還和人工智能、云計算和機器學(xué)習(xí)有著千絲萬縷的關(guān)系，大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)存儲要高擴展就離不開云計算，大數(shù)據(jù)計算分析采用傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)會比較慢，需要做并行計算和分布式計算擴展。
3、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要具備的能力
數(shù)學(xué)知識，數(shù)學(xué)知識是數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)知識。對于數(shù)據(jù)分析師，了解一些描述統(tǒng)計相關(guān)的內(nèi)容，需要有一定公式計算能力，了解常用統(tǒng)計模型算法。而對于數(shù)據(jù)挖掘工程師來說，各類算法也需要熟練使用，對數(shù)學(xué)的要求是最高的。
編程語言，對于想學(xué)大數(shù)據(jù)的同學(xué)，至少需要具備一門編程語言，比如SQL、hadoop、hive查詢、Python等均可。
4、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用的領(lǐng)域
大數(shù)據(jù)技術(shù)可以應(yīng)用在各個領(lǐng)域，比如公安大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、就業(yè)大數(shù)據(jù)、環(huán)境大數(shù)據(jù)、圖像大數(shù)據(jù)、視頻大數(shù)據(jù)等等，應(yīng)用范圍非常廣泛，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)像空氣一樣滲透在生活的方方面面。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)將社會帶入了一個高速發(fā)展的時代，這不僅是信息技術(shù)的終極目標(biāo)，也是人類社會發(fā)展管理智能化的核心技術(shù)驅(qū)動力。
因此建議想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的同學(xué)，最好報班學(xué)習(xí)，可以系統(tǒng)的學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)理論知識，還會結(jié)合項目實踐更熟練的掌握大數(shù)據(jù)技能。
3.大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)什么知識呀
大數(shù)據(jù)所學(xué)習(xí)的知識比較多，而且學(xué)習(xí)起來有門檻要想學(xué)習(xí)好大數(shù)據(jù)首先就是有JAVA基礎(chǔ)和linux，因為大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)門檻較高，在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)知識之前都必須把JAVA和linux基礎(chǔ)打好。
如果你有了JAVA和linux基礎(chǔ)，那么就可以直接學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，那接下里就是關(guān)于大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)到的知識了。大數(shù)據(jù)技術(shù)：1、hadoop生態(tài)圈的學(xué)習(xí)2、分布式文件系統(tǒng)HDFS3、初級MapReduce4、Hadoop集群與管理5、ZooKeeper基礎(chǔ)知識6、HBase基礎(chǔ)知識7、HBase集群及其管理8、Hive9、Sqoop10、Storm。
4.大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)什么技術(shù)
1、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)首先要學(xué)習(xí)Java基礎(chǔ)
怎樣進行大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的快速入門？學(xué)大數(shù)據(jù)課程之前要先學(xué)習(xí)一種計算機編程語言。Java是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)需要的編程語言基礎(chǔ)，因為大數(shù)據(jù)的開發(fā)基于常用的高級語言。而且不論是學(xué)習(xí)hadoop，還是數(shù)據(jù)挖掘，都需要有編程語言作為基礎(chǔ)。因此，如果想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)，掌握Java基礎(chǔ)是必不可少的。
2、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)必須學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)核心知識
Hadoop生態(tài)系統(tǒng)；HDFS技術(shù)；HBASE技術(shù)；Sqoop使用流程；數(shù)據(jù)倉庫工具HIVE；大數(shù)據(jù)離線分析Spark、Python語言；數(shù)據(jù)實時分析Storm；消息訂閱分發(fā)系統(tǒng)Kafka等。
如果把大數(shù)據(jù)比作容器，那么這個容器的容量無限大，什么都能往里裝，大數(shù)據(jù)離不開物聯(lián)網(wǎng)，移動互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)還和人工智能、云計算和機器學(xué)習(xí)有著千絲萬縷的關(guān)系，大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)存儲要高擴展就離不開云計算，大數(shù)據(jù)計算分析采用傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)會比較慢，需要做并行計算和分布式計算擴展。
5.大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)入門都需要學(xué)什么
大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)入門都需要學(xué)習(xí)和具備的基礎(chǔ)知識：
1. 數(shù)學(xué)知識：數(shù)學(xué)知識是數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)知識。
①對于初級數(shù)據(jù)分析師，了解一些描述統(tǒng)計相關(guān)的基礎(chǔ)內(nèi)容，有一定的公式計算能力即可，了解常用統(tǒng)計模型算法則是加分。
②對于高級數(shù)據(jù)分析師，統(tǒng)計模型相關(guān)知識是必備能力，線性代數(shù)（主要是矩陣計算相關(guān)知識）最好也有一定的了解。
③而對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，除了統(tǒng)計學(xué)以外，各類算法也需要熟練使用，對數(shù)學(xué)的要求是最高的。
2. 分析工具
①對于初級數(shù)據(jù)分析師，玩轉(zhuǎn)Excel是必須的，數(shù)據(jù)透視表和公式使用必須熟練，VBA是加分。另外，還要學(xué)會一個統(tǒng)計分析工具，SPSS作為入門是比較好的。
②對于高級數(shù)據(jù)分析師，使用分析工具是核心能力，VBA基本必備，SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）視情況而定。
③對于數(shù)據(jù)挖掘工程師……嗯，會用用Excel就行了，主要工作要靠寫代碼來解決呢。
3. 編程語言
①對于初級數(shù)據(jù)分析師，會寫SQL查詢，有需要的話寫寫Hadoop和Hive查詢，基本就OK了。
②對于高級數(shù)據(jù)分析師，除了SQL以外，學(xué)習(xí)Python是很有必要的，用來獲取和處理數(shù)據(jù)都是事半功倍。當(dāng)然其他編程語言也是可以的。
③對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，Hadoop得熟悉，Python/Java/C++至少得熟悉一門，Shell得會用……總之編程語言絕對是數(shù)據(jù)挖掘工程師的最核心能力了。
4. 業(yè)務(wù)理解
業(yè)務(wù)理解說是數(shù)據(jù)分析師所有工作的基礎(chǔ)也不為過，數(shù)據(jù)的獲取方案、指標(biāo)的選取、乃至最終結(jié)論的洞察，都依賴于數(shù)據(jù)分析師對業(yè)務(wù)本身的理解。
①對于初級數(shù)據(jù)分析師，主要工作是提取數(shù)據(jù)和做一些簡單圖表，以及少量的洞察結(jié)論，擁有對業(yè)務(wù)的基本了解就可以。
②對于高級數(shù)據(jù)分析師，需要對業(yè)務(wù)有較為深入的了解，能夠基于數(shù)據(jù)，提煉出有效觀點，對實際業(yè)務(wù)能有所幫助。
③對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，對業(yè)務(wù)有基本了解就可以，重點還是需要放在發(fā)揮自己的技術(shù)能力上。
5. 邏輯思維
①對于初級數(shù)據(jù)分析師，邏輯思維主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析過程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么樣的手段，達到什么樣的目標(biāo)。
②對于高級數(shù)據(jù)分析師，邏輯思維主要體現(xiàn)在搭建完整有效的分析框架，了解分析對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，清楚每一個指標(biāo)變化的前因后果，會給業(yè)務(wù)帶來的影響。
③對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，邏輯思維除了體現(xiàn)在和業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作上，還包括算法邏輯，程序邏輯等，所以對邏輯思維的要求也是最高的。
6. 數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)可視化說起來很高大上，其實包括的范圍很廣，做個PPT里邊放上數(shù)據(jù)圖表也可以算是數(shù)據(jù)可視化，所以我認為這是一項普遍需要的能力。
①對于初級數(shù)據(jù)分析師，能用Excel和PPT做出基本的圖表和報告，能清楚的展示數(shù)據(jù)，就達到目標(biāo)了。
②對于高級數(shù)據(jù)分析師，需要探尋更好的數(shù)據(jù)可視化方法，使用更有效的數(shù)據(jù)可視化工具，根據(jù)實際需求做出或簡單或復(fù)雜，但適合受眾觀看的數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容。
③對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，了解一些數(shù)據(jù)可視化工具是有必要的，也要根據(jù)需求做一些復(fù)雜的可視化圖表，但通常不需要考慮太多美化的問題。
7. 協(xié)調(diào)溝通
①對于初級數(shù)據(jù)分析師，了解業(yè)務(wù)、尋找數(shù)據(jù)、講解報告，都需要和不同部門的人打交道，因此溝通能力很重要。
②對于高級數(shù)據(jù)分析師，需要開始獨立帶項目，或者和產(chǎn)品做一些合作，因此除了溝通能力以外，還需要一些項目協(xié)調(diào)能力。
③對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，和人溝通技術(shù)方面內(nèi)容偏多，業(yè)務(wù)方面相對少一些，對溝通協(xié)調(diào)的要求也相對低一些。
8. 快速學(xué)習(xí)
無論做數(shù)據(jù)分析的哪個方向，初級還是高級，都需要有快速學(xué)習(xí)的能力，學(xué)業(yè)務(wù)邏輯、學(xué)行業(yè)知識、學(xué)技術(shù)工具、學(xué)分析框架……數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中有學(xué)不完的內(nèi)容，需要大家有一顆時刻不忘學(xué)習(xí)的心。
6.學(xué)大數(shù)據(jù)需要什么基礎(chǔ)
說到大數(shù)據(jù)，肯定少不了分析軟件，這應(yīng)該是大數(shù)據(jù)工作的根基，但市面上很多各種分析軟件，如果不是過來人，真的很難找到適合自己或符合企業(yè)要求的。
小編通過各大企業(yè)對大數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)的崗位要求，總結(jié)了以下幾點：（1）SQL數(shù)據(jù)庫的基本操作，會基本的數(shù)據(jù)管理（2）會用Excel/SQL做基本的數(shù)據(jù)分析和展示（3）會用腳本語言進行數(shù)據(jù)分析，Python or R(4)有獲取外部數(shù)據(jù)的能力，如爬蟲（5）會基本的數(shù)據(jù)可視化技能，能撰寫數(shù)據(jù)報告（6）熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法：回歸分析、決策樹、隨機森林、支持向量機等對于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，總體來說，先學(xué)基礎(chǔ)，再學(xué)理論，最后是工具。基本上，每一門語言的學(xué)習(xí)都是要按照這個順序來的。
1、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識，包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計?；A(chǔ)這種東西還是要掌握好的啊，基礎(chǔ)都還沒扎實，知識大廈是很容易倒的哈。
2、你的目標(biāo)行業(yè)的相關(guān)理論知識。比如金融類的，要學(xué)習(xí)證券、銀行、財務(wù)等各種知識，不然到了公司就一臉懵逼啦。
3、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析工具，軟件結(jié)合案列的實際應(yīng)用，關(guān)于數(shù)據(jù)分析主流軟件有（從上手度從易到難）：Excel,SPSS,stata,R,Python,SAS等。4、學(xué)會怎樣操作這些軟件，然后是利用軟件從數(shù)據(jù)的清洗開始一步步進行處理，分析，最后輸出結(jié)果，檢驗及解讀數(shù)據(jù)。
當(dāng)然，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)與技術(shù)等理工科專業(yè)的人確實比文科生有著客觀的優(yōu)勢，但能力大于專業(yè)，興趣才會決定你走得有多遠。畢竟數(shù)據(jù)分析不像編程那樣，需要你天天敲代碼，要學(xué)習(xí)好多的編程語言，數(shù)據(jù)分析更注重的是你的實操和業(yè)務(wù)能力。
如今的軟件學(xué)習(xí)都是非常簡單便捷的，我們真正需要提升的是自己的邏輯思維能力，以及敏銳的洞察能力，還得有良好的溝通表述能力。這些都是和自身的努力有關(guān)，而不是單純憑借理工科背景就可以啃得下來的。
相反這些能力更加傾向于文科生，畢竟好奇心、創(chuàng)造力也是一個人不可或缺的。
7.大數(shù)據(jù)都需要學(xué)什么
第一階段：大數(shù)據(jù)技術(shù)入門1、大數(shù)據(jù)入門：介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn)課程，概要介紹。
2、Linux大數(shù)據(jù)必備：介紹LinuxShell的變量，控制，循環(huán)基本語法，LinuxCrontab定時任務(wù)使用，對Lniux基礎(chǔ)知識，進行階段性實戰(zhàn)訓(xùn)練，這個過程需要動手操作，將理論付諸實踐。3、CM&CDHHadoop的Cloudera版：包含Hadoop,HBase,Hiva,Spark,Flume等，介紹CM的安裝，CDH的安裝，配置，等等。
第二階段：海量數(shù)據(jù)高級分析語言介紹Scala的函數(shù)，函數(shù)按名稱調(diào)用，使用命名參數(shù)函數(shù)，函數(shù)使用可變參數(shù)，遞歸函數(shù)，默認參數(shù)值，高階函數(shù)，嵌套函數(shù)，匿名函數(shù)，部分應(yīng)用函數(shù)，柯里函數(shù)，閉包，需要進行動手的操作。第三階段：海量數(shù)據(jù)存儲分布式存儲1、HadoopHDFS分布式存儲2、HBase分布式存儲第四階段：海量數(shù)據(jù)分析分布式計算1、HadoopMapReduce分布式計算：是一種編程模型，用于打過莫數(shù)據(jù)集的并行運算。
2、Hiva數(shù)據(jù)挖掘：對其進行概要性簡介，數(shù)據(jù)定義，創(chuàng)建，修改，刪除等操作。3、Spare分布式計算：Spare是類MapReduce的通用并行框架。
