數(shù)理數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)(論數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí))
1.論數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)
首先求隨機(jī)事件的概率要用到高中學(xué)的排列組合知識(shí)，完全用不到高數(shù)。
然后會(huì)涉及到隨機(jī)變量，要用到函數(shù)知識(shí)和微積分知識(shí)。接下來隨機(jī)變量的數(shù)字特征會(huì)用到一點(diǎn)兒線性代數(shù)里面矩陣的相關(guān)知識(shí)。
大數(shù)定律和中心極限定理用的也是微積分知識(shí)。以上屬于概率論的范疇。
數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分就是應(yīng)用概率論的基本理論，研究如何合理地獲取數(shù)據(jù)資料，如何根據(jù)試驗(yàn)和觀察得到的數(shù)據(jù)，對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象的客觀規(guī)律性做出種種合理的推斷，是對(duì)前面所學(xué)概率論知識(shí)的綜合應(yīng)用，當(dāng)然也會(huì)用到函數(shù)和微積分知識(shí)。
2.論數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)
首先求隨機(jī)事件的概率要用到高中學(xué)的排列組合知識(shí)，完全用不到高數(shù)。
然后會(huì)涉及到隨機(jī)變量，要用到函數(shù)知識(shí)和微積分知識(shí)。接下來隨機(jī)變量的數(shù)字特征會(huì)用到一點(diǎn)兒線性代數(shù)里面矩陣的相關(guān)知識(shí)。
大數(shù)定律和中心極限定理用的也是微積分知識(shí)。以上屬于概率論的范疇。
數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分就是應(yīng)用概率論的基本理論，研究如何合理地獲取數(shù)據(jù)資料，如何根據(jù)試驗(yàn)和觀察得到的數(shù)據(jù)，對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象的客觀規(guī)律性做出種種合理的推斷，是對(duì)前面所學(xué)概率論知識(shí)的綜合應(yīng)用，當(dāng)然也會(huì)用到函數(shù)和微積分知識(shí)。
3.何為數(shù)理統(tǒng)計(jì),其原理是什么,理論基礎(chǔ)是什么
數(shù)理統(tǒng)計(jì)就是運(yùn)用相關(guān)數(shù)學(xué)知識(shí)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的一門技術(shù)，理論基礎(chǔ)是概率論。
而概率論是通過對(duì)這個(gè)世界的現(xiàn)象觀察總結(jié)而發(fā)展起來的。簡(jiǎn)單的例子是投硬幣，如果有人A投了1萬次硬幣，然后B想知道其中多少次是正面，多少次是反面，那么依據(jù)概率論，你知道它出現(xiàn)正面和反面的概率都是0.5，所以你就會(huì)告訴B，大概5千次是正面，五千次是反面，盡管不是很準(zhǔn)確，但是卻跟事實(shí)差的不至于太遠(yuǎn)。
復(fù)雜的例子比如想知道一個(gè)燈泡廠的燈泡合格率，如果他生產(chǎn)了20萬個(gè)燈泡，那么你怎么知道這其中有多少個(gè)次品呢？或者說，有1萬個(gè)次品有多大可能呢？有5千個(gè)次品有多大可能呢？5百，5十，5個(gè)呢？如果你對(duì)該廠以前的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，依據(jù)相關(guān)的概率論知識(shí)就可以分析出來。同樣，盡管不十分準(zhǔn)確，卻不會(huì)相差太大。
并且，你甚至可以判斷出相差在哪個(gè)范圍之內(nèi)，比如你可以知道你判斷的和實(shí)際的次品數(shù)相差不超過5個(gè)。到此，你可能覺得數(shù)理統(tǒng)計(jì)沒有什么，好像是依靠經(jīng)驗(yàn)的一種判斷。
事實(shí)上，概率論就是以此發(fā)展起來的，不過它上升到了數(shù)學(xué)的高度，總結(jié)出了很精巧和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊?guī)律，遠(yuǎn)非個(gè)人的聰明和豐富經(jīng)驗(yàn)所能比的。我只能解釋到這個(gè)程度了，不知是不是你想知道的。
4.數(shù)理統(tǒng)計(jì)的知識(shí)都在哪些方面有應(yīng)用
這個(gè)問題太廣泛了，一時(shí)不知道怎么回答，我是應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)的不是統(tǒng)計(jì)專業(yè)的，大概說說我的理解。不管是概率還是統(tǒng)計(jì)，都是研究生活中的隨機(jī)現(xiàn)象，嚴(yán)格的說，所有的事物都是隨機(jī)的，所以廣義上說概率統(tǒng)計(jì)也可以應(yīng)用于任何一件事。概率論起源于保險(xiǎn)問題，或者是賭博問題，這也是最早的應(yīng)用，后來概率論有了公理化定義，數(shù)理統(tǒng)計(jì)也成為獨(dú)立的分支，應(yīng)用實(shí)在是太廣泛了。隨便說幾個(gè)，比如買彩票，比如玩兒牌，打麻將，本質(zhì)都是最大化你的期望，就拿打麻將來說吧，為什么要盡量打東南西北中發(fā)白或者1,9？因?yàn)檫@些牌湊成有效牌（3個(gè)一樣或者3個(gè)連著）的概率相對(duì)較小。再說麻將的獎(jiǎng)勵(lì)設(shè)置，為什么不同的胡法獎(jiǎng)勵(lì)不同？本質(zhì)也是概率，一種胡法的概率越低，獎(jiǎng)勵(lì)就越高，事實(shí)上基本上棋牌類游戲的計(jì)分系統(tǒng)都是這個(gè)思想~
數(shù)理統(tǒng)計(jì)就更多了，又分了很多細(xì)的學(xué)科，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局是干神馬的就不用說了吧？
總之這個(gè)問題有點(diǎn)寬泛，很難說清啊，水平有限，獻(xiàn)丑了
5.學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)都要掌握哪些知識(shí)點(diǎn)
統(tǒng)計(jì)學(xué)如今是與數(shù)學(xué)平行的一級(jí)學(xué)科，那么統(tǒng)計(jì)學(xué)要掌握哪些知識(shí)點(diǎn)呢？讓我這個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的大四老學(xué)長(zhǎng)告訴你樓主自己的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)吧！統(tǒng)計(jì)學(xué)聽上去是與數(shù)據(jù)打交道，實(shí)際上大部分的統(tǒng)計(jì)方向也確實(shí)如此。
所以要與數(shù)據(jù)打交道我們首先要有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，那么想打好數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，樓主推薦大家要掌握好數(shù)學(xué)分析與高等代數(shù)的知識(shí)！推薦華東師范大學(xué)的《數(shù)學(xué)分析》與北京大學(xué)的《高等代數(shù)》。打好了基礎(chǔ)，接下來我們就要正式步入統(tǒng)計(jì)學(xué)的殿堂！茆詩松老師的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是非常經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)教材，很多高校也都使用這本書作為統(tǒng)計(jì)學(xué)教材。
如果你能熟練掌握這本教材上的知識(shí)點(diǎn)，那么你就打下了非常扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)，這對(duì)你以后繼續(xù)統(tǒng)計(jì)學(xué)方向的研究絕對(duì)是一大助力！所以非常有必要仔細(xì)認(rèn)真的學(xué)習(xí)這本書，把這本書讀熟讀透你以后的統(tǒng)計(jì)學(xué)路途會(huì)順利很多。這本書也有對(duì)應(yīng)的課后答案詳解，對(duì)學(xué)習(xí)這本書有很大的幫助！再進(jìn)一步的學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，我們就會(huì)來到統(tǒng)計(jì)學(xué)方向的分水嶺。
這時(shí)候就需要看你的興趣方向何在了。這以后統(tǒng)計(jì)就可被劃分為理論統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)。
比如，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)就可分為金融統(tǒng)計(jì)，生物統(tǒng)計(jì)等等！所以接下來的知識(shí)點(diǎn)就看你的方向來決定往哪邊傾向了！最后，統(tǒng)計(jì)學(xué)方向掌握程序軟件也是必不可少的一項(xiàng)。在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)方向，大部分用的是SPSS。
而在偏數(shù)學(xué)的統(tǒng)計(jì)上大部分用的是R語言或者是Python。所以熟練掌握一門程序語言也是必不可少的一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，而要想熟練掌握，只有自己平常多學(xué)多做多練才能達(dá)到要求！以上就是樓主的建議，如果覺得好的話歡迎采納。
