統(tǒng)計(jì)學(xué)
一、課程名稱
統(tǒng)計(jì)學(xué)
二、課程簡介
統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門研究總體現(xiàn)象數(shù)量特征的方法論方面的應(yīng)用科學(xué),具有綜合性、應(yīng)用性和方法性的特征。它系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)理論與方法的歷史發(fā)展過程及其經(jīng)典理論、學(xué)派、代表人物;較全面地闡述了統(tǒng)計(jì)基本理論與基本方法;特別是對二十世紀(jì)后期出現(xiàn)的新的統(tǒng)計(jì)理論與方法作了重點(diǎn)介紹,以其讓學(xué)生更好地了解和掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展趨勢和發(fā)展規(guī)律。
三、教學(xué)目的
本大綱是為高等財(cái)經(jīng)院校各專業(yè)四年制開設(shè)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程而編寫的。通過《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程的學(xué)習(xí),要求學(xué)生比較全面地掌握統(tǒng)計(jì)基本理論與方法;理解常用社會經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的含義與核算方法,為進(jìn)行社會經(jīng)濟(jì)問題研究和學(xué)習(xí)各專業(yè)課程提供數(shù)量分析方法;為進(jìn)一步學(xué)習(xí)專業(yè)統(tǒng)計(jì)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)課程打好基礎(chǔ)。
五、課程內(nèi)容的安排
1、考慮到財(cái)經(jīng)各專業(yè)未設(shè)置統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與專業(yè)統(tǒng)計(jì)課程,因而《統(tǒng)計(jì)學(xué)》的內(nèi)容既包括統(tǒng)計(jì)方法,也包括必要的社會經(jīng)濟(jì)指標(biāo)核算知識,使一般的統(tǒng)計(jì)理論方法,落實(shí)到實(shí)際的指標(biāo)體系的運(yùn)用上。如獨(dú)立開設(shè)《經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)》課程,則社會經(jīng)濟(jì)指標(biāo)核算部分可略去不講。
2、考慮到財(cái)經(jīng)各專業(yè)都需要加強(qiáng)數(shù)量分析能力的培養(yǎng),因此,不但介紹一般的統(tǒng)計(jì)方法,而且還介紹常用的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法在社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用。
3、考慮到《統(tǒng)計(jì)學(xué)》是一門方法論方面的應(yīng)用科學(xué),因而在《統(tǒng)計(jì)學(xué)》中,一方面對于描述統(tǒng)計(jì)內(nèi)容保持一定比重,另一方面大大加強(qiáng)了統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)推斷方面的內(nèi)容。
專業(yè)介紹
業(yè)務(wù)培養(yǎng)目標(biāo):
業(yè)務(wù)培養(yǎng)目標(biāo):本專業(yè)主要包括一般統(tǒng)計(jì)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)兩類專業(yè)方向,培養(yǎng)具有良好的數(shù)學(xué)或數(shù)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)素養(yǎng),掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和方法,能熟練地運(yùn)用計(jì)算機(jī)分析數(shù)據(jù),能在企業(yè)、事業(yè)單位和經(jīng)濟(jì)、管理部門從事統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)信息管理、數(shù)量分析等開發(fā)、應(yīng)用和管理工作,或在科研、教育部門從事研究和教學(xué)工作的高級專門人才。
業(yè)務(wù)培養(yǎng)要求:本專業(yè)學(xué)生主要學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和方法,打好數(shù)學(xué)基礎(chǔ),具有較好的科學(xué)素養(yǎng),受到理論研究、應(yīng)用技能和使用計(jì)算機(jī)的基本訓(xùn)練,具有數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析的基本能力。
畢業(yè)生應(yīng)獲得以下幾方面的知識和能力:
l.具有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),受到比較嚴(yán)格的科學(xué)思維訓(xùn)練;
2.掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論、基本知識、基本方法和計(jì)算機(jī)操作技能;具有采集數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)調(diào)查問卷和處理調(diào)查數(shù)據(jù)的基本能力;
3.了解與社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、醫(yī)藥衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)、生物統(tǒng)計(jì)或工業(yè)統(tǒng)計(jì)等有關(guān)的自然科學(xué)、社會科學(xué)、工程技術(shù)的基本知識,具有應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)理論分析、解決該領(lǐng)域?qū)嶋H問題的初步能力;
4.了解統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與方法的發(fā)展動態(tài)及其應(yīng)用前景;
5.對于理學(xué)學(xué)士,應(yīng)能熟練使用各種統(tǒng)計(jì)軟件包,有較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)計(jì)算能力;對于經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)士,應(yīng)具有扎實(shí)的經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ),具有利用信息資料進(jìn)行綜合分析和管理的能力;
6.掌握資料查詢、文獻(xiàn)檢索及運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)獲取相關(guān)信息的基本方法;具有一定的科學(xué)研究和實(shí)際工作能力。
主干課程:
主干學(xué)科:數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)。
主要課程:數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課(分析、代數(shù)、幾何)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌學(xué)、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、應(yīng)用隨機(jī)過程等。
這個專業(yè)對數(shù)學(xué)的要求比較高,數(shù)學(xué)成績比較差的學(xué)生學(xué)起來可能會比較吃力,應(yīng)當(dāng)說是一個就業(yè)前景比較好的專業(yè)
統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門研究隨機(jī)現(xiàn)象,以推斷為特征的方法論科學(xué),“由部分推及全體”的思想貫穿于統(tǒng)計(jì)學(xué)的始終。
具體地說,它是研究如何搜集、整理、分析反映事物總體信息的數(shù)字資料,并以此為依據(jù),對總體特征進(jìn)行推斷的原理和方法。 用統(tǒng)計(jì)來認(rèn)識事物的步驟是:研究設(shè)計(jì)—>抽樣調(diào)查—>統(tǒng)計(jì)推斷—>結(jié)論。
這里,研究設(shè)計(jì)就是制定調(diào)查研究和實(shí)驗(yàn)研究的計(jì)劃,抽樣調(diào)查是搜集資料的過程,統(tǒng)計(jì)推斷是分析資料的過程。顯然統(tǒng)計(jì)的主要功能是推斷,而推斷的方法是一種不完全歸納法,因?yàn)槭怯貌糠仲Y料來推斷總體。
增加定義:是關(guān)于收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的科學(xué),是一門認(rèn)識方法論性質(zhì)的科學(xué),其目的是探索數(shù)據(jù)內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性,以達(dá)到對客觀事物的科學(xué)認(rèn)識。 統(tǒng)計(jì)學(xué)是收集、分析、表述和解釋數(shù)據(jù)的科學(xué)。
統(tǒng)計(jì)總體和總體單位
(1)統(tǒng)計(jì)總體:根據(jù)一定的目的和要求,統(tǒng)計(jì)所需要研究的客觀事物的全體,稱為統(tǒng)計(jì)總體,簡稱總體。
統(tǒng)計(jì)總體形成的三個條件:
第一,客觀性;總體和總體單位必須是客觀存在的,可以觀察和計(jì)量的;
第二,同質(zhì)性;組成總體的所有個體必須是在某些性質(zhì)上是相同的;
第三.差異性;構(gòu)成總體的各單位除了同質(zhì)性一面還必須有差異性一面,否則就是需要統(tǒng)計(jì)研究了。
統(tǒng)計(jì)總體按總體單位是否有限分為兩種:有限總體和無限總體。一個統(tǒng)計(jì)總體所包括的單位數(shù)如果是有限的,稱為有限總體。如果是無限的,稱為無限總體。
(2)總體單位:組成總體的每一個事物,稱為總體單位,簡稱個體。
統(tǒng)計(jì)總體和總體單位是多種多樣的。且統(tǒng)計(jì)總體與總體單位不是固定不變的,總體與總體單體具有相對性,隨著研究任務(wù)的改變而改變。這與研究目的和要求有關(guān)。
例如:要了解某一地區(qū)國有工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營情況(研究目的),總體是該地區(qū)的全部國有工業(yè)企業(yè),每一個國有工業(yè)企業(yè)是總體單位。要了解某一國有企業(yè)職工工資情況(研究目的范圍變?。?,總體是該企業(yè)所有職工,總體單位是每一位職工。比如,我們在網(wǎng)上看到,某地區(qū)電力系統(tǒng)職工的查表員工年薪達(dá)到12萬,我們可以研究一下該電力企業(yè)職工的工資情況,總體就是該電力企業(yè)的所有職工,總體單位就是每一位職工。
標(biāo)志與指標(biāo)
(1)標(biāo)志:是說明總體單位特征的名稱。
標(biāo)志按其 品質(zhì)標(biāo)志:表明總體單位的屬性特征,不能用數(shù)量表示。主要用作分組的依據(jù)。
表現(xiàn)形式有 數(shù)量標(biāo)志:表明總體單位的數(shù)量特征,可以用數(shù)量表示??蛇M(jìn)行計(jì)算。
(2)指標(biāo):兩種理解和使用方法。
一種是認(rèn)為統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是反映總體現(xiàn)象數(shù)量特征的概念。適用于統(tǒng)計(jì)理論與統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)。
另一種認(rèn)為統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是反映總體現(xiàn)象數(shù)量特征的概念和具體數(shù)值。適用于實(shí)際統(tǒng)計(jì)工作。
(3)指標(biāo)與標(biāo)志的區(qū)別:
①指標(biāo)是說明總體特征的,而標(biāo)志是說明單體單位特征的;
②標(biāo)志有不能用數(shù)值表示的品質(zhì)標(biāo)志和能用數(shù)值表示的數(shù)量標(biāo)志兩種,而指標(biāo)都必須是能用數(shù)值表示的;
(4)指標(biāo)與標(biāo)志的聯(lián)系:
①有許多統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的數(shù)值是直接從總體單位的數(shù)量標(biāo)志值匯總而來的;
②指標(biāo)與數(shù)量標(biāo)志之間存在著轉(zhuǎn)化的關(guān)系。
統(tǒng)計(jì)總體:就是根據(jù)一定的目的和要求所確定的研究事物的全體,它是由客觀存在的、具有某種共同性質(zhì)的許多個別事物構(gòu)成的整體。
總體單位:是指構(gòu)成總體的個體單位,它是總體的基本單位。
單位標(biāo)志:簡稱標(biāo)志,是指總體總體中各單位所具有的屬性和特征。
標(biāo)志:分為品質(zhì)標(biāo)志和數(shù)量標(biāo)志。
總體 和總體單位是互為存在條件的連接在一起的,沒有總體單位,總體也不存在,沒有總體,也就無法確i定總體單位。
一、統(tǒng)計(jì)學(xué)中概念和范疇的理解和掌握 學(xué)習(xí)《經(jīng)濟(jì)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》,首先要掌握教材中的各個基本概念和范疇。
這些概念和范疇很重要,但不能死記硬背,要通過理解來加強(qiáng)記憶,要抓住要點(diǎn),能用自己的認(rèn)識和語言表達(dá)出來。同時,要能聯(lián)系實(shí)際或其它課程的知識,并將它們具體落實(shí)到每一個概念和范疇上去,因?yàn)檫@些概念和范疇都是從具體實(shí)踐中抽象出來的,學(xué)習(xí)時也要能夠返回到具體實(shí)踐中去。
不少學(xué)者反映,統(tǒng)計(jì)學(xué)中的概念、范疇既多又抽象,很難理解和記憶,運(yùn)用起來更困難。其實(shí),只要抓住各個概念和范疇的要點(diǎn),結(jié)合實(shí)際例子來學(xué)習(xí),是不難記憶和使用的。
如在第二章“統(tǒng)計(jì)基本概念”中,我們就遇到了如統(tǒng)計(jì)總體、總體單位、標(biāo)志、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、變量和變量值等概念,為了理解和記住這些概念 二、計(jì)算方法與公式的靈活運(yùn)用 統(tǒng)計(jì)學(xué)中的方法問題很多,許多計(jì)算公式也需要記住并會運(yùn)用。初學(xué)統(tǒng)計(jì)的同學(xué)往往會認(rèn)為,統(tǒng)計(jì)學(xué)中的計(jì)算都有現(xiàn)成的公式可以套,只要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)好并記住公式,計(jì)算沒有多大問題。
然而,事實(shí)上許多既使記住了計(jì)算公式仍會解錯習(xí)題??梢姡瑑H僅具有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和記住計(jì)算公式是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)畢竟是一門方法論的科學(xué),它所研究的是社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量方面,不同于純數(shù)學(xué),如果對社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象認(rèn)識不清,即便背熟了計(jì)算公式,也未必能做到靈活運(yùn)用。
怎樣才能將統(tǒng)計(jì)學(xué)中的計(jì)算方法和公式恰當(dāng)運(yùn)用到社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中去,除了需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、記住計(jì)算公式以外,更為重要的是對社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象涵義的理解。有些習(xí)題表面上看很簡單,但其中卻繞了不少的彎子,只有經(jīng)過仔細(xì)剖析,真正理解其涵義,才能靈活運(yùn)用各種計(jì)算公式。
概念人類對事物數(shù)量的認(rèn)識形成的定義。
漢語中的“統(tǒng)計(jì)”有合計(jì)、總計(jì)的意 統(tǒng)計(jì)學(xué)思。指對某一現(xiàn)象有關(guān)的數(shù)據(jù)的搜集、整理、計(jì)算、分析、解釋、表述等的活動。
1. 指對某一現(xiàn)象有關(guān)的數(shù)據(jù)的搜集、整理、計(jì)算和分析等。例:人口統(tǒng)計(jì)2. 亦指總括地計(jì)算例:把全國報來的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)一下典故:明胡應(yīng)麟《少室山房筆叢·經(jīng)籍會通一》:“古今書籍,統(tǒng)計(jì)一代,前后之藏,往往無過十萬;統(tǒng)計(jì)一朝,公私之蓄,往往不能十萬。”
清宣鼎《夜雨秋燈錄·銀雁》:“ 佛奴 掘深窖藏之,統(tǒng)計(jì)約有二十馀萬。”外文詞源英語中的“統(tǒng)計(jì)”[statistics;count;add up] ,statistics用作復(fù)數(shù)名詞時,意思是統(tǒng)計(jì)資料,作單數(shù)名詞時,指的是統(tǒng)計(jì)學(xué)。
詞源:德語Statistik ,政治學(xué);新拉丁語 statisticus ,國事;意大利語statista ,老練的政客;舊意大利語、拉丁語 status ,形勢,政體。三種涵義在實(shí)際應(yīng)用中,人們對統(tǒng)計(jì)一詞的理解一般有三種涵義:統(tǒng)計(jì)工作、統(tǒng)計(jì)資料和統(tǒng)計(jì)科學(xué):(1)統(tǒng)計(jì)工作。
指利用科學(xué)的方法搜集、整理和分析和提供關(guān)于社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象數(shù)量資料的工作的總稱,是統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)。也稱統(tǒng)計(jì)實(shí)踐,或統(tǒng)計(jì)活動,是在一定統(tǒng)計(jì)理論指導(dǎo)下,采用科學(xué)的方法,搜集、整理、分析統(tǒng)計(jì)資料的一系列活動過程。
它是隨著人類社會的發(fā)展、治國和管理的需要而產(chǎn)生和發(fā)展起來的,至今已有四五千年的歷史。現(xiàn)實(shí)生活中,統(tǒng)計(jì)工作作為一種認(rèn)識社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總體和自然現(xiàn)象總體的實(shí)踐過程,一般包括統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理和統(tǒng)計(jì)分析四個環(huán)節(jié)。
(2)統(tǒng)計(jì)資料。指通過統(tǒng)計(jì)工作取得的、用來反映社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)據(jù)資料的總稱。
統(tǒng)計(jì)工作所取得的各項(xiàng)數(shù)字資料及有關(guān)文字資料,一般反映在統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖、統(tǒng)計(jì)手冊、統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)資料匯編和統(tǒng)計(jì)分析報告中。也稱統(tǒng)計(jì)信息,是反映一定社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總體或自然現(xiàn)象總體的特征或規(guī)律的數(shù)字資料、文字資料、圖表資料及其他相關(guān)資料的總稱。
它包括剛剛調(diào)查取得的原始資料和經(jīng)過一定程度整理、加工的次級資料,其形式有:統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖、統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報、統(tǒng)計(jì)報告和其他有關(guān)統(tǒng)計(jì)信息的載體。(3)統(tǒng)計(jì)科學(xué)。
也稱統(tǒng)計(jì)學(xué),是統(tǒng)計(jì)工作經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)和理論概括,是系統(tǒng)化的知識體系。指研究如何搜集、整理和分析統(tǒng)計(jì)資料的理論與方法。
統(tǒng)計(jì)工作、統(tǒng)計(jì)資料、統(tǒng)計(jì)科學(xué)三者之間的關(guān)系是:統(tǒng)計(jì)工作的成果是統(tǒng)計(jì)資料,統(tǒng)計(jì)資料和統(tǒng)計(jì)科學(xué)的基礎(chǔ)是統(tǒng)計(jì)工作,統(tǒng)計(jì)科學(xué)既是統(tǒng)計(jì)工作經(jīng)驗(yàn)的理論概括,又是指導(dǎo)統(tǒng)計(jì)工作的原理、原則和方法??傮w來說,“統(tǒng)計(jì)”一詞的三方面涵義是緊密聯(lián)系的,統(tǒng)計(jì)資料是統(tǒng)計(jì)工作的成果,統(tǒng)計(jì)工作與統(tǒng)計(jì)科學(xué)之間是實(shí)踐與理論的關(guān)系。
方法均值、中位數(shù)、眾數(shù)、正態(tài)分布、抽樣、標(biāo)準(zhǔn)差、概率論、檢驗(yàn)、方差分析、卡方檢驗(yàn)。編輯本段特征數(shù)量性社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的認(rèn)識對象是社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量方面,包括現(xiàn)象的數(shù)量表現(xiàn)、現(xiàn)象之間的數(shù)量關(guān)系和質(zhì)量互變的數(shù)量界限。
總體性社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的認(rèn)識對象是社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的總體的數(shù)量方面。國民經(jīng)濟(jì)總體的數(shù)量方面、社會總體的數(shù)量方面、地區(qū)國民經(jīng)濟(jì)和社會總體的數(shù)量方面、各企事業(yè)單位總體數(shù)量方面等等。
具體性社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的認(rèn)識對象是具體事物的數(shù)量方面,而不是抽象的量。這是統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)的區(qū)別。
社會性社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象是人類有意識的社會活動,是人類社會活動的條件、過程和結(jié)果,社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)以社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象作為研究對象,自然具有明顯的社會性。編輯本段職能統(tǒng)計(jì)要達(dá)到認(rèn)識社會的目的,不僅需要科學(xué)的方法,而且需要強(qiáng)有力的組織領(lǐng)導(dǎo)。
因此統(tǒng)計(jì)兼有信息、咨詢、監(jiān)督三種職能。信息職能是統(tǒng)計(jì)部門根據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系和統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法,靈敏、系統(tǒng)的采集、處理、傳輸、貯存和提供大量的以數(shù)據(jù)描述為基本特征的社會經(jīng)濟(jì)信息。
咨詢職能指利用已經(jīng)掌握的豐富的統(tǒng)計(jì)信息資源,運(yùn)用科學(xué)的分析方法和先進(jìn)的技術(shù)手段,深入開展綜合分析和專題研究,為科學(xué)決策和管理提供各種可供選擇的咨詢建議與對策方案。監(jiān)督職能指根據(jù)統(tǒng)計(jì)調(diào)查和分析,及時、準(zhǔn)確地從總體上反映經(jīng)濟(jì)、社會和科技的運(yùn)行狀態(tài),并對其實(shí)行全面、系統(tǒng)的定量檢查、監(jiān)測和預(yù)警,以促使國民經(jīng)濟(jì)按照客觀規(guī)律的要求,持續(xù)、穩(wěn)定、協(xié)調(diào)地發(fā)展。
這三種職能是相互聯(lián)系、相輔相成的。統(tǒng)計(jì)信息職能是保證咨詢和監(jiān)督職能有效發(fā)揮的基礎(chǔ);統(tǒng)計(jì)咨詢職能是統(tǒng)計(jì)薪資職能的延續(xù)和深化;而統(tǒng)計(jì)監(jiān)督職能則是信息、咨詢職能基礎(chǔ)上進(jìn)一步拓展并促進(jìn)統(tǒng)計(jì)信息和咨詢職能的優(yōu)化。
編輯本段組織統(tǒng)計(jì)的組織必須貫徹集中統(tǒng)一的原則,在全國范圍內(nèi)建立集中統(tǒng)一的統(tǒng)計(jì)系統(tǒng),執(zhí)行統(tǒng)一的方針政策和統(tǒng)計(jì)調(diào)查計(jì)劃,貫徹統(tǒng)一的統(tǒng)計(jì)制度和統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn),使用統(tǒng)一的統(tǒng)計(jì)報表和數(shù)字管理制度,以及協(xié)調(diào)統(tǒng)計(jì)、會計(jì)、業(yè)務(wù)核算制度和核算標(biāo)準(zhǔn)及分工等。國家集中統(tǒng)一的統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)有各級部門的綜合統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)、各級業(yè)務(wù)部門的專業(yè)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)、以及城鄉(xiāng)基層組織企業(yè)單位的統(tǒng)計(jì)組織所組成。
綜合統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)各級政府部門的綜合統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)是由國家統(tǒng)計(jì)局和地方各級統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)所組成,是國家統(tǒng)計(jì)組織的主系統(tǒng)。其主要職責(zé):1. 制定統(tǒng)計(jì)調(diào)查計(jì)劃,部署和檢查全國或者行政區(qū)域內(nèi)的統(tǒng)。
統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生主要學(xué)習(xí)必需的數(shù)學(xué)、物理的基礎(chǔ)知識,學(xué)習(xí)力學(xué)基礎(chǔ)理論及某一專業(yè)方向的專門知識,加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)?zāi)芰陀?jì)算機(jī)應(yīng)用能力的訓(xùn)練,注意培養(yǎng)理論分析能力和力學(xué)應(yīng)用的能力。
受到科學(xué)研究和工程技術(shù)應(yīng)用的初步訓(xùn)練,具有良好的科學(xué)素養(yǎng)。 通過學(xué)習(xí),將具備了以下幾方面的能力: 1.掌握數(shù)學(xué)、物理的基礎(chǔ)知識,具有較強(qiáng)的分析和演算能力; 2.掌握系統(tǒng)的力學(xué)基本理論知識,初步掌握力學(xué)的基本實(shí)驗(yàn)技能和實(shí)驗(yàn)分析方法;掌握一定的工程背景知識,初步學(xué)會建立簡單力學(xué)模型的方法; 3.了解相近專業(yè)的一般原理和知識; 4.對該專業(yè)范圍內(nèi)科學(xué)技術(shù)的新發(fā)展有所了解; 5.了解國家科技、產(chǎn)業(yè)政策、知識產(chǎn)權(quán)等有關(guān)政策和法規(guī); 6.掌握資料查詢、文獻(xiàn)檢索及運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)獲取相關(guān)信息的基本方法;具有一定的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),創(chuàng)造實(shí)驗(yàn)條件,歸納、整理、分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果、撰寫論文,參與學(xué)術(shù)交流的能力。
統(tǒng)計(jì)學(xué)(statistics)是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個分支,主要通過利用概率論建立數(shù)學(xué)模型,收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù),進(jìn)行量化分析、總結(jié),做出推斷和預(yù)測,為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。它被廣泛的應(yīng)用在各門學(xué)科之上,從物理和社會科學(xué)到人文科學(xué),甚至被用來工商業(yè)及政府的情報決策之上。
隨著數(shù)字化的進(jìn)程不斷加快,人們越來越多地希望能夠從大量的數(shù)據(jù)中總結(jié)出一些經(jīng)驗(yàn)規(guī)律從來為后面的決策提供一些依據(jù)。統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)不是僅僅像其表面的文字表示,只是統(tǒng)計(jì)數(shù)字,而是包含了調(diào)查、收集、分析、預(yù)測等。
應(yīng)用的范圍十分廣泛。 統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)主要包括一般統(tǒng)計(jì)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)兩類專業(yè)方向,培養(yǎng)具有良好的數(shù)學(xué)或數(shù)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)素養(yǎng),掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和方法,能熟練地運(yùn)用計(jì)算機(jī)分析數(shù)據(jù),能在企業(yè)、事業(yè)單位和經(jīng)濟(jì)、管理部門從事統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)信息管理、數(shù)量分析等開發(fā)、應(yīng)用和管理工作,或在科研、教育部門從事研究和教學(xué)工作的高級專門人才。
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