零基礎(chǔ)一樣學(xué)的,畢竟腳本語(yǔ)言,不要用C語(yǔ)言的思想來(lái)學(xué),雖然有些語(yǔ)法是借鑒過來(lái)的。
1,找到合適的入門書籍,大致讀一次,循環(huán)啊判斷啊,常用類啊,搞懂(太難的跳過)
2,做些簡(jiǎn)單習(xí)題,字符串比較,讀取日期之類 Python Cookbook不錯(cuò)(太難太無(wú)趣的,再次跳過,保持興趣是最重要的,不會(huì)的以后可以再學(xué))
3,加入Python討論群,態(tài)度友好笑瞇瞇(很重要,這樣高手才會(huì)耐心糾正你錯(cuò)誤常識(shí))。很多小問題,糾結(jié)許久,對(duì)方一句話點(diǎn)播思路,真的節(jié)約你很多時(shí)間。耐心指教我的好人,超級(jí)超級(jí)多謝。
4,解決自己電腦問題。比如下載美劇,零散下載了2,4,5,8集,而美劇共12集,怎樣找出漏下的那幾集?然后問題分解,1讀取全部下載文件名,2提取集的數(shù)字,3數(shù)字排序和(1--12)對(duì)比,找出漏下的。
5,時(shí)刻記住目的,不是為了當(dāng)程序員,是為了解決問題。比如,想偷懶抓網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容,用urllib不行,用request也不行,才發(fā)現(xiàn)抓取內(nèi)容涉及那么多方面(cookie,header,SSL,url,javascript等等),當(dāng)然可以聽人家勸,回去好好讀書,從頭讀。
或者,不求效率,只求解決,用ie打開網(wǎng)頁(yè)再另存為行不行?ie已經(jīng)渲染過全部結(jié)果了。
問題變成:1--打開指定的10個(gè)網(wǎng)頁(yè)(一行代碼就行)。更復(fù)雜的想保存呢?利用已經(jīng)存在的包,比如PAM30(我的是Python3),直接打開ie,用函數(shù)outHTML另存為文本,再用搜索函數(shù)(str搜索也行,re正則也行)找到數(shù)據(jù)。簡(jiǎn)單吧?而且代碼超級(jí)短。
6,保持興趣,用最簡(jiǎn)單的方式解決問題,什么底層驅(qū)動(dòng),各種交換,留給大牛去寫吧。我們利用已經(jīng)有的包完成。
7,耐心讀文檔,并且練習(xí)快速讀文檔。拿到新包,找到自己所需要的函數(shù),是需要快速讀一次的。這個(gè)不難,讀函數(shù)名,大概能猜到是干嘛的,然后看看返回值,能判斷是不是自己需要的。
8,寫幫助文件和學(xué)習(xí)筆記,并發(fā)布共享。教別人的時(shí)候,其實(shí)你已經(jīng)自己再次思考一次了。
我覺得學(xué)程序就像學(xué)英文,把高頻率的詞(循環(huán),判斷,常用包,常用函數(shù))搞懂,就能拼裝成自己想要的軟件。
一定要保持興趣,太復(fù)雜的跳過,就像小學(xué)數(shù)學(xué),小學(xué)英語(yǔ),都是由簡(jiǎn)入深。
網(wǎng)絡(luò)很平面,無(wú)數(shù)國(guó)際大牛著作好書,關(guān)于Python,算法,電腦,網(wǎng)絡(luò),或者程序員思路,或者商業(yè)思維(浪潮之巔是本好書)等等,還有國(guó)際名校的網(wǎng)絡(luò)公開課(中英文字幕翻譯完畢,觀看不是難事),講計(jì)算機(jī),網(wǎng)絡(luò),安全,或者安卓系統(tǒng),什么都有,只要能持續(xù)保持興趣,一點(diǎn)點(diǎn)學(xué)習(xí)下去,不是難事。
所有天才程序員,都曾是兒童,回到兒童思維來(lái)理解和學(xué)習(xí)。覺得什么有趣,先學(xué),不懂的,先放著,遇到問題再來(lái)學(xué),效果更好。
唯一建議是,不要太貪心,耐心學(xué)好一門優(yōu)雅的語(yǔ)言,再學(xué)其它。雖然Javascript做特效很炫,或提某問題時(shí),有大牛建議,用Ruby來(lái)寫更好之類,不要改方向。就像老笑話:“要學(xué)習(xí)遞歸,必須首先理解遞歸?!比缓笏姥h(huán)一直下去。堅(jiān)持學(xué)好一門語(yǔ)言,再研究其他。
即使一門語(yǔ)言,跟網(wǎng)絡(luò),數(shù)據(jù)庫(kù)等等相關(guān)的部分,若都能學(xué)好,再學(xué)其他語(yǔ)言,是很快的事情。
另外就是,用學(xué)英文的耐心來(lái)學(xué)計(jì)算機(jī),英文遇到不懂的詞,抄下,查詢。
python里,看到Http,查查定義,看到outHtml,查查定義,跟初學(xué)英語(yǔ)時(shí)候一樣,不要直接猜意思,因?yàn)榫_描述性定義,跟含糊自然語(yǔ)有區(qū)別的。而新人瞎猜,很容易錯(cuò)誤理解,wiki,google很有用。
Python在爬蟲方面用得比較多,所以你如果能掌握以下內(nèi)容,找工作的時(shí)候就會(huì)順利很多:
1、python不是唯一可以做爬蟲的,很多語(yǔ)言都可以,尤其是 java,同時(shí)掌握它們和擁有相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)是很重要的加分項(xiàng);
2、大部分的公司都要求爬蟲技術(shù)有一定的深度和廣度,深度就是類似反反爬、加密破解、驗(yàn)證登錄等等技術(shù);廣度就是分布式、云計(jì)算等,都是加分項(xiàng);
3、爬蟲,不是抓取到數(shù)據(jù)就完事了,如果有數(shù)據(jù)抽取、清洗、消重等方面經(jīng)驗(yàn),也是加分項(xiàng);
4、一般公司都會(huì)有自己的爬蟲系統(tǒng),而新進(jìn)員工除了跟著學(xué)習(xí)以外常做的工作就是維護(hù)爬蟲系統(tǒng),這點(diǎn)要有了解;
5、還有一個(gè)加分項(xiàng)就是前端知識(shí),尤其是常用的 js、ajax、html/xhtml、css 等相關(guān)技術(shù)為佳,其中 js 代碼的熟悉是很重要的;
6、補(bǔ)充一條,隨著手持設(shè)備的市場(chǎng)占比越來(lái)越高,app 的數(shù)據(jù)采集、抓包工具的熟練使用會(huì)越來(lái)越重要。
以上內(nèi)容,不要求全部掌握,但是掌握得越多,那么你的重要性就越高。
由于我們是零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)python的,對(duì)于python的入門
首先會(huì)學(xué)習(xí)python基礎(chǔ)語(yǔ)法,面向?qū)ο缶幊膛c程序設(shè)計(jì)模式的理解、python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、python網(wǎng)絡(luò)編程、python并發(fā)與高效編程等等。
通過前期python學(xué)習(xí)來(lái)了解和掌握常量變量的使用,運(yùn)算符的使用、流程控制的使用等,最后掌握python編程語(yǔ)言的基礎(chǔ)內(nèi)容。
并會(huì)對(duì)常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和相應(yīng)算法進(jìn)行學(xué)習(xí),注重表格的處理,樹結(jié)構(gòu)的處理知識(shí)。
第二階段主要學(xué)習(xí)內(nèi)容是web頁(yè)面開發(fā)、web頁(yè)面特效開發(fā)、數(shù)據(jù)持久化開發(fā)、linux運(yùn)維開發(fā)、linux測(cè)試開發(fā)、服務(wù)器集群架構(gòu)等等。
對(duì)js的掌握并在網(wǎng)絡(luò)前端中使用,而且需要詳細(xì)將js學(xué)習(xí)并掌握,為將來(lái)從事全棧工作打下基礎(chǔ),也會(huì)學(xué)習(xí)linux操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)和掌握l(shuí)inux操作系統(tǒng)常用命令,并會(huì)學(xué)習(xí)linux自動(dòng)化運(yùn)維技巧等。
第三階段主要學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)爬蟲,數(shù)據(jù)分析加人工智能:
這一個(gè)階段需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容也是比較多的,例如:爬蟲與數(shù)據(jù)、多線程爬蟲、go語(yǔ)言、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、Scrapy-Redis框架。
需要掌握爬蟲的工作原理和設(shè)計(jì)思想,掌握反爬蟲機(jī)制,并且通過學(xué)習(xí)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)和Scrapy-Redis框架,并且可以使用分布式爬蟲框架實(shí)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)的獲取。
數(shù)據(jù)分析和人工智能階段需要學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析、人工智能深度學(xué)習(xí)、量化交易模型、數(shù)據(jù)分析-特征工程和結(jié)果可視化和人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)等等。
需要理解隨機(jī)變量的數(shù)字特征的概念和性質(zhì),并會(huì)利用性質(zhì)計(jì)算隨機(jī)變量的數(shù)字特征,了解可視化過程,圖形繪制。并且需要掌握Matplotlib模塊、常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法等等。
最后就是對(duì)于python的入門學(xué)習(xí),我們?cè)趯W(xué)習(xí)理論、學(xué)習(xí)python語(yǔ)法基礎(chǔ)的同時(shí)我們應(yīng)該多動(dòng)手、多聯(lián)系。但是呢,對(duì)于我們零基礎(chǔ)的小伙伴呢,一般不建議自學(xué)。
你肯定要問為什么?我就知道!原因大概有三點(diǎn):
首先我們自學(xué)雖然成本低、學(xué)習(xí)時(shí)間靈活等,但是你想過沒,你要自學(xué)到就業(yè)的程度大概需要多長(zhǎng)時(shí)間,辭職在家學(xué)習(xí),或者買個(gè)網(wǎng)課,每天聽課、練,你可能需要1年左右,就這你還不一定能夠?qū)W會(huì)、換不一定能夠全面掌握企業(yè)需要的技術(shù);然后報(bào)班學(xué)習(xí)的學(xué)員都已經(jīng)學(xué)完工作半年了。
其次就是學(xué)習(xí)知識(shí)的系統(tǒng)性、前沿性。IT行業(yè)的學(xué)習(xí)一定要系統(tǒng),不能說(shuō)我們這里一點(diǎn)那里學(xué)一點(diǎn),完了全是一片一片的知識(shí)點(diǎn),聽起來(lái)你都有涉及但是真正做項(xiàng)目反而使用不起來(lái),很耽誤時(shí)間。其次就是前沿性,學(xué)習(xí)時(shí)一定要選擇最新的課程大綱、最新的課程。IT行業(yè)的技術(shù)更新很快。
最后就是就業(yè)服務(wù)和保障,我們選擇報(bào)班學(xué)習(xí)一般都有就業(yè)服務(wù),當(dāng)然我們?cè)趯W(xué)習(xí)完也會(huì)進(jìn)行模擬面試和簡(jiǎn)歷指導(dǎo)的等工作。其次就是服務(wù),一般培訓(xùn)機(jī)構(gòu)都有合作企業(yè)來(lái)招聘,大大增加了我們的就業(yè)機(jī)會(huì)。
總而言之你是零基礎(chǔ)選擇培訓(xùn)絕對(duì)是最快速的轉(zhuǎn)行入門途徑!
學(xué)習(xí)Python編程需要學(xué)習(xí):第一階段:Python語(yǔ)言及應(yīng)用課程內(nèi)容:Python語(yǔ)言基礎(chǔ),面向?qū)ο笤O(shè)計(jì),多線程編程,數(shù)據(jù)庫(kù)交互技術(shù),前端特效,Web框架,爬蟲框架,網(wǎng)絡(luò)編程掌握技能:(1)掌握Python語(yǔ)言語(yǔ)法及面向?qū)ο笤O(shè)計(jì);(2)掌握Python多線程并發(fā)編程技術(shù),數(shù)據(jù)庫(kù)交互技術(shù),為大數(shù)據(jù)分析及挖掘做準(zhǔn)備;(3)掌握三大Python后端框架結(jié)構(gòu),解決Web前后端開發(fā)問題;(4)掌握分布式多線程大型爬蟲技術(shù),開發(fā)企業(yè)級(jí)爬蟲程序;(5)掌握與機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識(shí),訓(xùn)練學(xué)員邏輯能力、分析能力,為人工智能算法的學(xué)習(xí)做好知識(shí)儲(chǔ)備。
第二階段:機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)分析課程內(nèi)容:機(jī)器學(xué)習(xí)概述,監(jiān)督學(xué)習(xí),非監(jiān)督學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)處理,模型調(diào)優(yōu),數(shù)據(jù)分析,可視化,項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)掌握技能:(1)進(jìn)入人工智能領(lǐng)域,掌握機(jī)器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)分析基本概念;(2)掌握機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法相關(guān)原理及優(yōu)化過程;(3)掌握數(shù)據(jù)處理基本方法,結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化操作,完成數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。第三階段:深度學(xué)習(xí)課程內(nèi)容:深度學(xué)習(xí)概述,TensorFlow基礎(chǔ)及應(yīng)用,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),多層LSTM,自動(dòng)編碼器,生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò),小樣本學(xué)習(xí)技術(shù),項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)掌握技能:(1)掌握TensorFlow、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)等深度學(xué)習(xí)算法;(2)掌握自動(dòng)編碼機(jī),序列到序列網(wǎng)絡(luò)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò),孿生網(wǎng)絡(luò)等基本應(yīng)用;(3)掌握深度學(xué)習(xí)前沿技術(shù),并根據(jù)不同項(xiàng)目選擇不同的技術(shù)解決方案;(4)掌握小樣本技術(shù),及與深度學(xué)習(xí)融合的相關(guān)方法,為企業(yè)樣本不足情況提供解決方案。
第四階段:圖像處理技術(shù)課程內(nèi)容:圖像基礎(chǔ)知識(shí),圖像操作及運(yùn)算,圖像幾何變換,圖像形態(tài)學(xué),圖像輪廓,圖像統(tǒng)計(jì)學(xué),圖像濾波,項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)掌握技能:(1)掌握?qǐng)D像處理技術(shù)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí);(2)掌握?qǐng)D像降噪、增強(qiáng)、復(fù)原、分割、提取特征等處理的方法和技術(shù)應(yīng)用技巧;(3)掌握?qǐng)D像與前沿深度學(xué)習(xí)處理方法的結(jié)合方法;(4)掌握前沿深度學(xué)習(xí)模型,實(shí)現(xiàn)圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、模式識(shí)別等主要應(yīng)用。
Python學(xué)習(xí)路線及學(xué)習(xí)目標(biāo)規(guī)劃,拿走不謝。
第一階段Python基礎(chǔ)與Linux數(shù)據(jù)庫(kù)。這是Python的入門階段,也是幫助零基礎(chǔ)學(xué)員打好基礎(chǔ)的重要階段。
你需要掌握Python基本語(yǔ)法規(guī)則及變量、邏輯控制、內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、文件操作、高級(jí)函數(shù)、模塊、常用標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)模塊、函數(shù)、異常處理、MySQL使用、協(xié)程等知識(shí)點(diǎn)。學(xué)習(xí)目標(biāo):掌握Python基礎(chǔ)語(yǔ)法,具備基礎(chǔ)的編程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL進(jìn)階內(nèi)容,完成銀行自動(dòng)提款機(jī)系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)、英漢詞典、歌詞解析器等項(xiàng)目。
第二階段WEB全棧。這一部分主要學(xué)習(xí)Web前端相關(guān)技術(shù),你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發(fā)基礎(chǔ)、VUE、Flask Views、Flask模板、數(shù)據(jù)庫(kù)操作、Flask配置等知識(shí)。
學(xué)習(xí)目標(biāo):掌握WEB前端技術(shù)內(nèi)容,掌握WEB后端框架,熟練使用Flask、Tornado、Django,可以完成數(shù)據(jù)監(jiān)控后臺(tái)的項(xiàng)目。第三階段數(shù)據(jù)分析+人工智能。
這部分主要是學(xué)習(xí)爬蟲相關(guān)的知識(shí)點(diǎn),你需要掌握數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、爬蟲并發(fā)、動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法等知識(shí)。學(xué)習(xí)目標(biāo):可以掌握爬蟲、數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)與算法進(jìn)階和人工智能技術(shù)。
可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統(tǒng)、地震預(yù)測(cè)、人工智能項(xiàng)目等階段項(xiàng)目。第四階段高級(jí)進(jìn)階。
這是Python高級(jí)知識(shí)點(diǎn),你需要學(xué)習(xí)項(xiàng)目開發(fā)流程、部署、高并發(fā)、性能調(diào)優(yōu)、Go語(yǔ)言基礎(chǔ)、區(qū)塊鏈入門等內(nèi)容。學(xué)習(xí)目標(biāo):可以掌握自動(dòng)化運(yùn)維與區(qū)塊鏈開發(fā)技術(shù),可以完成自動(dòng)化運(yùn)維項(xiàng)目、區(qū)塊鏈等項(xiàng)目。
按照上面分享的Python學(xué)習(xí)路線圖學(xué)習(xí)完后,你基本上就可以成為一名合格的Python開發(fā)工程師。
階段一:Python開發(fā)基礎(chǔ)
Python全棧開發(fā)與人工智能之Python開發(fā)基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:Python基礎(chǔ)語(yǔ)法、數(shù)據(jù)類型、字符編碼、文件操作、函數(shù)、裝飾器、迭代器、內(nèi)置方法、常用模塊等。
階段二:Python高級(jí)編程和數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之Python高級(jí)編程和數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)知識(shí)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:面向?qū)ο箝_發(fā)、Socket網(wǎng)絡(luò)編程、線程、進(jìn)程、隊(duì)列、IO多路模型、Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)等。
階段三:前端開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之前端開發(fā)知識(shí)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:Html、CSS、JavaScript開發(fā)、Jquery&bootstrap開發(fā)、前端框架VUE開發(fā)等。
階段四:WEB框架開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之WEB框架開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:Django框架基礎(chǔ)、Django框架進(jìn)階、BBS+Blog實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目開發(fā)、緩存和隊(duì)列中間件、Flask框架學(xué)習(xí)、Tornado框架學(xué)習(xí)、Restful API等。
階段五:爬蟲開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之爬蟲開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:爬蟲開發(fā)實(shí)戰(zhàn)。
階段六:全棧項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
Python全棧開發(fā)與人工智能之全棧項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:企業(yè)應(yīng)用工具學(xué)習(xí)、CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)開發(fā)、路飛學(xué)城在線教育平臺(tái)開發(fā)等。
階段七:數(shù)據(jù)分析
Python全棧開發(fā)與人工智能之?dāng)?shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:金融量化分析。
階段八:人工智能
Python全棧開發(fā)與人工智能之人工智能學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:機(jī)器學(xué)習(xí)、圖形識(shí)別、無(wú)人機(jī)開發(fā)、無(wú)人駕駛等。
階段九:自動(dòng)化運(yùn)維&開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之自動(dòng)化運(yùn)維&開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:CMDB資產(chǎn)管理系統(tǒng)開發(fā)、IT審計(jì)+主機(jī)管理系統(tǒng)開發(fā)、分布式主機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)等。
階段十:高并發(fā)語(yǔ)言GO開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之高并發(fā)語(yǔ)言GO開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:GO語(yǔ)言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)類型與文件IO操作、函數(shù)和面向?qū)ο?、并發(fā)編程等。
這是我校課程大綱,不妨試試!
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