計(jì)數(shù)資料采用檢驗(yàn)方法(計(jì)數(shù)資料四組內(nèi)兩兩之間進(jìn)行比較采用什么方法)
1.計(jì)數(shù)資料四組內(nèi)兩兩之間進(jìn)行比較采用什么方法
計(jì)數(shù)資料與計(jì)量資料醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)資料按其性質(zhì)一般分為計(jì)數(shù)資料與計(jì)量資料兩類。
不同類型的統(tǒng)計(jì)資料應(yīng)采用不同的統(tǒng)計(jì)分析方法。計(jì)數(shù)資料是先將觀察單位按某種屬性或類別分成若干組，再清點(diǎn)各組觀察單位個(gè)數(shù)所得到的資料。
如臨床某些檢驗(yàn)結(jié)果用陽性或陰性反應(yīng)表示，對(duì)一批某病患者檢驗(yàn)完畢后，清點(diǎn)呈陽性或陰性反應(yīng)的各有若干例。又如要調(diào)查某人群的血型分布，先按a、b、ab、o四型分組，再清點(diǎn)各血型組人數(shù)。
計(jì)數(shù)資料每個(gè)觀察單位之間沒有量的差別，但各組之間具有質(zhì)的不同，不同性質(zhì)的觀察單位不能歸入一組。對(duì)這類資料通常是先計(jì)算百分比或率等相對(duì)數(shù)，需要時(shí)做百分比或率之間的比較，也可做兩事物之間相關(guān)的相關(guān)分析。
計(jì)量資料是用儀器、工具或其它定量方法對(duì)每個(gè)觀察單位的某項(xiàng)標(biāo)志進(jìn)行測量，并把測量結(jié)果用數(shù)值大小表示出來的資料，一般帶有度量衡或其它單位。如檢查一批應(yīng)征青年體重，需要磅秤測量，通常以公斤為單位，測得許多大小不一的體重值。
其它如身長（cm）、血壓（mmhg）、脈搏（次/分）、紅細(xì)胞（萬/mm3）轉(zhuǎn)氨酶（單位）等，都屬于計(jì)量資料。每個(gè)觀察單位的觀測值之間有量的區(qū)別，但同一批觀察單位必須是同質(zhì)的。
對(duì)這類資料通常先計(jì)算平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差等指標(biāo)，需要時(shí)做各均數(shù)之間的比較或各變量之間的分析。還有一些資料，也是將觀察單位按某種屬性或某個(gè)標(biāo)志分組，然后清點(diǎn)各組觀察單位個(gè)數(shù)得來的，但所分各組之間具有等級(jí)順序。
這些資料既具有計(jì)數(shù)資料的特點(diǎn)，又兼有半定量的性質(zhì)，稱為等級(jí)資料或半定量資料。例如對(duì)一批急性病毒性肝炎患者作麝香草酚絮狀試驗(yàn)，將試驗(yàn)結(jié)果按-、+、++、+++、++++分組，顯然各組之間既有等級(jí)順序，又有程序與量的差別。
又如某病住院病人的治療結(jié)果，按治愈、好轉(zhuǎn)、無效、死亡分組，同樣各組之間具有順序與程度之別。分析等級(jí)資料常用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有比和率，常用的統(tǒng)計(jì)方法有秩和檢驗(yàn)、參照單位分析等。
在醫(yī)學(xué)實(shí)踐中，根據(jù)分析研究的目的，計(jì)數(shù)資料與計(jì)量資料可以互相轉(zhuǎn)化。例如血壓值本是計(jì)量資料，但如果將一組20-40歲成年人的血壓值分為血壓正常與血壓異常兩組，再清點(diǎn)各組人數(shù)，于是這組血壓資料就轉(zhuǎn)化成為計(jì)數(shù)資料了。
假若將這組血壓值按低血壓（130/90-110毫米汞柱）、重度高血壓（>130/>110毫米汞柱）的等級(jí)順序分組，清點(diǎn)各組人數(shù)，這時(shí)這組血壓資料又轉(zhuǎn)化為等級(jí)資料了。又如在計(jì)量診斷中，將某些陽性體征根據(jù)確診病人的概率賦予分?jǐn)?shù)，分?jǐn)?shù)的多少代表量的大小，這樣原來的計(jì)數(shù)資料就轉(zhuǎn)化為計(jì)量資料。
由于計(jì)量資料可以得到較多的信息，所以凡能計(jì)量的，盡量采用計(jì)量資料。
2.統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)方法有哪些
統(tǒng)計(jì)學(xué) 各種應(yīng)用條件、校正條件
應(yīng)用檢驗(yàn)方法必須符合其適用條件，不同設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)應(yīng)選用不同檢驗(yàn)方法。 一、第五章 參數(shù)估計(jì) P74 總體均數(shù)的置信區(qū)間 1.正態(tài)近似法：
總體標(biāo)準(zhǔn)差σ已知，或σ未知但n>50時(shí) 2. t分布法
總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知，且n≤50時(shí)
二、第六章 計(jì)量資料兩組均數(shù)t檢驗(yàn)P93、P99 （一）t 檢驗(yàn)的應(yīng)用條件
適用于計(jì)量資料（單樣本、兩配對(duì)樣本、兩獨(dú)立樣本），并要求： 1. 樣本來自正態(tài)分布的總體。W檢驗(yàn)（n≤50時(shí)），H0：樣本來自正態(tài)總體，P>0.05時(shí)尚不能認(rèn)為兩組資料的分布非正態(tài)；
2. 兩獨(dú)立樣本均數(shù)比較時(shí)，兩總體方差齊性。Levene檢驗(yàn)，H0：方差相等。P>0.05時(shí)尚不能認(rèn)為兩組資料方差不齊。
（二）方差不齊或非正態(tài)時(shí)，兩計(jì)量資料均數(shù)的比較方法 方法1. 僅方差不齊時(shí)，可采用近似t檢驗(yàn)，即 t′檢驗(yàn)。 方法2. 變量變換：對(duì)數(shù)變換、平方根變換、倒數(shù)變換等
方法3. 非參數(shù)檢驗(yàn)：Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)（兩相關(guān)樣本P142）;Wilcoxon秩和檢驗(yàn)、Mann-Whiney-U檢驗(yàn)（兩獨(dú)立樣本 P145）等
三、第七章 計(jì)量資料多組均數(shù)的比較-方差分析 （一）方差分析流程 P109
1、多個(gè)樣本均數(shù)比較。若P2、作多重比較：LSD-t檢驗(yàn)、Dunnett-t檢驗(yàn)（多個(gè)實(shí)驗(yàn)組與一個(gè)對(duì)照組比較）、SNK-q檢驗(yàn)（多個(gè)均數(shù)間全面比較）
（二）方差分析的應(yīng)用條件 P114
1、各樣本相互獨(dú)立，服從正態(tài)分布；W檢驗(yàn) 2、各樣本方差齊性。Levene檢驗(yàn)
四、分類資料（計(jì)數(shù)資料）的比較-
3.統(tǒng)計(jì)方法有哪些
1.計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)方法
分析計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)分析方法可分為參數(shù)檢驗(yàn)法和非參數(shù)檢驗(yàn)法。
參數(shù)檢驗(yàn)法主要為t檢驗(yàn)和方差分析（ANOVN，即F檢驗(yàn)）等，兩組間均數(shù)比較時(shí)常用t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)，兩組以上均數(shù)比較時(shí)常用方差分析；非參數(shù)檢驗(yàn)法主要包括秩和檢驗(yàn)等。t檢驗(yàn)可分為單組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)、配對(duì)設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)和成組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)；當(dāng)兩個(gè)小樣本比較時(shí)要求兩總體分布為正態(tài)分布且方差齊性，若不能滿足以上要求，宜用t 檢驗(yàn)或非參數(shù)方法（秩和檢驗(yàn)）。方差分析可用于兩個(gè)以上樣本均數(shù)的比較，應(yīng)用該方法時(shí)，要求各個(gè)樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本，各樣本來自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據(jù)設(shè)計(jì)類型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。對(duì)于定量資料，應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計(jì)類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統(tǒng)計(jì)分析方法，不應(yīng)盲目套用t檢驗(yàn)和單因素方差分析。
2.計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)方法
計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)方法主要針對(duì)四格表和R*C表利用檢驗(yàn)進(jìn)行分析。 四格表資料：組間比較用
檢驗(yàn)或u檢驗(yàn)，若不能滿足 檢驗(yàn)：當(dāng)計(jì)數(shù)資料呈配對(duì)設(shè)計(jì)時(shí)，獲得的四格表為配對(duì)四格表，其用到的檢驗(yàn)公式和校正公式可參考書籍。 R*C表可以分為雙向無序，單向有序、雙向有序?qū)傩韵嗤碗p向有序?qū)傩圆煌念?，不同類的行列表根?jù)其研究目的，其選擇的方法也不一樣。
3.等級(jí)資料的統(tǒng)計(jì)方法
等級(jí)資料（有序變量）是對(duì)性質(zhì)和類別的等級(jí)進(jìn)行分組，再清點(diǎn)每組觀察單位個(gè)數(shù)所得到的資料。在臨床醫(yī)學(xué)資料中，常遇到一些定性指標(biāo)，如臨床療效的評(píng)價(jià)、疾病的臨床分期、病癥嚴(yán)重程度的臨床分級(jí)等，對(duì)這些指標(biāo)常采用分成若干個(gè)等級(jí)然后分類計(jì)數(shù)的辦法來解決它的量化問題，這樣的資料統(tǒng)計(jì)上稱為等級(jí)資料。
統(tǒng)計(jì)方法是指有關(guān)收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并對(duì)其所反映的問題作出一定結(jié)論的方法。統(tǒng)計(jì)方法是一種從微觀結(jié)構(gòu)上來研究物質(zhì)的宏觀性質(zhì)及其規(guī)律的獨(dú)特的方法。
定義1
所謂統(tǒng)計(jì)方法是指用多次測量值采用一定方法計(jì)算出的標(biāo)準(zhǔn)不確定度。不同于A類的其它方法計(jì)算者稱為B類標(biāo)準(zhǔn)不確定度或稱為標(biāo)準(zhǔn)不確定度的B類計(jì)算法（typeBevaluation）。
定義2
在平均離子模型的基礎(chǔ)上，發(fā)展了一個(gè)計(jì)算離子組態(tài)概率分布的有效方法，稱為統(tǒng)計(jì)方法。
源自： 激光等離子體非平衡X射線發(fā)射譜理論研究《物理學(xué)報(bào)》1995年 裴文兵，常鐵強(qiáng)，張鈞
定義3
統(tǒng)計(jì)方法是指在不知道紋理基元或尚未監(jiān)測出基元的情況下進(jìn)行紋理分析，主要描述紋理基元或局部模式隨機(jī)和空間統(tǒng)計(jì)特征，如灰度共生矩陣法、隨機(jī)場模型法等。
源自： 利用紋理分析方法提取TM圖像信息《遙感學(xué)報(bào)》2004年 姜青香，劉慧平
定義4
分子物理學(xué)就是用統(tǒng)計(jì)方法來研究的。大量個(gè)別的偶然事件存在著一定的規(guī)律，表現(xiàn)了這些事件的整體的本質(zhì)和必然的聯(lián)系。這種規(guī)律是客觀存在的，統(tǒng)計(jì)的方法則是揭示這種規(guī)律的必要手段。統(tǒng)計(jì)方法只能適合于大量事件，研究的事件越多，得到的統(tǒng)計(jì)結(jié)果也越準(zhǔn)確
4.統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)方法有哪些
統(tǒng)計(jì)學(xué) 各種應(yīng)用條件、校正條件應(yīng)用檢驗(yàn)方法必須符合其適用條件，不同設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)應(yīng)選用不同檢驗(yàn)方法。
一、第五章 參數(shù)估計(jì) P74 總體均數(shù)的置信區(qū)間 1.正態(tài)近似法： 總體標(biāo)準(zhǔn)差σ已知，或σ未知但n>50時(shí) 2. t分布法 總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知，且n≤50時(shí) 二、第六章 計(jì)量資料兩組均數(shù)t檢驗(yàn)P93、P99 （一）t 檢驗(yàn)的應(yīng)用條件 適用于計(jì)量資料（單樣本、兩配對(duì)樣本、兩獨(dú)立樣本），并要求： 1. 樣本來自正態(tài)分布的總體。W檢驗(yàn)（n≤50時(shí)），H0：樣本來自正態(tài)總體，P>0.05時(shí)尚不能認(rèn)為兩組資料的分布非正態(tài)； 2. 兩獨(dú)立樣本均數(shù)比較時(shí)，兩總體方差齊性。
Levene檢驗(yàn)，H0：方差相等。P>0.05時(shí)尚不能認(rèn)為兩組資料方差不齊。
（二）方差不齊或非正態(tài)時(shí)，兩計(jì)量資料均數(shù)的比較方法 方法1. 僅方差不齊時(shí)，可采用近似t檢驗(yàn)，即 t′檢驗(yàn)。 方法2. 變量變換：對(duì)數(shù)變換、平方根變換、倒數(shù)變換等 方法3. 非參數(shù)檢驗(yàn)：Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)（兩相關(guān)樣本P142）;Wilcoxon秩和檢驗(yàn)、Mann-Whiney-U檢驗(yàn)（兩獨(dú)立樣本 P145）等三、第七章 計(jì)量資料多組均數(shù)的比較-方差分析 （一）方差分析流程 P109 1、多個(gè)樣本均數(shù)比較。
若P<0.05，均數(shù)不全相等，則進(jìn)行第2步； 2、作多重比較：LSD-t檢驗(yàn)、Dunnett-t檢驗(yàn)（多個(gè)實(shí)驗(yàn)組與一個(gè)對(duì)照組比較）、SNK-q檢驗(yàn)（多個(gè)均數(shù)間全面比較） （二）方差分析的應(yīng)用條件 P114 1、各樣本相互獨(dú)立，服從正態(tài)分布；W檢驗(yàn) 2、各樣本方差齊性。Levene檢驗(yàn) 四、分類資料（計(jì)數(shù)資料）的比較-。
