縮小檢索范圍哪些方法(在網(wǎng)絡(luò)信息資源檢索中,當(dāng)檢出的結(jié)果太多時,請問有什么方法可縮)
1.在網(wǎng)絡(luò)信息資源檢索中,當(dāng)檢出的結(jié)果太多時,請問有什么方法可縮
問答題
1.簡述信息、知識、文獻(xiàn)的概念及其三者之間的關(guān)系。
1.答：信息：是事物存在方式、運動狀態(tài)及其特征的反映，是事物發(fā)出的信號、消息。
知識：是人類對自然界、人類社會中各種現(xiàn)象、規(guī)律的信息反映進(jìn)行思維分析，加工提煉，經(jīng)過系統(tǒng)化、理論化的結(jié)果。
文獻(xiàn)：記錄有知識的一切載體
三者從概念范疇上看，信息大于知識大于文獻(xiàn)，知識是信息的一部分，是理論化系統(tǒng)化的信息，文獻(xiàn)是知識中記載下來的那部分。
2.文獻(xiàn)按載體形式不同分為哪幾種類型，并舉例說明。
2.答：文獻(xiàn)按載體形式的不同分為：
手寫型文獻(xiàn)，如甲骨文、金文
印刷型文獻(xiàn)，如圖書、期刊
縮微型文獻(xiàn)，如縮微膠卷、縮微膠片
視聽型文獻(xiàn)，如錄像帶、錄音帶、科技電影
電子型文獻(xiàn)，如數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)和網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)
3.文獻(xiàn)的級別及其相互關(guān)系。
3.答：文獻(xiàn)按照加工程度不同分為零次、一次、二次和三次文獻(xiàn)四種。
其中零次文獻(xiàn)是指未公開出版的實驗記錄、原始錄音（像）、書信、手稿、口頭交流的信息或?qū)嵨锏?；零次文獻(xiàn)在作者的加工處理后公開出版進(jìn)入社會流通領(lǐng)域就變成一次文獻(xiàn)；根據(jù)一次文獻(xiàn)的各種特征按照一定的規(guī)則和方法對其進(jìn)行整理、加工、濃縮，后形成的文獻(xiàn)就是二次文獻(xiàn)；利用二次文獻(xiàn)線索對大量的一次文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行綜合、分析、加工、提煉后形成的文獻(xiàn)就是三次文獻(xiàn)。
4.在計算機檢索中，如何縮小檢索范圍？
4.答：在計算機檢索中，縮小檢索范圍的方法包括：
(1)增加用and連接的檢索詞，或用“二次檢索”
(2)用特定的副主題詞進(jìn)行限定
(3)用字段限定檢索，如標(biāo)題詞檢索、主題詞檢索、加權(quán)檢索等
(4)進(jìn)行文獻(xiàn)類型、語種、重要期刊、臨床核心期刊、年份等的限定檢索
(5)進(jìn)入更專指的分類范圍內(nèi)輸詞檢索
5.獲取文獻(xiàn)全文的方法有哪些？
5.答：獲取全文的方法包括：
(1)檢索網(wǎng)上全文數(shù)據(jù)庫
(2)利用網(wǎng)上出版社、雜志
(3)利用圖書館館藏目錄（館藏聯(lián)合目錄）
(4)利用“網(wǎng)上全文傳遞服務(wù)”
(5)向著者索取
6.常用的檢索途徑有哪些？
6.答：常用的檢索途徑包括：
自由詞檢索、主題詞檢索、分類檢索、著者檢索、機構(gòu)檢索、引文檢索、限定檢索等
7.簡述信息檢索的原理
7.答：信息檢索的原理是：將描述特定用戶所需信息的提問特征，與信息存儲的檢索標(biāo)識進(jìn)行異同的比較，從中找出與提問特征一致或基本一致的信息。本質(zhì)是用戶的信息需求與存儲在信息集合中的信息進(jìn)行比較和選擇， 即匹配的過程。
8.計算機檢索通常包括哪些步驟？
8.答：信息檢索的步驟包括：
(1)分析檢索課題，明確目的和要求
(2)選擇合適的檢索工具
(3)選擇檢索途徑，確定檢索標(biāo)識。
(4)查找文獻(xiàn)線索。
(5)瀏覽檢索結(jié)果，獲取原始文獻(xiàn)。
9. 簡述IM主題索引的編排規(guī)則。
9.答：主題索引的排列規(guī)則如下
(1)整個索引按主題詞字順排
(2)同一主題詞下按副主題詞字順排
(3)相關(guān)內(nèi)容的文獻(xiàn)題錄分別納入相應(yīng)的主題詞或者主題詞/副主題詞之下；一般總論性文獻(xiàn)直接入主題詞下，專指性文獻(xiàn)入相應(yīng)的副主題詞下；同一文獻(xiàn)題錄可入多個主題詞之下
(4)同一主題詞或副主題詞下的文獻(xiàn)題錄，先排列英文文獻(xiàn)，后排列非英文文獻(xiàn)，非英文文獻(xiàn)的英譯標(biāo)題用"[ ]"括起，以示區(qū)別
(5)英文文獻(xiàn)按刊名縮寫字順排
(6)非英文文獻(xiàn)先按文種縮寫字順排，同一文種下按刊名縮寫字順排。
2.布爾邏輯運算符中哪些是縮小檢索范圍的
布爾邏輯檢索的定義：嚴(yán)格意義上的布爾檢索法是指利用布爾運算符連接各個檢索詞，然后由計算機進(jìn)行相應(yīng)邏輯運算，以找出所需信息的方法。它使用面最廣、使用頻率最高。布爾邏輯算符的作用是把檢索詞連接起來，構(gòu)成一個邏輯檢索式。在具體檢索時，是通過以下3個布爾運算符來實現(xiàn)其功能的。常用的有三種：
1）邏輯“與”
用“AND”或“ *”表示。用于連接概念交叉和限定關(guān)系的檢索詞，功能：以縮小檢索范圍，有利于提高查準(zhǔn)率。我的論文主題是“小學(xué)識字教學(xué)的人文因素的發(fā)掘”。如：在CNKI中的中國期刊全文數(shù)據(jù)庫中輸入“識字教學(xué)*人文因素”表示查找的主題詞既包括識字教學(xué)，也包括人文因素，搜索結(jié)果有1條記錄，它是“在識字教學(xué)中開掘漢字文化”
2）邏輯“或”
用“OR”或“+”表示。用于連接并列關(guān)系的檢索詞，功能：以擴大檢索范圍，防止漏檢，有利于提高查全率。如：“識字教學(xué)+人文因素”，表示包括識字教學(xué)或者人文因素的所有材料，在中文期刊網(wǎng)上的搜索結(jié)果有1580條。
3）邏輯“非”
用“NOT”或“—”號表示，但在檢索詞為英文時，建議使用“NOT”，以避免與詞間的分隔符“-”混淆。用于連接排除關(guān)系的檢索詞，功能：即排除不需要的和影響檢索結(jié)果的概念，以提高查準(zhǔn)率。如：“識字教學(xué)-人文因素”表示所查找的材料包括識字教學(xué)不包括人文因素.
3.排除某概念縮小檢索范圍
①輸出篇數(shù)過多，原因可能是：
選用了多義性的檢索詞；
②截詞截得過短；
③輸入的檢索詞太少；
④應(yīng)該使用“與（AND）”的使用了“或（OR）”;
⑤優(yōu)先運算符“（）”使用錯誤；
電腦 OR （計算機 AND 技術(shù)）錯
（電腦 OR 計算機） AND 技術(shù) 對
縮小檢索范圍，提高查準(zhǔn)率的的方法有：
①減少同義詞或同族相關(guān)詞；
②增加限制概念，用邏輯與（AND）將它們連接起來；
③使用字段限制，或者限制檢索詞在指定的基本字段出現(xiàn)，或者指定輔助字段，限制結(jié)果的文獻(xiàn)類型、語種、出版國家；
④使用適當(dāng)?shù)奈恢盟惴?/p>
⑤使用“非（NOT）”算符，排除無關(guān)概念。
輸出篇數(shù)過少，原因可能是：
①檢索詞拼寫錯誤；
②遺漏重要的同義詞或隱含概念；
③檢索詞過于冷僻具體；
④沒有使用截詞算符；
⑤位置算符和字段算符使用的過多；
⑥使用過多的“與（AND）”算符。
擴大檢索范圍，提高查全率的方法有：
①減少“與（AND）”算符，增加同義詞或同族相關(guān)詞用邏輯或（OR）將它們連接起來；
②在詞干相同的單詞后使用截詞符（？）；
③去除已有的字段限制、位置算符限制（或者改用限制程度較小的位置算符）。
請參考
4.如何使用google（二）縮小檢索范圍求答案
上都可以通過填寫表格來完成。（1）添加搜索詞
要想縮小搜索范圍，最簡單的竅門就是添加搜索詞，因為Google只搜索包含全部查詢內(nèi)容的網(wǎng)頁，添加詞語后，查詢結(jié)果的范圍就會比原來的“過于寬泛”的查詢小得多。不過，
Google自動使用 “and”進(jìn)行，只會返回那些符合全部查詢條件的網(wǎng)頁，不需要在關(guān)鍵詞之間加上“and”或“+”。
如果您想縮小搜索范圍，只需輸入更多的搜索詞，并在這些搜索詞之間留空格就行了。（2）英文雙引號|””搜索Google會忽略最常用的詞和字符，這些詞和字符稱為忽略詞。比如“的”，在Google的中文搜索中，經(jīng)常會被自動忽略。這類字詞不僅無助于縮小查詢范圍，而且會大大降低搜索速度。使用英文雙引號可將這些忽略詞強加于搜索項，例如：輸入“柳堡的故事”時，加上英文雙引號會使“的”
強加于搜索項中，使搜索更加精確。（3）“-”減除無關(guān)資料
再就是減除無關(guān)資料。如果要避免搜索某個詞語，可以在這個詞前面加上一個減號（“-”，英文字符）。
但在減號之前必須留一空格。（4）Site命令限制網(wǎng)站Site命令，我們在圖像搜索時介紹過，那時是為了搜索某個不設(shè)置有搜索功能的網(wǎng)站的圖片。當(dāng)你想縮小范圍時，這條命令，顯得更加有用，它可以在指定網(wǎng)域內(nèi)搜索。比如，我想在新浪網(wǎng)上搜索關(guān)于世界杯賽程的消息，只需要用Google搜索“site:sina.com.cn
世界杯賽程”即可得到結(jié)果。諸如Site這樣的命令還有一些，在這些詞后面加上冒號，對Google有特殊的含義。（5） 限制類別利用Google目錄 也可以根據(jù)主題來縮小搜索范圍，在某個類別的網(wǎng)頁中搜索可以快速找到所需的網(wǎng)頁。例如，在Google目錄的Science Astronomy
類別中搜索“Saturn”，可以找到只與Saturn（土星）有關(guān)的信息。而不會找到“Saturn”牌汽車、“Saturn”游戲系統(tǒng)，或“Saturn”的其它含義。
