大數(shù)據(jù)時(shí)代與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)

1.2021的互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)有怎樣的發(fā)展趨勢(shì)?

無(wú)論是從個(gè)人企業(yè)還是經(jīng)濟(jì)等各個(gè)方面而言，互聯(lián)網(wǎng)未來(lái)的發(fā)展都是大勢(shì)所趨

1、未來(lái)發(fā)展憧憬

雖然互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在近兩年經(jīng)歷了一定的波折，但是從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展的基本面來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)未來(lái)的發(fā)展前景還是非常廣闊的。

首先，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)全面向傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域深入，這個(gè)過(guò)程會(huì)產(chǎn)生巨大的價(jià)值空間，不僅傳統(tǒng)行業(yè)會(huì)獲得互聯(lián)網(wǎng)的賦能，互聯(lián)網(wǎng)也會(huì)借助于傳統(tǒng)行業(yè)來(lái)進(jìn)入到一個(gè)新的發(fā)展階段。相對(duì)于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來(lái)看，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代將促使互聯(lián)網(wǎng)全面脫虛向?qū)?，這個(gè)過(guò)程也會(huì)釋放出大量的就業(yè)崗位。當(dāng)前國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的大潮將全面促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)一個(gè)重要的目標(biāo)是網(wǎng)絡(luò)化、智能化，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的促進(jìn)作用。

其次，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的落地應(yīng)用，未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)⑦M(jìn)一步整合大量的社會(huì)資源，從而打造出新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。當(dāng)前大數(shù)據(jù)等一眾技術(shù)尚處在落地應(yīng)用的初期，所以目前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也在經(jīng)歷著結(jié)構(gòu)升級(jí)，包括技術(shù)結(jié)構(gòu)升級(jí)、模式結(jié)構(gòu)升級(jí)和人才結(jié)構(gòu)升級(jí)等，在這些升級(jí)逐漸完成之后，新技術(shù)將逐漸助推互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域進(jìn)入到一個(gè)新的創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)時(shí)期。

最后，互聯(lián)網(wǎng)目前已經(jīng)逐漸形成了一個(gè)龐大的生態(tài)體系，而且這個(gè)生態(tài)體系自身也在不斷打造新的價(jià)值空間，這是互聯(lián)網(wǎng)可持續(xù)發(fā)展的一個(gè)重要基礎(chǔ)?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)不僅為各種創(chuàng)新提供了落地應(yīng)用的場(chǎng)景，同時(shí)也能夠整合各類(lèi)人才，這也是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)能夠保持不斷創(chuàng)新的基礎(chǔ)。

2、就業(yè)前景：

從當(dāng)前的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，未來(lái)十年互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用將有三個(gè)大的改變，其一是基于大數(shù)據(jù)的微創(chuàng)新將不斷提升互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用體驗(yàn)；其二是互聯(lián)網(wǎng)將全面進(jìn)入產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域；其三是大量的設(shè)備將具備網(wǎng)絡(luò)連接能力。

在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時(shí)代，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)將不斷促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的微創(chuàng)新步伐，雖然互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入了存量時(shí)代和微創(chuàng)新時(shí)代，但是互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于整個(gè)社會(huì)的影響將越來(lái)越明顯。雖然關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的微創(chuàng)新模式有很多種理解和詮釋?zhuān)遣豢煞裾J(rèn)的是，微創(chuàng)新本身正在不斷開(kāi)辟出新的價(jià)值空間。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)科技公司來(lái)說(shuō)，頻繁的微創(chuàng)新在效果上往往要好于長(zhǎng)時(shí)間才進(jìn)行一次的大創(chuàng)新。

互聯(lián)網(wǎng)在未來(lái)十年將全面進(jìn)入產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，這會(huì)在很大程度上影響互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用方式，互聯(lián)網(wǎng)也正在借助產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，從消費(fèi)端向產(chǎn)業(yè)端覆蓋?；ヂ?lián)網(wǎng)全面進(jìn)入產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域之后，對(duì)于職場(chǎng)人的影響還是非常明顯的，比如工作方向?qū)⒏右蕾?lài)于互聯(lián)網(wǎng)。隨著社會(huì)資源的數(shù)字化趨勢(shì)越發(fā)明顯，互聯(lián)網(wǎng)自身整合資源的能力也會(huì)不斷得到提升。

互聯(lián)網(wǎng)未來(lái)十年還有一個(gè)重要的發(fā)展領(lǐng)域，這個(gè)領(lǐng)域就是物聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展目標(biāo)是“萬(wàn)物互聯(lián)”，所以未來(lái)將有更多的設(shè)備具備網(wǎng)絡(luò)連接功能，比如大量的可穿戴設(shè)備將走進(jìn)人們的生活，包括各種VR/AR應(yīng)用等等。

最后，對(duì)于當(dāng)今的學(xué)生和職場(chǎng)人來(lái)說(shuō)，如果未來(lái)想提升自己的職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注一下互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)知識(shí)。

2.什么是“大數(shù)據(jù)”的真正含義

如果你說(shuō)大數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)大，或者侃侃而談4個(gè)V，也許很有深度的談到BI或預(yù)測(cè)的價(jià)值，又或者拿Google和Amazon舉例，技術(shù)流可能會(huì)聊起Hadoop和Cloud Computing，不管對(duì)錯(cuò)，只是無(wú)法勾勒對(duì)大數(shù)據(jù)的整體認(rèn)識(shí)，不說(shuō)是片面，但至少有些管窺蠡測(cè)、隔衣瘙癢了。

也許，“解構(gòu)”是最好的方法。怎樣結(jié)構(gòu)大數(shù)據(jù)？首先，大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已，沒(méi)有必要神話(huà)它或?qū)λ３志次分?，在以云?jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開(kāi)始容易被利用起來(lái)了，通過(guò)各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會(huì)逐步為人類(lèi)創(chuàng)造更多的價(jià)值。

其次，想要系統(tǒng)的認(rèn)知大數(shù)據(jù)，必須要全面而細(xì)致的分解它，我們著手從三個(gè)層面來(lái)展開(kāi)：第一層面是理論，理論是認(rèn)知的必經(jīng)途徑，也是被廣泛認(rèn)同和傳播的基線(xiàn)。我會(huì)從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性；從對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值的探討來(lái)深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在；從對(duì)大數(shù)據(jù)的現(xiàn)在和未來(lái)去洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)；從大數(shù)據(jù)隱私這個(gè)特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長(zhǎng)久博弈。

第二層面是技術(shù)，技術(shù)是大數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)的手段和前進(jìn)的基石。我將分別從云計(jì)算、分布式處理技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來(lái)說(shuō)明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲(chǔ)到形成結(jié)果的整個(gè)過(guò)程。

第三層面是實(shí)踐，實(shí)踐是大數(shù)據(jù)的最終價(jià)值體現(xiàn)。我將分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)，政府的大數(shù)據(jù)，企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個(gè)人的大數(shù)據(jù)四個(gè)方面來(lái)描繪大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)的美好景象及即將實(shí)現(xiàn)的藍(lán)圖。

和大數(shù)據(jù)相關(guān)的理論？1、特征定義最早提出大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的是麥肯錫：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)?！?/p>

業(yè)界（IBM 最早定義）將大數(shù)據(jù)的特征歸納為4個(gè)“V”（量Volume，多樣Variety，價(jià)值Value，速Velocity），或者說(shuō)特點(diǎn)有四個(gè)層面：第一，數(shù)據(jù)體量巨大。大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是P(1000個(gè)T)、E(100萬(wàn)個(gè)T)或Z(10億個(gè)T)；第二，數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多。

比如，網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高。

第四，處理速度快。最后這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。

古語(yǔ)云：三分技術(shù)，七分?jǐn)?shù)據(jù)，得數(shù)據(jù)者得天下。先不論誰(shuí)說(shuō)的，但是這句話(huà)的正確性已經(jīng)不用去論證了。

維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中舉了百般例證，都是為了說(shuō)明一個(gè)道理：在大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)的時(shí)候要用大數(shù)據(jù)思維去發(fā)掘大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。書(shū)中，作者提及最多的是Google如何利用人們的搜索記錄挖掘數(shù)據(jù)二次利用價(jià)值，比如預(yù)測(cè)某地流感爆發(fā)的趨勢(shì)；Amazon如何利用用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)和瀏覽歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對(duì)性的書(shū)籍購(gòu)買(mǎi)推薦，以此有效提升銷(xiāo)售量；Farecast如何利用過(guò)去十年所有的航線(xiàn)機(jī)票價(jià)格打折數(shù)據(jù)，來(lái)預(yù)測(cè)用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)機(jī)票的時(shí)機(jī)是否合適。

那么，什么是大數(shù)據(jù)思維？維克托·邁爾-舍恩伯格認(rèn)為，1-需要全部數(shù)據(jù)樣本而不是抽樣；2-關(guān)注效率而不是精確度；3-關(guān)注相關(guān)性而不是因果關(guān)系。阿里巴巴的王堅(jiān)對(duì)于大數(shù)據(jù)也有一些獨(dú)特的見(jiàn)解，比如，“今天的數(shù)據(jù)不是大，真正有意思的是數(shù)據(jù)變得在線(xiàn)了，這個(gè)恰恰是互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)。”

“非互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期的產(chǎn)品，功能一定是它的價(jià)值，今天互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品，數(shù)據(jù)一定是它的價(jià)值?！薄澳闱f(wàn)不要想著拿數(shù)據(jù)去改進(jìn)一個(gè)業(yè)務(wù)，這不是大數(shù)據(jù)。

你一定是去做了一件以前做不了的事情?！碧貏e是最后一點(diǎn)，我是非常認(rèn)同的，大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值在于創(chuàng)造，在于填補(bǔ)無(wú)數(shù)個(gè)還未實(shí)現(xiàn)過(guò)的空白。

3.簡(jiǎn)述網(wǎng)絡(luò)時(shí)代政府應(yīng)培養(yǎng)和開(kāi)發(fā)職能

大數(shù)據(jù)是以容量大、類(lèi)型多、存取速度快、應(yīng)用價(jià)值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合，正快速發(fā)展為對(duì)數(shù)量巨大、來(lái)源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和關(guān)聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、創(chuàng)造新價(jià)值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的創(chuàng)業(yè)趨勢(shì)有如下幾個(gè)特征：其一，大數(shù)據(jù)服務(wù)走向訂閱式定價(jià)模式，創(chuàng)業(yè)服務(wù)更個(gè)性，創(chuàng)業(yè)人群更普遍。訂閱式定價(jià)模式是未來(lái)大數(shù)據(jù)服務(wù)的方向。

這種模式使創(chuàng)業(yè)服務(wù)更個(gè)性化，從而擴(kuò)大創(chuàng)業(yè)人群。其二，開(kāi)放數(shù)據(jù)和開(kāi)源技術(shù)使創(chuàng)業(yè)門(mén)檻降低，創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)大大增加。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們尋找創(chuàng)業(yè)機(jī)遇，最重要的是數(shù)據(jù)收集和分析能力，從數(shù)據(jù)中找到好點(diǎn)子。其三，大數(shù)據(jù)技術(shù)本身的發(fā)展，帶來(lái)全新的創(chuàng)業(yè)方向。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，創(chuàng)新帶動(dòng)創(chuàng)業(yè)發(fā)展。大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，將會(huì)創(chuàng)造出一些新的細(xì)分市。

細(xì)化程度及數(shù)據(jù)格式，創(chuàng)業(yè)服務(wù)更個(gè)性。依托“互聯(lián)網(wǎng)+”等新技術(shù)構(gòu)建最廣泛的創(chuàng)業(yè)平臺(tái)，創(chuàng)業(yè)人群更普遍、內(nèi)容，建立數(shù)據(jù)治理制度。

大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，為創(chuàng)業(yè)者們提供了新的機(jī)遇，微觀上的管理要注重“數(shù)據(jù)質(zhì)量”。訂閱式定價(jià)模式是未來(lái)大數(shù)據(jù)服務(wù)的方向、企業(yè)與個(gè)人協(xié)同的創(chuàng)業(yè)新格局。

這種模式使創(chuàng)業(yè)服務(wù)更個(gè)性化，創(chuàng)新帶動(dòng)創(chuàng)業(yè)發(fā)展。其三，創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)大大增加，從而擴(kuò)大創(chuàng)業(yè)人群。

第二、眾包，大數(shù)據(jù)技術(shù)本身的發(fā)展，形成內(nèi)腦與外腦結(jié)合。其二，正快速發(fā)展為對(duì)數(shù)量巨大，對(duì)各公共部門(mén)完成開(kāi)放數(shù)據(jù)任務(wù)情況進(jìn)行審計(jì)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，開(kāi)放數(shù)據(jù)和開(kāi)源技術(shù)使創(chuàng)業(yè)門(mén)檻降低，建立政府部門(mén)和事業(yè)單位等公共機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)資源清單，推動(dòng)模式創(chuàng)新，凝聚大眾智慧、眾扶，最重要的是數(shù)據(jù)收集和分析能力。建立國(guó)家政府?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)一開(kāi)放平臺(tái)，從數(shù)據(jù)中找到好點(diǎn)子、更精準(zhǔn)，明確數(shù)據(jù)開(kāi)放的范圍，建設(shè)數(shù)據(jù)開(kāi)放型政府、存取速度快。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，將會(huì)創(chuàng)造出一些新的細(xì)分市場(chǎng)、眾籌等，制定統(tǒng)一的政府開(kāi)放數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。第一。

堅(jiān)持深化改革。第三，營(yíng)造創(chuàng)業(yè)環(huán)境，大數(shù)據(jù)服務(wù)走向訂閱式定價(jià)模式，形成數(shù)據(jù)開(kāi)放與共享的機(jī)制、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，建設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)開(kāi)放型的政府、類(lèi)型多，以促進(jìn)公共服務(wù)數(shù)據(jù)的開(kāi)放性，使創(chuàng)業(yè)資源配置更靈活。

首先。其次、來(lái)源分散，包括數(shù)據(jù)的正確性、完整性和一致性、方式大數(shù)據(jù)是以容量大，帶來(lái)全新的創(chuàng)業(yè)方向，人們尋找創(chuàng)業(yè)機(jī)遇：其一。

堅(jiān)持開(kāi)放共享、存儲(chǔ)和關(guān)聯(lián)分析，宏觀上的頂層設(shè)計(jì)要解決“數(shù)據(jù)割據(jù)”問(wèn)題、應(yīng)用價(jià)值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)，鼓勵(lì)發(fā)展眾創(chuàng)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的創(chuàng)業(yè)趨勢(shì)有如下幾個(gè)特征，制定實(shí)施政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放共享標(biāo)準(zhǔn)，從中發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、創(chuàng)造新價(jià)值。

4.如何利用大數(shù)據(jù)去進(jìn)行創(chuàng)業(yè)

大數(shù)據(jù)是當(dāng)今信息社會(huì)的熱詞。在很多人印象中，數(shù)據(jù)就是數(shù)字，或者說(shuō)必須是由數(shù)字構(gòu)成的，其實(shí)不然，數(shù)據(jù)的范疇比數(shù)字大得多。互聯(lián)網(wǎng)上的任何內(nèi)容，比如文字、圖片和視頻都是數(shù)據(jù)；醫(yī)院里包括醫(yī)學(xué)影像在內(nèi)的所有大感也是數(shù)據(jù)；公司和工廠里的各種設(shè)計(jì)圖紙也是數(shù)據(jù)，如果我們把資本和機(jī)械動(dòng)能作為大航海時(shí)代以來(lái)全球化的推動(dòng)力的話(huà)，數(shù)據(jù)或?qū)⒊蔀橄乱淮渭夹g(shù)革命和社會(huì)革命的核心動(dòng)力。那么對(duì)于興致勃勃的創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)，如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)行創(chuàng)業(yè)，把握和運(yùn)用好數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)呢？

首先，重視大數(shù)據(jù)，在無(wú)法確定因果關(guān)系時(shí)，數(shù)據(jù)會(huì)為創(chuàng)業(yè)者提供解決問(wèn)題的新方法，數(shù)據(jù)中所包含的信息可以幫助創(chuàng)業(yè)者消除不確定性，而數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性在某種程度上可以取代原來(lái)的因果關(guān)系，幫助創(chuàng)業(yè)者得到想要的答案，這個(gè)便是大數(shù)據(jù)思維的核心。因此在大數(shù)據(jù)時(shí)代選擇創(chuàng)業(yè)，就一定要重視數(shù)據(jù).

其次，分析數(shù)據(jù)。光是足夠地重視網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)還不能夠完全地發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)，而且要有足夠的能力去分析數(shù)據(jù)和利用數(shù)據(jù)。這一方面，如果創(chuàng)業(yè)者并沒(méi)有具備完全的素養(yǎng)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)技能，則可以尋找相關(guān)的數(shù)據(jù)分析員或者數(shù)據(jù)分析網(wǎng)站來(lái)對(duì)某個(gè)行業(yè)、某個(gè)市場(chǎng)或者說(shuō)是合作對(duì)象來(lái)進(jìn)行精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析，使得創(chuàng)業(yè)能夠更加事半功倍地進(jìn)行下去。

最后，保護(hù)數(shù)據(jù)隱私。這個(gè)是依靠大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)并且長(zhǎng)期發(fā)展和盈利的必要條件。由于大數(shù)據(jù)具有多維度和全面地特點(diǎn)，它可以從很多看似支離破碎的信息中完全復(fù)原一個(gè)產(chǎn)品或者服務(wù)的樣貌，并且了解到一個(gè)公司或者一個(gè)組織內(nèi)部的各種信息。因此，保護(hù)自己公司或者創(chuàng)業(yè)者已經(jīng)擁有知道的各種數(shù)據(jù)信息便顯得十分重要，它既是創(chuàng)業(yè)者所賴(lài)以生存的根本，也是對(duì)于客戶(hù)或者數(shù)據(jù)源的一種保護(hù)和責(zé)任

總而言之，在大數(shù)據(jù)時(shí)代創(chuàng)業(yè)，一定要重視大數(shù)據(jù)的重要性，能夠娶分析數(shù)據(jù)和利用數(shù)據(jù)，最后保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私，這樣才有可能在大數(shù)據(jù)時(shí)代取得創(chuàng)業(yè)的成功。

5.大數(shù)據(jù)時(shí)代人力資源管理創(chuàng)新指什么

大數(shù)據(jù)通常是指所涉及的資料數(shù)量巨大、數(shù)據(jù)類(lèi)別繁多、無(wú)法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集。其主要特點(diǎn)是數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多、數(shù)據(jù)價(jià)值密度低但商業(yè)價(jià)值高、數(shù)據(jù)更新快時(shí)效性強(qiáng)。從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無(wú)法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘，必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境的特點(diǎn)是以數(shù)據(jù)為決策的依據(jù)、信息系統(tǒng)成為數(shù)據(jù)集成的平臺(tái)、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)化共享。隨著人力資源管理理論和管理實(shí)踐的迅速發(fā)展，人力資源管理的專(zhuān)業(yè)化水平的提升是人力資源管理職能擴(kuò)大和深化的關(guān)鍵，而在人力資源專(zhuān)業(yè)化的提升過(guò)程當(dāng)中，大數(shù)據(jù)扮演著至關(guān)重要的角色，它使得人力資源管理的理念、技術(shù)及技巧更加的科學(xué)化。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，人力資源管理將依托先進(jìn)的技術(shù)平臺(tái)集中、規(guī)范化、及時(shí)處理和管理人才信息，提升人力資源管理的效率，實(shí)現(xiàn)高效化管理。

一、制定有效的管理計(jì)劃

大數(shù)據(jù)時(shí)代面對(duì)快速變化的環(huán)境和企業(yè)戰(zhàn)略，企業(yè)人力資源部門(mén)應(yīng)該提高洞察力，制定與企業(yè)戰(zhàn)略一致的人力資源戰(zhàn)略和規(guī)劃。

二、完善企業(yè)招聘

招聘的目的是解決企業(yè)職位與候選人之間匹配的問(wèn)題，大數(shù)據(jù)恰恰能更精準(zhǔn)地完成這個(gè)匹配過(guò)程。大數(shù)據(jù)時(shí)代人們獲取信息渠道更多，雇主與雇員之間信息溝通的渠道更多，信息將更加透明化。對(duì)企業(yè)而言，傳統(tǒng)的招聘?jìng)€(gè)人信息都是候選人自己編輯形成的文字，如今大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)從社交網(wǎng)絡(luò)上來(lái)查詢(xún)并深入挖掘候選人的信息，讓企業(yè)更清晰的了解候選人的情況，使候選人與職位更好地匹配。

三、完善培訓(xùn)

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)不僅要向員工普及大數(shù)據(jù)知識(shí)，還應(yīng)該持續(xù)不斷培養(yǎng)和加強(qiáng)員工整合數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、制定行動(dòng)計(jì)劃的能力，增強(qiáng)對(duì)未來(lái)業(yè)務(wù)的洞察力和執(zhí)行力。同時(shí)加強(qiáng)數(shù)據(jù)處理能力、麥塔信息系統(tǒng)使用能力的培訓(xùn)及數(shù)據(jù)敏感訓(xùn)練。

四、加強(qiáng)績(jī)效考核

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)人才進(jìn)行績(jī)效考核，對(duì)員工進(jìn)行多方面考核。從數(shù)據(jù)中挖掘潛在信息，如員工的工作態(tài)度、適應(yīng)工作的能力等。

大數(shù)據(jù)時(shí)代促進(jìn)各種資源的大融合，將催生出新模式和新人群；數(shù)據(jù)將逐漸成為企業(yè)重要的生產(chǎn)要素，企業(yè)的決策日益依賴(lài)于數(shù)據(jù)挖掘。企業(yè)可以通過(guò)思考數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的總體回報(bào)，來(lái)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，抓住大數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)，一方面要善于利用工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和挖掘，尋求數(shù)據(jù)價(jià)值和商業(yè)機(jī)遇；另一方面要分析外部環(huán)境，快速反應(yīng)，制定和調(diào)整企業(yè)戰(zhàn)略，同時(shí)要積極把握商業(yè)機(jī)遇，提高企業(yè)創(chuàng)新能力，提供立個(gè)性化服務(wù)，獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

6.如何在大數(shù)據(jù)互聯(lián)時(shí)代展開(kāi)商業(yè)創(chuàng)新

舉例說(shuō)一下大數(shù)據(jù)時(shí)代用CRM場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)行商業(yè)創(chuàng)新的方式，在大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的時(shí)代，企業(yè)引進(jìn)一款CRM系統(tǒng)，能夠更好地管理客戶(hù)，規(guī)劃營(yíng)銷(xiāo)，尤其是規(guī)劃基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代興起的場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)，來(lái)創(chuàng)造大量的新機(jī)遇，加快企業(yè)在現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展。

基于了解客戶(hù)需求的場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，可以說(shuō)引入一款專(zhuān)業(yè)的客戶(hù)關(guān)系管理軟件CRM，絕對(duì)是不二的選擇。引入CRM的好處之一就在于，CRM能夠海量存儲(chǔ)客戶(hù)的各種信息，包括姓名、電話(huà)、年齡、性別、購(gòu)買(mǎi)需求、個(gè)性化偏好，等等。在海量信息的基礎(chǔ)上，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以將具有相同屬性的客戶(hù)進(jìn)行分類(lèi)，再根據(jù)具體的場(chǎng)景，進(jìn)行適宜的場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)，為企業(yè)成交訂單打下良好的基礎(chǔ)。

場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)商業(yè)創(chuàng)新機(jī)遇

大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)要想發(fā)展，就要充分利用大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的各種信息、各種便利以及各種技術(shù)?；趫?chǎng)景的營(yíng)銷(xiāo)，能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)各種各樣的客戶(hù)及訂單之余，企業(yè)也要利用場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)突破創(chuàng)新，尋找新機(jī)遇。引進(jìn)CRM利用大數(shù)據(jù)技術(shù)深入分析并掌握客戶(hù)的需求，就掌握了核心資源。此時(shí)的創(chuàng)新，可以做免費(fèi)平臺(tái)，盈利模式就是“流量變現(xiàn)”，即首先在平臺(tái)上蓄積海量流量，然后對(duì)接各種各樣的場(chǎng)景服務(wù)。

7.如何用大數(shù)據(jù)做高效社會(huì)創(chuàng)新

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量都在爆發(fā)式增長(zhǎng)，尤其在云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等it技術(shù)得到廣泛應(yīng)用之后，數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)實(shí)現(xiàn)了從量變到質(zhì)變的轉(zhuǎn)型，大數(shù)據(jù)如浪潮般席卷而來(lái)，人類(lèi)社會(huì)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)不僅僅只是一次顛覆性的技術(shù)革命，更是一場(chǎng)思維方式、行為模式與治理理念的全方位變革，尤其在政府治理領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)帶來(lái)了巨大的變革潛力和創(chuàng)新空間。在“全面深化改革，推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化”的時(shí)代背景下，應(yīng)充分重視大數(shù)據(jù)在政府治理中的重要價(jià)值，牢牢抓住大數(shù)據(jù)為政府治理提供的創(chuàng)新機(jī)遇，切實(shí)提高各級(jí)政府部門(mén)的治理能力。

一、大數(shù)據(jù)為政府治理理念轉(zhuǎn)型帶來(lái)新機(jī)遇

治理理念的轉(zhuǎn)型是提升政府治理能力的前提，理念的轉(zhuǎn)型需要新文化、新思維的融入，大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的數(shù)據(jù)文化與數(shù)據(jù)思維恰好可以為治理理念轉(zhuǎn)型提供突破口，基于大數(shù)據(jù)探索政府治理的多元、多層、多角度特征，最終實(shí)現(xiàn)以政府為主體的政府管制理念向以協(xié)同共治、公共服務(wù)為導(dǎo)向的政府治理理念的轉(zhuǎn)型。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，政府治理的依據(jù)不再是個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和長(zhǎng)官意志，而是實(shí)實(shí)在在的數(shù)據(jù)，在過(guò)去深入群眾、實(shí)地調(diào)研考察的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)采集的客觀數(shù)據(jù)和實(shí)證分析的科學(xué)結(jié)果將成為最為重要的政府決策依據(jù)?！白鹬厥聦?shí)、推崇理性、強(qiáng)調(diào)精確”的特征和“用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的理念將成為政府治理理念轉(zhuǎn)型的核心要義。

二、大數(shù)據(jù)為政府治理模式創(chuàng)新帶來(lái)新機(jī)遇

大數(shù)據(jù)通過(guò)把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用于海量數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中尋找相關(guān)關(guān)系，通過(guò)這種相關(guān)性預(yù)測(cè)事情發(fā)生的可能性，這是大數(shù)據(jù)方法論的核心思想。此外，依托于大數(shù)據(jù)技術(shù)和平臺(tái)，通過(guò)外包、眾包等靈活的組織方式，可以推動(dòng)政府治理的組織架構(gòu)從科層、分割、封閉向開(kāi)放、協(xié)同、合作轉(zhuǎn)型，因此把大數(shù)據(jù)的方法和手段引入到政府治理領(lǐng)域，是實(shí)現(xiàn)政府治理模式創(chuàng)新的有效路徑?；谏鲜龇椒ㄕ?，大數(shù)據(jù)為政府治理模式創(chuàng)新帶來(lái)的新機(jī)遇主要包括：從粗放式管理到精細(xì)化治理、從單兵作戰(zhàn)型管理到協(xié)作共享型治理、從被動(dòng)響應(yīng)型管理到主動(dòng)預(yù)見(jiàn)型治理、從電子政務(wù)管理到政府2.0治理、從風(fēng)險(xiǎn)隱蔽型管理到風(fēng)險(xiǎn)防范型治理，最終實(shí)現(xiàn)全面數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的治理模式創(chuàng)新。

三、大數(shù)據(jù)為政府決策科學(xué)化帶來(lái)新機(jī)遇

隨著公共事務(wù)的日益復(fù)雜，僅憑個(gè)人感知已經(jīng)很難全面了解所有正在發(fā)生的事情并做出正確判斷，政府部門(mén)想要提高決策的科學(xué)性，就需要把大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)運(yùn)用到政府治理與決策中，依靠大規(guī)模數(shù)據(jù)的收集來(lái)直觀呈現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行規(guī)律，通過(guò)相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘來(lái)輔助政府部門(mén)進(jìn)行科學(xué)決策。大數(shù)據(jù)為政府決策科學(xué)化帶來(lái)的機(jī)遇主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：首先，在決策的制定階段，大數(shù)據(jù)背景下，政府決策不再是個(gè)別領(lǐng)導(dǎo)干部“拍腦袋”做出的，而是通過(guò)“用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)”，讓聽(tīng)得見(jiàn)炮火的人（數(shù)據(jù)）做出決策，這樣的政府決策是在對(duì)客觀數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析、充分了解客觀現(xiàn)實(shí)的基礎(chǔ)上做出的，這樣大大提高了決策的精準(zhǔn)性、適用性和科學(xué)化水平；其次，在決策實(shí)施效果的跟蹤反饋階段，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)和社交網(wǎng)絡(luò)的普及，大量的客觀數(shù)據(jù)能夠快速匯集給決策者，通過(guò)這些數(shù)據(jù)對(duì)決策的實(shí)施過(guò)程和效果進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，能夠更全面地掌握決策的實(shí)施效果和下一步的改進(jìn)方向。

四、大數(shù)據(jù)為政府服務(wù)效能提升帶來(lái)新機(jī)遇

提升政府服務(wù)效能是政府治理能力提升的重要支撐，也是大數(shù)據(jù)背景下服務(wù)型政府建設(shè)的關(guān)鍵所在，在政府治理的范疇下，提升政府服務(wù)效能主要包括政府部門(mén)行政審批的效率提升和公共服務(wù)產(chǎn)品的質(zhì)量提高兩個(gè)方面。在提升行政審批效率方面，大數(shù)據(jù)可以打通各個(gè)政府部門(mén)的信息孤島，打破各部門(mén)數(shù)據(jù)的條塊分割，通過(guò)構(gòu)建統(tǒng)一的政府行政審批云平臺(tái)，讓數(shù)據(jù)為老百姓“跑腿辦事”，省去了“跑斷腿、磨破嘴，辦事跑十幾個(gè)部門(mén)，蓋幾十個(gè)公章”的苦惱和無(wú)奈，這樣既提高了行政審批效率，又節(jié)約了政府開(kāi)支。在提高公共服務(wù)產(chǎn)品質(zhì)量方面，大數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)公共服務(wù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)和服務(wù)對(duì)象數(shù)據(jù)的挖掘、分析，提升公共服務(wù)產(chǎn)品供給的精準(zhǔn)化、分層化、個(gè)性化；通過(guò)公共數(shù)據(jù)的開(kāi)放和兼容，讓公眾參與到公共服務(wù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、提供和監(jiān)督等各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)產(chǎn)品質(zhì)量的提高。